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168主编 发表于 2018-4-25 10:36:24

商务计划的未来:与SAP Analytics Cloud Planning负责人的访谈

在两周前的一期推送中,我们了解到SAP Analytics Cloud在2017年的十个重要产品改进——而计划和预测分析技术也是其中之一。本期推送将聚焦“云计划”,让SAP Analytics Cloud for Planning的总负责人Matthias Kraemer助你纵观分析产品全局,明确“预测分析”、“云端技术”到底在企业发展的历程中有着什么样的意义。 Matthias Kraemer 是 SAP Analytics Cloud Planning 的总负责人,办公室位于德国沃尔多夫。在本次采访中,Matthias分享了他对当前的分析产品格局的想法和他对未来的愿景。
Q&A
Q | 从名字就可以看出,SAP Analytics Cloud (SAP 分析云)是一款云端软件解决方案。不过可能不广为人知的是,它是集商务智能(BI)分析和计划所有功能于一身的解决方案。
所以,云计划的优势是什么?
A | 许多企业正在优化其计划过程,使其变得更加灵活、敏捷,所以向云端发展是一种很自然的商业动向。但是,许多公司已经投资于内部部署(On-Premise)解决方案。
所以,SAP Analytics Cloud提供了一个混合解决方案,得益于这个解决方案,客户可以将他们的内部系统实时连接到云,以避免数据复制。这样,云端计划就不会影响之前已经投入在内部部署技术方面的资本。 在项目开始时,用户数,数据量或负荷曲线总是很难预测。所以SAP Analytics Cloud 的SaaS(软件即服务)订阅模式就很方便,因为它使企业能够轻松地进行扩展。
当涉及到云端业务时,SAP Analytics Cloud 兼具数据存储的弹性和出色的计算能力,并且实施也很迅速。

Q | 如果一个公司拒绝使用数据来做出知情决策,那么这样的公司是否有可能成功?
A | 有数据,却不用它来做出知情决策,就好像旅行前不去查看天气——你可能会幸运地打包好了合适的衣服,但实际上的风险很大。 无论在哪个行业,数据分析都会是任何规模的企业的重要资产。从数据中获得的洞察助力企业创新并做出更好的决策。这就是SAP Analytics Cloud的预测和计划能力是在所有层面上都很有用的原因。
"有数据,却不用它来做出知情决策,就好像旅行前不去查看天气。"
Q | 在您看来,为什么拥有一个集成BI,计划和预测分析的解决方案至关重要?
A | 我永远无法理解为什么BI的分析和计划之间会存在强烈分化。如果你基于特定KPI分析数据,那么将您的调查结果纳入计划是顺理成章的。
举例来说,如果一个数字团队跟踪“主页客户”,那么你应该利用这些数据来预测你所期望的客户数量。这同样适用于任何其他KPI。
SAP Analytics Cloud的不同之处就在于BI和计划流程发生在这一个单一的软件解决方案中。能够支持分析师和计划者的综合预测功能进一步降低了软件工具数。毕竟,为什么要在你可以使用一款软件解决方案的时候使用多个解决方案呢?
“在可以使用一款软件解决方案的时候使用多个解决方案,这又是何必呢?”
Q | 据你之见,未来几年的企业应用技术存在怎么样的趋势?
A | 云迁移会是大势所趋。如果有更多的云端数据,计划方案将随之而来。这种迁移被称为“数据重力”。
我预测,更多基于Microsoft Excel的计划过程将转变为中央云解决方案。这种转变必须利用好Excel的灵活性和用户的实际知识。
SAP把Excel看成集成解决方案的一部分,而不是作为对手来看待(许多其他厂商正在将Excel作为对手来看待)。随着类似Excel的公式和输入控件,那些熟悉Excel的用户可以方便地使用SAP Analytics Cloud。SAP的Excel插件有强大的连接性,并且在Excel和SAP Analytics Cloud都可以访问的同一个地方存储数据。 最后,我认为在计划过程中进行本地协作将成为一种必然。在统一云软件环境下工作促进了成员沟通,团队合作,并加快了计划过程。这就是为什么协作功能——如任务分配,即时通讯,文件共享,添加注释,等等——都是SAP Analytics Cloud非常有价值的部分的重要原因。
即时通讯,任务分配,添加注释是SAP Analytics Cloud中轻松进行协作的三种主要方式
Q | 预测技术将对财务计划与分析(FP&A)及企业战略计划有什么影响?
A | 内置预测分析的能力将继续在计划过程中受到重视。基于历史数据进行模拟,有助于提高预测和数据准确性。
目前,我们需要将数据控制保持在终端用户层面。预测支持是非常有帮助的一个功能,但它对于用户而言不应该是一只黑盒子。他们需要了解预测的质量,并可以灵活地选择他们想要以后使用的数据集。
例如,呈现公司最差,平均和最好的情况预测的确有很大的帮助,但理财计划师应该总是能够控制哪些数据集能够日后使用。
Q | SAP Analytics Cloud为何如此强大?
A | SAP Analytics Cloud强大功能中很重要的一部分体现于创建和维护数据模型不再需要IT、咨询师的深度介入,也不再需要在训练中投入大量资本。SAP Analytics Cloud的灵活性有助于满足业务需求,而其消费级体验使在组织层面的实施更加轻松。
在大多数应用中,What-if假设场景分析和模拟都是在外部的Excel电子表格中进行,与中央数据库的连接是断开的。虽然这样做保证了独立性,但这个外部的场景分析过程使得用户很难基于最新数据进行分析,并增加了额外的犯错风险。
但是在SAP Analytics Cloud中,进行商务计划再也不需要离开数据所在的环境。模型和情景可以进行修改,并在独立的空间或版本内进行测试。在这里,用户可以创建 What-if 假设场景分析,并且在发布最终版本之前充分利用最新数据。
SAP Analytics Cloud的Planning用户可以选择哪些数据可以在特定的时间上报以供审查或是发布。
SAP Analytics Cloud中基于最新数据的What-if 假设场景分析,条理清晰、准确可靠的价值驱动树(Value-Driver Tree)超级给力~
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