NoSql数据模型简介
本帖最后由 168主编 于 2020-3-4 18:03 编辑传统的关系型数据库你如何设计？以一个电商客户、订单、订购、地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库？ER图(1:1/1:N/N:N,主外键等常见)https://img2018.cnblogs.com/blog/1491186/201910/1491186-20191031201606447-1293790026.jpg
[*]用户对应多个订单多个地址
[*]每个订单对应每个商品、价格、地址
[*]每个商品对应产品
nosql你如何设计可以尝试使用BSON。BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象用BSon画出构建的数据模型{
"customer":{
"id":1136,
"name":"Z3",
"billingAddress":[{"city":"beijing"}],
"orders":[
{
"id":17,
"customerId":1136,
"orderItems":[{"productId":27,"price":77.5,"productName":"thinking in java"}],
"shippingAddress":[{"city":"beijing"}]
"orderPayment":[{"ccinfo":"111-222-333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}],
}
]
}
}
两者对比，问题和难点
[*]为什么上述的情况可以用聚合模型来处理?
[*]高并发的操作是不太建议有关联查询的，互联网公司用冗余数据来避免关联查询
[*]分布式事务是支持不了太多的并发的
[*]想想关系模型数据库你如何查？如果按照我们新设计的BSon查询会怎么样？
聚合模型
[*]KV键值
[*]bson
[*]列族
[*]顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，
对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。
https://img2018.cnblogs.com/blog/1491186/201910/1491186-20191031201656262-28484776.jpg
[*]图形
https://img2018.cnblogs.com/blog/1491186/201910/1491186-20191031201709710-1263423948.jpgNoSQL数据库的四大分类
[*]KV键值：典型介绍
[*]新浪：BerkeleyDB+redis
[*]美团：redis+tair
[*]阿里、百度：memcache+redis
[*]文档型数据库(bson格式比较多)：典型介绍
[*]CouchDB
[*]MongoDB`MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。`
[*]列存储数据库
[*]Cassandra, HBase
[*]分布式文件系统
[*]图关系数据库
[*]它不是放图形的，放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统
[*]社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱
[*]Neo4J, InfoGrid
四者对比https://img2018.cnblogs.com/blog/1491186/201910/1491186-20191031201726158-1944860231.jpg来源：https://www.cnblogs.com/pythonyeyu/p/11773485.html
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