最具影响力的数字化技术在线社区

168主编 发表于 2019-9-20 11:31:34

BI数据可视化分析方法




随着大数据时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;与此同时,更加直观的解读数据,探查数据背后隐藏的深层原因的需求,也被更多企业所需要。因此,数据可视化技术被越来越广泛的使用。BI商业智能作为专业的数据可视化分析软件,在可视化能力和数据分析能力方面的价值进一步凸显。
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbweQItE8u3Qa5QBrnTHvhoBuNczgfZqLibu5iaOUk2icjT1xGfZq4mrARTg/640?wx_fmt=gifBI数据可视化
BI数据可视化分析数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。BI数据可视化分析
利用专业的BI(商业智能,Business Intelligence )工具,使用现代数据仓库(DW)、线上分析处理技术(OLAP)、数据可视化(Data Visualization)等技术,通过数据收集、管理和分析等作业,进行数据分析,实现商业价值。https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwbbsfC50mymC7Ny7U5Lqzic1t4BSgvODphnVYUHeGg0icdMuZdaUIFlPA/640?wx_fmt=png
BI数据可视化分析的特征
[*]直观
基于JS、WebGL等可视化技术,以真实的视觉冲击效果加强用户对数据的感知能力
[*]交互性
允许用户选择感兴趣的数据,或者改变数据的展示形式,更好的促进用户与数据之间的互动
[*]快速决策
基于可视化数据分析结果,快速提供管理决策方案,满足市场变化需要BI数据可视化分析步骤
主要步骤可视化流程的基本步骤,就好像一个特殊的流水线,主要步骤之间彼此相互作用、相互影响。BI数据可视化分析基本流程中的以下5个部分,其中最重要的则是分析部分。
[*]收集和分析业务需求
[*]梳理分析指标
[*]数据集/数据模型设计
[*]报表/仪表板设计
[*]系统设置:权限、调度任务

指标层级分析指标层级https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwzWCx0Y7cUBObUibrjPmqnwM2dzRZ0OgxGGhtflVGk1NF4muibocF1mfw/640?wx_fmt=png
分析指标梳理流程企业中实际分析指标的梳理一般有两种方式:自上而下和自下而上。分别基于从局部到整体和从整体到局部的思路,可以根据企业数据化的阶段,选择合适的流程。https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbw9NSGhy8RfUT9iasTtcYuoCOicaslcIG3TdEfUibnOuYnHYG0J8KY2Iwzg/640?wx_fmt=png零售分析指标梳理示例https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwEIA79VibJictg7E9hwQCXeNyqbdZ5M1NW4N72ZUDuhfeey6iaqhskZGlg/640?wx_fmt=png
数据分类处理
[*]按业务主题分类

https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbw1rnHNicD2apbj1UErAaIV4dVWokelsjX3ibT72g1J9fPgfdvZEU3fI6A/640?wx_fmt=png
[*]按维度/度量分类

https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwkbicImiauUMD6v5lSPNiaVHQb9m9cMjU3zR6Sg8RhxhvladDic2HDNscCA/640?wx_fmt=png
数据集/数据模型根据业务系统数据库的数据结构,结合分析指标需求,利用可视化建模,设计分析数据模型。
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwZdckbEJ7DzB1v41Zgty02TAoNblTtMgmW0FkCvZ04ebZt7s1YNaicXw/640?wx_fmt=pngBI可视化分析方法常见分析方法有:
[*]水平发展分析
[*]结构(百分比)分析
[*]环比、同比:年度、季度、月度、时间周期
[*]对比:分类
[*]占比、累计、排名
[*]排名:升序、降序
[*]Top/Bottom:Top N、Top %
[*]条件格式化:背景色、图标集、色条
[*]透视分析:透视表

水平发展分析(趋势类)常用类型:柱形图、折线图、组合图、面积图
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwxtiaDEOsIGIdib0cTX6smllmnzsYZCcaVI1trsTZPP4jB9zn3iaPrVETA/640?wx_fmt=png
结构占比分析(占比分布类)常用类型:饼图、圆环图、玫瑰图、矩形树图、旭日图
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwWrXojOKLEaSsaeTbeaEdR7kQleXicswTmChoacvfqBtfYPR0crcichTA/640?wx_fmt=png
KPI类常用类型:KPI类、仪表盘、指示器、统计文本
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwNo4SawZOybiceibR8w1grUuRj16pTIADvth2ZrtxDaqHJdzrfJqR0ZSQ/640?wx_fmt=png
对比类常用类型:散点图、气泡图、雷达图、面积图https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwc9KZCneHVc97wPKXb9pX3Ohxt3Jp5iaVfhWtGdusVYcP8cUvoFGzzEQ/640?wx_fmt=png
地图类https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbwYyHL9X18cibq3SELcOgdS5UpxXETGVrRGCYNfSuoHXGdJWQJ4hJJ4Rw/640?wx_fmt=png
同比、环比https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbw8WUZlJ6DHMpyHia4QyZDxVQfy2FhrwJ8WarLwLH4vhLRDTDDCClTkBQ/640?wx_fmt=png
Top N/Top %https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbw7j6M3VpuXibm2rfbfotaicDDWIDly7Omw9PZqEe0njeicTHcznQCibaF4w/640?wx_fmt=png
数据切片行切面、列切面,不同维度,动态绑定,透视分析https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/syicGD3IkiaZEFoXoicdRc1UZTVTQnVGbbw8mCAqSfyM0h25Yx6GOYpJ5XGia3FLXYy73QP4GmrZGdXDL72a5XibfpA/640?wx_fmt=png以上截图使用 Wyn Enterprise 设计。​
页: [1]
查看完整版本: BI数据可视化分析方法