麦肯锡：数字化时代是否依然逃脱不了索洛悖论“魔咒”？
不要因为生产率增长乏力而气馁，这种增长已经困扰了发达经济体十多年。如果以史为镜，那么流程、产品和服务的技术创新将会很快带来新的生产力增长浪潮，并为其领先领域和整体经济带来重大利益。我们以前经历过这样的情景：尽管计算机革命凝聚了磅礴的力量，但生产率增长在上世纪七八十年代仍然滞后。1987年，经济学家罗伯特•索洛(Robert Solow)曾说过一句名言:除了生产率统计数据以外，计算机时代无处不在。这种被称为索洛悖论现象(又称生产率悖论，虽然企业在IT方面投入了大量的资源，然而从生产率的角度看，却收效甚微。)，在上世纪90年代得到解决，当时一些行业——科技、零售和批发——引领了美国生产率的加速增长。在某种程度上，上世纪90年代的生产力繁荣反映了半导体行业一系列快速、根本性的创新浪潮，这种创新伴随着设计和制造工艺的改进。半导体的改进促使该行业生产率的大幅提高，并为下游的计算机设备制造商带来更高质量和更具价值的投入，后者同样也从显著提高的生产率中受益。零售和批发这样拥有大量劳动力的行业也在发挥作用，这两个行业的生产率多年来一直停滞不前。当大型企业如沃尔玛(零售业)和麦克森公司(McKesson，医药批发)利用技术来提高供应链和分销中心的效率时，他们变得更具生产力和竞争力。这两个行业的其他参与者也都采取了行动，使得生产率全面提高。随着信息、通信和技术(ICT)设备价格的迅速降低，推动了许多其他行业的投资热潮，其中一些行业(比如电信和证券交易)迅速提高了生产率。简而言之，随着整个经济体中的企业不断改善业务流程(通常在不断扩大的ICT服务和软件部门的帮助下)，生产力在密集型部门迅猛增长。不是因为生产力发展极其迅速，就是因为经济体中一些拥有大量劳动力的部门(如零售和批发)的生产力得以改善，从而促进了经济整体的发展。今天，由于数字化，再次上演索洛悖论现象通过数字化，我们指的是最新的数字技术，如云计算、电子商务、移动互联网、人工智能、机器学习和物联网——这些技术正在超越流程优化，从根本上改变商业模式、改变价值链、模糊行业边界。这场最新浪潮的不同之处在于创新的广度和多样性。除了改进现有业务，创新还在创造新的数字产品和功能(例如，数字图书和实时位置跟踪)，引入新的交付方式(例如，移动方向和流式视频)，并启用新的商业模式(例如，优步(Uber)和跑腿兔(TaskRabbit))。数字化带来了重大的、提高生产率的机会，但其好处尚未大规模实现。例如，在麦肯锡最近对全球企业的调查中，只有一小部分的活动和产品被描述为数字化;不到三分之一的核心业务是自动化或数字化的以及不到三分之一的产品和服务是数字化的。这是由于采用障碍和滞后效应以及过渡成本导致的。例如，在同一项调查中，正在进行数字化转型的公司表示，他们17%的核心产品或服务的市场份额已被他们自己的数字化产品或服务蚕食。今天，我们发现，有些公司正在投入大量的时间和资源来创新和适应他们的业务。在这样做的过程中，许多公司仍在试图理解如何充分利用数字技术，而这些技术通常还没有对产出和生产率增长产生直接和立竿见影的影响。下面来看一些例子。在汽车行业，通过开发自动汽车等增值产品或通过增加软件内容来提高生产率的机会是存在的。然而，在2016年，售出的汽车中只有1%配备了基本的部分自主驾驶技术。约一年后，80%的前十名OEMs公司已经宣布计划到2025年实现高度自动化的汽车。如果技术和监管障碍被克服，在我们的麦肯锡汽车与组装实践部门的同事估计，2030年售出的新车中，高达15%的汽车是高度自动的。这是一个具有重大意义的突破——但这已经是十多年后的事了，而且还只是汽车整体销售的一小部分。欧睿国际(Euromonitor International)的数据显示，在零售领域，尽管在线销售的生产率是线下销售的两倍，但它们在美国和西欧目前的总销售额中只占10%左右。从传统零售商店和购物中心的客流量下降的影响可以发现，转型成本在实现生产率效益方面数额巨大。在有关无人机送货和无员工配送中心的头条新闻背后，零售商们正在加班加点，以求在线下和线上零售之间找到平衡。实现上述的这些需要时间。在公用事业领域，一些估计表明，智能电表和电网、雇员的数字生产力工具以及后台流程的自动化等数字机遇，可能会使盈利能力提高20%至30%。可再生能源也往往更具生产力——然而，例如，风能和太阳能在美国的发电量中所占的比例还不到10%，在欧洲还不到20%。那么所有这些令人兴奋但尚未实现的数字机遇将如何实现其领先地位?我们的最新研究发现，未来10年，整体经济的潜在生产增长率至少为2%，其中约60%是通过数字化实现的。这低于上世纪90年代末和本世纪初美国大约2.5%的年增长率，但远高于近年来0.5%的年平均水平。这不仅仅是经济方面的问题。如果生产增长率达到四倍，那是因为商业创新已经抓住了数字化带来的机遇，而领先企业正在推动这一领域的发展。当索洛悖论被破解时，AMD、Costco、戴尔、英特尔、麦克森公司、Target、沃尔玛和其他一些公司在蓬勃发展的同时，也在推动不成比例的整体经济生产率的提高。由于与数字技术的规模和网络效应，这一次大规模收益的潜力可能会更大。这增加了当今高管的风险，但同时这也是一个好消息。回报的规模意味着生产率不会永远保持低水平。随着生产率的提高，新一代的领军企业也将崛起。来源：前瞻网
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