Demo秀 | 统筹兼顾的SAP Digital Boardroom
本帖最后由 168主编 于 2018-4-28 12:49 编辑既想把握全局，又不放过任何重要的细节？同时还想保持数据展示的简洁美观？SAP Digital Boardroom大显身手的时候到啦！功能强劲、使用便捷的它简直就是董事会议处理展示庞杂数据的利器！本期Demo借虚构的零售商“DigiMart”的董事会情境，从绩效、人力、供应三个议事重点切入，展示基于SAP Analytics Cloud实施的SAPDigital Boardroom的具体产品操作。赶快和小编一起，领略SAP Digital Boardroom的神通吧~绩效http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/501f0076cf1a4b658515d7f978c05eff.jpeghttp://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/6a1fbd2bcc6a4ed6a53d8f1bb2e61dbc.jpeg首先我们看到议事日程已经按照时间顺序列好啦。第一位出场的是DigiMart的CFOMark，他会回顾DigiMart的财务及销售绩效。http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/77188076584e478da41a3a0daac0344e.jpegMark首先展示了DigiMart的全球总体财务绩效。通过DigitalBoardroom屏幕中间的柱形图及下方的地图显示，我们可以直观了解到单位销售场地营收前十名店铺的收入情况；右上红框内27.3%则是企业整体毛利率。明确的概览是之后细节分析的基石哟~在董事会成员有了对公司财务状况大概了解后，Mark又展示了驱动销售业绩的关键指标，明确了电子商务领域的购物车弃置造成的销量损失，以及到店提货对实体店的销量拉动都是值得关注的重点细节。Mark迅速切换到电子商务的相关指标界面：http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/a8c5b2030c4a4c6186fc8cc21aa470f7.jpeg可以看到在左上红框内将近30%的电子商务毛利率。对比店铺整体毛利率约为27%的现状，电子商务潜力大大的！右边的两个红框框则是前面提到的两个关键绩效指标（KPI）——购物车弃置与到店提货。Mark先指出网购到店提货可以成为拉动实体店销量的一个重要切入点。接下来是重头戏——购物车弃置的动因分析。http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/97f53c91b92e411c9c5a30289602e675.jpegDigital Boardroom一目了然地展示了弃置购物车总价及数量（左上的数字指标），以及右上角根据会员及产品分类的热图（Heat Map）分析，更有根据地区展示的购物车弃置情况，根据顾客年龄、性别分类的购物车弃置数据分析。各种各样的可能性都被纳入考量范围了有没有~这样深入彻底又直观的数据挖掘使董事会成员得以更快地针对类似的KPI及时发现影响因素，做出应对措施。购物车弃置可以说是零售商中一直存在的问题了。在对今年整体购物车弃置数据有了一定了解之后，认真的管理者们还想了解分季度的购物车弃置数量趋势。Mark随后回顾了DigiMart相对于竞争者们的购物车弃置情况——http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/0c6be3e2928b4851ab1f7587798baaf6.jpeg屏幕上方中间的红框内，可以看到DigiMart在2015伊始时，购物车弃置量与竞争者持平，但在随后的季度内有了持续显著的降低。咋回事？Mark继续解释说，最可能的原因是，DigiMart在美国部分地区同时间内引进了SAP最新商务解决方案。基于这些数据及分地区的销量图，Mark提议将试运营的SAP解决方案推广到全球。在走完提供概览-分析细节-行动建议的流程后，Mark的汇报也就暂告一段落啦，平时总是看不清全局又抓不到重点的绩效管理是不是变得流畅、简单多了呢？CFO想要重点发展电子商务的心，以及店铺整体盈利情况，董事会成员都很好地了解到了呢~接下来两个传统会议上同样令人头疼的人力、供应板块，携手SAP DigitalBoardroom完成商业数据分析展示的DigiMart也同样毫无压力！人力http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/1fac0cc67926443f9c78ca1235903c98.jpeg现在轮到CHRO Green的展示时间啦。Green首先过了一遍DigiMart整体的人力资源构成。下图左上红框内分别为全职、兼职及季节性雇员的占比。http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/a455d683583d4a248d388af9e42a2fe6.jpeg人员流失对于HR来说是永远的痛。Green切换到右边的屏幕来分析美国的人员离职原因：下图左上角红框内的统计数据显示离职头号原因是季节性雇员的佣期终止。在统计数据下方，Digital Boardroom分不同颜色展示了分地区离任数量，越偏红离职数量越多——看来美国沿海地区是离职重灾区呀。http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/e18c1607fa8d47aba322c0957e5844b9.jpeg在与会人员了解离职概况后，Green利用SAP Analytics Cloud的关键影响因素分析（Key Influencer Analysis）功能来进一步挖掘离职数据中的信息。结果如上图右上方影响因素列表所示，员工满意度是最关键的一个离职原因，是影响离职类型的最关键因素。当然Green也可以继续向下数据钻取，关注不同城市的离职原因。通过这样的分析，针对人员流失问题，Green将能够部署基于实际数据的行动计划，确保雇员在未来有更高的保留率。供应我们已经不知不觉地从最前端的绩效走到了最后台的供应链，董事会也接近尾声啦。最后是负责供应链管理的Cruz的汇报环节。他负责的重点是库存分析。同样的，Cruz首先回顾了存货计价和行业价值分地区、分产品类的分布情况。http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/1a9b1872901f49efb5da7d1af888a1d5.jpeg上图最左边的红框内是所有城市的过滤器；而可以看到右边红框框住的电子产品种类具有最高的存货价值以及相比而言很低的存货成本。看看具体库存地点吧～通过勾选数据过滤器，Cruz可以轻松展示精确到城市级别的库存数据。下图红框内是长岛的地理位置。http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/f4047e7e4a3c49c480ee619aaf4ee0eb.jpeg看看长岛的存货价值和整体有没有不一样呢~放大柱形图看看：⬇️http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20170908/7a5f89c6b2c74699b54da727170cb1e3.jpeg上图是长岛的存货柱形图。可以看到对于长岛而言，存货价值最高的是不是电子产品而是农产品类，而且农产品类相对电子产品类有着更低的存货成本。Cruz因此建议董事会成员根据不同地区存货种类的价值／成本差异，调整存货策略，最大化存货价值并减少存货成本，让销售业绩更上一层楼哟～董事会就这样圆满结束啦~SAP Digital Boardroom帮助管理层迅速定位问题、落实责任、提出切实建议方面实在是一把好手：无论全局还是细节都处理得妥帖，界面还这样友好又现代！
来源：SAP商务分析全知道
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