林逸飞出席AWS SaaS Day，分享数据与AI为营销带来的变革
日前，AWS SaaS Day在上海举行，TalkingData合伙人&执行副总裁林逸飞应邀参加并发表主题演讲《数据如何驱动企业营销》。他着重介绍了TalkingData通过数字化与AI技术在智能选址运营、销量预测、数据银行方面的探索，同时建议企业建立泛私域流量的闭环，让数据成为驱动经营增长的引擎。https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8biaFoWLFLS14HedL9Kgddr2n9kT2F6JbQ8AmiceDGfOJfN9ShQBUylT61ict5KnT5iaQCHmDWlpheJY17toROcwkQ/640?wx_fmt=png
林逸飞指出, 随着移动互联网的飞速发展，目前线上交易流量已经接近增长的天花板，很难再有所突破。根据数据统计，在总体消费者人群中，线上习惯消费人群占比9%，线下习惯购物人群占比15%，而全渠道购物人群占比则高达76%。对于这部分购物人群的争夺，也将成为未来零售行业的主战场。过去的几年里获客成本水涨船高，即便企业自身已经掌握大量流量，如果不能精耕细作的运营，想从中获客与创收也并非易事。 这也是“私域流量”近来备受重视的行业背景。林逸飞认为，应通过数字化对“人、货、场“进行重构，将多源数据整合连接，形成数据资产支持企业数据中台，再用数据中台赋能品牌策略中台，借助精准的策略与丰富的运营手段通过私域流量池去实现流量放大，再将流量沉淀回私域流量池、将数据沉淀回数据资产，形成闭环持续赋能。 https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8biaFoWLFLS14HedL9Kgddr2n9kT2F6JbicnVDTEnNic8PeQ2yFcJK3pAFniavyZys46kCS00M46eb5d0CR3VGk1PQ/640?wx_fmt=png
随着技术发展与数字化进程深入，AI已经逐渐进入实践，为企业带来实际的赋能和收益。林逸飞通过TalkingData与某大型连锁快餐集团的合作案例，解读了其数字化转型中的AI应用之旅。 首先是智能化选址与运营。通过叠加基础地理数据、商圈数据和人迹行为数据，基于人流/人口数据、人群结构数据、城市配套数据、交通设施数据、竞品布局数据等维度，TalkingData建立选址模型，帮助该集团实现商圈洞察、区位推荐、目标地址销售预测等功能，大幅降低城市进入、选址预评估成本，显著提升选址评估、响应效率。 https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8biaFoWLFLS14HedL9Kgddr2n9kT2F6JbgkqexHK5hunVVg2cc6tswcmj2iaIDcWkcxMI2o6u1RDSnqyvRSYFnVQ/640?wx_fmt=png
其次是智能化销量预测。需求预测作为供应链管理中重要的管理节点，可以指导和调节供应链管理，与企业控制成本、提升收益密切相关，尤其在餐饮行业中有强烈的业务需求。TalkingData整合多方数据，基于AWS云平台和AI框架，综合优选多种人工智能算法，构建起一套既满足中低频的渠道、区域需求预测，又满足高频的门店、终端需求预测的智能需求预测系统。通过与行业合作伙伴的联合研发、实践、优化后，已在不同的运营场景中取得了远超历史预测准确度的成绩，帮助渠道、区域运营实现降本增效。 https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/8biaFoWLFLS14HedL9Kgddr2n9kT2F6JbicUymO0Tib0zmGic54MBOBmOkahiaL2m20l1lhRqfhJ3r4DGsLGlrnUia5w/640?wx_fmt=png
最后则是数据银行的建立。帮助该餐饮集团对数亿会员进行聚合和洞察，构建丰富的标签与人群模型，形成场景化、个性化的运营，实现销售额的提升，为集团内多个部门赋能。 https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/8biaFoWLFLS14HedL9Kgddr2n9kT2F6JbZoV5wfmRPyibfbEqSibWNY5xPibYOdOFsRLmbhkt3ozXxdMktjq0IcB3g/640?wx_fmt=jpeg
最后，林逸飞强调，TalkingData作为数据服务提供商，用数据+科技的能力为企业创造价值，帮助企业更好的洞察行业大势、深耕用户运营、驱动业务提升，以应对变化多端的市场发展。来源：TalkingData
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