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168主编 发表于 2019-9-2 10:25:36

解惑数据中台,CIO发展中心第十期线上选型会成功举办

伴随着云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展及与传统行业实现快速融合,一场由数字化和智能化转型带来的产业变革正在孕育。近年来,中台这一概念在国内热度不减。2019年初我们举办的业务中台的选型就备受关注。今年又被称为“数据中台元年”,不少企业在业务中台的基础上将目光开始聚焦数据中台,期望通过“规划、治理、整合、共享”四步,确保整个公司数据一致性和可复用性,为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析等服务,最终实现数据资产的价值最大化。
7月3日下午,CIO发展中心成功举办了数据中台线上选型会,来自各行业的100多名CIO、IT信息化负责人认真聆听了受邀嘉宾的精彩演讲。本次会议邀请业内具有代表性的国内供应商:云徙科技、红星美凯龙,为参会嘉宾全面深入地介绍了各自的数据中台产品解决方案。此外,我们还特别邀请了李宁集团IT总监朱远刚,从用户角度,分享数据中台的落地实施经验,给有选型需求的企业提供参考和帮助。 https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eichNibaAM3C4o6wzSMtGQ7PWGt1ubTX0KyEKthofeNibfv49HCZHEv2Kdv1IksibyiaO5LsHpaZsKydshEibvzMr29g/640?wx_fmt=png 红星美凯龙家居集团信息技术中心数据总监吴维为参会嘉宾带来了《数据平台建设》的分享。她从数据平台能为企业带来哪些收益切入主题,并细致讲解了数据平台如何与业务系统相辅相成,形成闭环,真正达到整合资源,实时分析,让数据指导运营。
吴维表示,为了满足的数据驱动运营完整进行,需要有大数据平台和数据中台的支撑。红星数据中台基于Hadoop分布式计算架构,技术领域覆盖Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Storm、Kafka、Flume、Cassandra、Redis等大数据全生态体系;涵盖数据采集、存储、加工、分析、可视化、机器学习等专业化产品和服务,在保障数据安全的前提下,提供更可靠、高性能的服务,大幅降低大数据使用门槛,帮助企业的大数据业务快速落地。她还结合红星美凯龙的企业实践,着重介绍红星数据中台在运营数据可视化分析系统、统一用户画像( ONEID体系)、智能营销等多个应用场景的案例。
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eichNibaAM3C4o6wzSMtGQ7PWGt1ubTX0KZWticMpSqLibfOibgTOibnXM1L6WrUuaKrWyrB6DLkficd9RearbKfMzLjg/640?wx_fmt=pnghttps://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eichNibaAM3C4o6wzSMtGQ7PWGt1ubTX0Kib1bjkO8YFicsTdSoFdsNc6lMwhiaHYVrM0uyPdTTCRDtnbZrkYFdviaFQ/640?wx_fmt=pnghttps://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eichNibaAM3C4o6wzSMtGQ7PWGt1ubTX0KxfZUpRfL5HV9GkibM3IiaICIOVpGROobP76hJJL1Q9MnbCPbLSAHmUAQ/640?wx_fmt=png左右滑动查看更多
云徙科技CTO李元佳主要从双中台驱动的智能业务、数据中台、智能应用、数据中台技术平台等四方面,分享云徙科技如何让《数据驱动的商业》。基于企业面临的主数据治理的困境,即烟囱式的系统无法做到数据的打通,李元佳认为,只有基于业务中台的数据打通,才能确保数据的统一和高质量,数据需要对业务的反哺才能形成最大价值。
李元佳介绍,云徙科技以云计算、大数据、人工智能等领先技术作为支撑,以阿里云作为底层平台,开发了系列产品和解决方案。其中以数字中台i-Digital Engine为核心,通过内含的双引擎即业务中台和数据中台发动,联合混合云管理平台i-Cloud Platform、开发运维平台i-Digital Platform,实现企业营销数字化平台的建设、管理和运营;结合在此之上构建的四个面向企业营销的应用:全域会员i-CDP 营销智能i-Marketing、全渠道销售i-Commerce和智能客户服务i-Service,造就了完整的云徙数字营销云产品体系和服务。此外,他还分享了云徙科技在会员、营销、客户、门店、供应链、风控、舆情监控、数据创新应用等方面的智能数据应用。
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在甲方闭门会环节,李宁集团IT总监朱远刚主要从数据中台的启动背景、选型要点、阶段性成果等三方面重点分享了李宁集团在数据中台的落地实践。他介绍,在数据中台的选型中有2点需要注意,分别是产品的业务/数据能力和实施商的实施能力。
李宁集团的数据中台经过6个月的实施,已有了一些阶段性的成果,包括在智慧门店看板、消费者画像数据分析、智能组货和商品卖点升级/优化等方面。目前,李宁集团的数据中台初步实现与企业业务的打通,为产品提供优化/建议,为内部分析提供智能决策,但距离“数据+业务”双中台实现数据驱动管理,还有较长的距离。 https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/eichNibaAM3C4o6wzSMtGQ7PWGt1ubTX0K53Hzkn5UZBPtpjibrPricjDvAplqyoD5kd9n1d4EDXvLc3ib0yzfm9K7A/640?wx_fmt=png
此次选型会受到了CIO们的高度认可,以下是小编精心整理的来自现场嘉宾的精彩问题:
1、数据中台和数据仓库的区别?2、数据中台可以在原有的数据中心基础下部署实施吗?还是建议重新规划建模数据仓库?3、数据中台在建立过程中难度最大的是哪一部分,是如何解决的?4、数据中台相比传统BI系统带来的核心价值有哪些?5、业务中台和数据中台的界面能够严格切分吗?有没有什么原则和经验?6、数据中台适用于传统企业吗?​此次线上选型会在参会嘉宾热情的提问中圆满落幕,没有参加会议的小伙伴,可以点击观看会议回放。
来源:CIO发展中心
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