Cognos两种建模工具对于复杂日期维度的处理比较（下）
本帖最后由 乔帮主 于 2014-10-29 17:04 编辑本文继Cognos两种建模工具对于复杂日期维度的处理比较（上）之后将介绍一下Cognos中建模工具Transform对复杂日期维度的处理。
二:Transform建模对于复杂日期维度的处理为了书写效率，本示例还是采用商品销售数据分析的demo，依然是 testorder、testdate、testproducttype三张表2.1准备工作2.1.1:创建DB链接,写入D:\Program Files\ibm\cognos\c10\CS7Gateways\bin\cs7g.ini
enforc_king=^User ID:^?Password:;LOCAL;OR;ORACLE@%s@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = IP)(PORT = 1523)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME =enforc)))/%s@COLSEQ=
cognos_wxj=^User ID:^?Password:;LOCAL;OR;ORACLE@%s@(DESCRIPTION =(ADDRESS_LIST =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = IP)(PORT = 1524)))(CONNECT_DATA =(SERVICE_NAME =cognos)))/%s@COLSEQ=
2.1.2:创建IQD文件，此示例采用iqd作为transform的数据源http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141000114808970.png
2.2：开始模型设计 2.2.1：导入数据表http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141007379284582.png2.2.2：设计多层次复杂日期维度step1：拖入（年-季度-月-日）层次http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141054100724363.pngstep2：同理拖入一个周,效果如下图http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141057066874473.pngstep3：给周个月拖入上一级别年http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141058038987130.pngstep4：整体效果展示http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141058199138605.pngstep5：年level属性设置（其他季度、月、周设置相同）http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141058573583163.pngstep6：日level属性设置，注意圈着的地方http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141100282469995.pngstep7:查看用户视图效果http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141101071119323.pngstep8:效果如图所示http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141101479093793.pngstep9:如果按照8的效果用户就不同意了，所以接下来需要自定义节点名称，即cube发布后的显示内容http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141102585084627.png
截止目前，Transform日期维度的设计工作已经完毕，接下来我们要审核自己的模型，创建度量，创建cube,发布cube到Cognos Connection查看效果，由于本文侧重于描述日期维度的创建所以，Transform的具体设计执行发布等细节不在阐述。step10:效果展示模型效果展示如下图：http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141338099006473.png数据效果展示如下图：http://images.cnitblog.com/i/418191/201403/141338296655572.png OK，截止到目前Transform对于日期维度的处理已经OK了。
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