Cognos两种建模工具对于复杂日期维度的处理比较（上）
众所周知，在数据仓库中，日期维度是相当重要的。对数据分析的过程中可以从不同的角度去分析，比如按照下面的日期层次去分析数据。年-季度-月-日年-月-日年-周-日本示例将利用简单的商品销售分析的demo去做一下Cognos中建模工具Framework对复杂日期维度的处理。（一）:Framework建模对于复杂日期维度的处理1.1:创建一个日期维度表，可参考如何利用Oracle存储过程创建数据仓库复杂日期维度表1.2:打开Framework工具，导入数据源，创建日期中文视图，如图http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/131529230245753.png1.3：创建日期维度http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/131534373879876.png1.4：设计日期维度层次http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/131534585647975.png1.5：解析日期维度每一步整体来说就是在维度的设计过程中添加了三个层级，分别是年-季度-月-日年-月-日年-周-日1.5.1：年的级别设置可看下图（同理，季度、月、周和年一样）http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/131541347078752.png1.5.2：日的级别设置可看下图（三个层级的唯一级别都是日这一层） 三个层级都按照上面说的设计完毕，发布数据包。1.6：预览维度设计效果1.6.1：数据模型效果预览http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/131623105024539.png展开（年-季度-月-日）日期所有可以看到日期关系所属正确http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/131624077958168.png1.6.2：数据分析报表预览http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/131624255315383.pngOK截止到目前，Framework对于复杂日期维度的处理已经OK
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