4G时代基于大数据的流量经营策略
网舟科技数据分析组4G时代，电信运营商的主导业务进入到数据业务尤其是流量经营时代，流量经营成为电信运营商的主战场。移动互联网及其应用飞速发展，客户需求日渐呈现多样化态势，终端、流量套餐、网络和服务等方面的问题正制约着运营商流量经营的价值提升。首先，终端方面，移动互联网时代终端对流量有着重要的驱动作用，是客户选择运营商的关键因素。4G时代，终端成为流量业务经营的重要抓手。套餐方面，需要更好识别现有客户套餐，根据客户的使用情况，推出个性化的4G服务套餐。网络方面，目前微信、QQ等主流的应用占用了运营商大量的管道资源，对运营商业务模式带来巨大挑战。客户服务方面，移动互联网时代关于移动上网速率、上网内容、资费规则的争议引发了大量投诉，用户行为、网络、终端、应用及计费的复杂性增加了投诉处理的难度，较大影响用户的上网体验。 纷繁芜杂的问题需要运营商在流量经营方面，更好理解客户的流量诉求、掌控客户个性化的需要，推荐给客户需要的终端，解答客户的各种个性化的问题。而运营商庞大的网络，拥有的独一无二的海量大数据，其数据量大、速度快、结构多样化是精确理解客户需求成为可能。运营商如何引入和运用好大数据，实现以个人为粒度的超细分客户洞察，从而支撑流量经营，是对企业经营服务能力的新要求。网舟科技认为，基于对客户、终端、流量套餐、网络与服务的理解，建立了基于大数据的的流量经营与服务策略体系，实现业务创新和价值经营。一、 技术方面，实现数据的全面采集，实现对DPI应用日志、互联网日志、WLAN认证日志及CS信令四大网络数据的采集；其次深化解析技术研究，还原客户行为。 通过终端、应用、内容等多种技术还原客户行为。对客户细分，实现客户洞察。二、 基于大数据技术建立丰富的客户标签体系，使得标签更为细节、全面、更有层次更好使用。创新运营体系，更好精准服务推荐。从而更好地维护好本网用户，转化他网用户。 三、 基于大数据的应用场景的创新，提升流量的经营服务能力。以终端为例，终端作为4G抓手，通过识别客户行为，建立客户终端生命周期、客户手机使用周期模型、遗失补卡模型、终端评测网站访问模型、手机大卖场驻留模型以及百度关键字搜索匹配模型，精准选取目标用户，实现换机营销。以某移动公司终端识别模型为例：补卡，补卡用户后续换机之比高达26%，补卡4-7天后是换机高峰期；终端评测，访问过“搜狐数码”、“IT168”、“北斗网”、“百信手机网”等近二十个终端评测网站的用户，超过13%会在访问后进行换机，且这个占比随着跟踪时间的延长会呈现上升的趋势；卖场，换机前去过颐高、百脑汇、话机世界等社会公开卖场一次就换机的用户占比70%以上，去过卖场后3-6天是换机的高峰，而9天内换机的用户则要占到78%；关键词，通过百度搜索过iPhone、S4等终端关键词的用户后续换机占比达到6%；基于终端大数据分析，监控物流和供应商订单效率，缩短订单周期，优化库存，可有效助力销售的能力提升。 流量业务应用场景创新。移动互联网时代，客户时间碎片化、流量使用瞬时化，运营商在流量运营方面需要围绕用户的终端使用位置、内容使用、异动、事件等方面，更好地进行场景和场景营销设计。例如：根据用户应用使用情况推荐3G网络或4G网络；通过监测客户的流量使用情况，推荐相应的4G流量套餐； 用户在相应的机场、车站附近，推荐相应的地图、导航订票服务；用户浏览业务平台，推荐相应的服务；针对特殊的社会事件、媒体事件，推荐相应的业务应用等。仍以某移动公司为例，基于大数据实现内容偏好用户的超级细分，通过VGOP汇聚阅读、视频、游戏、音乐、动漫等基地产品信息及从各大主流网站爬取排行榜信息，为每个用户适配合适的产品，实现个性化的内容适配能力，提升产品竞争力。此外，基于 DPI的流量经营模型，汇聚相关平台数据，根据客户的属性、套餐、终端、上网行为等构建“客户-终端-套餐-内容偏 好-渠道-场景”匹配模型，实现对每个客户推送内容、推送方式、推送时机的精确匹配。根据用户对推送的响应率、终端更换、套餐更换等因素进行模型动态更新和完善。
网舟科技大数据（www.eship.com.cn）分析师认为，在4G时代，运营商机会与挑战并存。但可以肯定的是，运营商可利用完整的数据体系，利用大数据对流量业务的整合，以智能管道为目标，通过业务创新获得流量价值。建立业务策略为导向，大数据平台为基础的智能管道设计和业务创新设计。
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