Greenplum 6.0正式发布！8大特性重塑开源大数据生态
Greenplum 6 在9月4日于北京举办的2019 Greenplum用户大会上全球首发。Greenplum企业版用户可以从Pivotal官方网站（https://network.pivotal.io)下载最新的Greenplum 6.0版本。开源Greenplum用户登录Greenplum的GitHub repo页面，会看到页面上的（6.0.0）的tag，用户可以自行构建开源Greenplum版本。
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/xq1Bf3uUkCicP3dHEhMuQR8BcxeNp27O8ETHKS8sHXVz15ZtDaWFFw4koFOLC3icbKMYDxd07hMK1WJRHOK72MeQ/640?wx_fmt=jpegPivotal公司Greenplum产品总监Ivan Novick在北京宣布Greenplum 6.0发布
Greenplum 新版本在功能和性能上都实现大幅度的提升，大量测试自动运行保证产品质量，可以更好的帮助客户在公有云或私有云中进行出色的集成数据分析，使客户得以快速构建现代的、基于云的AI（人工智能）应用。
现在让我们来看看 Greenplum 6.0都带来了哪些重要特性：
内核升级
Greenplum 6.0的内核升级到PostgreSQL 9.4.20，与Greenplum 5.x的内核（PostgreSQL 8.3）相比，内核版本提升了6个大的版本，集成了来自于PostgreSQL社区的约14000次代码提交，大量PostgreSQL新特性被移植到Greenplum 6.0中，包括：
[*]JSONB
[*]安全性、权限管理增强
[*]Lateral语法（部分支持）
[*] Range数据类型
[*]GIN索引、SP-GiST索引
[*]并行Vacuum
[*]FDW外部表
[*]逻辑解码
[*]CTE (Common Table Expression)
[*]等等
HTAP(OLAP + OLTP)性能大幅提升
Greenplum 6.0 引入了新的全局死锁检查机制，新的机制会动态的收集和分析锁的信息来检查和解除全局死锁。基于此，HEAP表的更新修改操作可以只借助细粒度行级锁完成，支持大并发的更改删除查询，从而提高整个系统的并发度和吞吐量。Greenplum 6.0 还对事务锁进行了优化，减少了开始事务和结束事务时的锁竞争。对分区表的插入操作的优化，减少了对其他分区的干扰。结合PostgreSQL合并带来的其他锁优化（例如fastpath），Greenplum 6.0的并发性得到显著改进，OLTP型和混合负载业务尤其受益。 支持复制表
复制表（Replicated Table）是Greenplum 6.0支持的一个新的表类型。与普通表不同，复制表会在每个segment节点保存一份全量数据，这样当一个复制表和其他表关联时，将完全不需要segment节点间的数据移动，快速本地完成查询。
在线扩容和一致性哈希
在Greenplum6.0之前，扩容节点需要短暂停机并将哈希表改为随机表，在6.0中，这两个约束都被消除，集群可以持续在线扩容。一致性哈希的引入，可以极大减少节点间的数据移动，降低扩容期间网络IO和整个系统的负载。
磁盘配额
磁盘额度（Disk Quota）支持在数据库的User和Schema级别设置磁盘额度，可以极大的提高对磁盘管理的能力和灵活性。本特性将包括在 GA 版本中。
支持Zstardard压缩算法
Greenplum 6.0添加了对Zstandard压缩算法的支持，压缩比和性能更突出，CPU使用率大幅降低。
灵活数据分布
允许用户自定义operator class，并在创建表时给分布列指定operator class, 借助这些功能扩展，用户可以灵活的控制数据分布。
基于流复制的全新高可用机制
Greenplum 6.0 重新设计了高可用机制，新机制不再使用传统的基于文件IO的 filerep 技术，而是采用了 PostgreSQL 内建的日志流复制技术。这不仅大大提高了 Greenplum 的高可用能力，降低了和 PostgreSQL 代码的分歧程度，提高了代码的可维护性，更是为期待的重量级特性铺平了道路，譬如CDC和DR。
Greenplum 数据库相关产品如备份恢复、机器学习算法库 MADLib、文本分析产品GPText（闭源）、监控管理平台GPCC（闭源）、Greenplum-Kafka 连接器（闭源）、Hadoop 连接器PXF、Greenplum forKubernetes （闭源）等也有大量新特性更新。
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