公交大数据开发应用的三种模式
2017年9月7日下午，中国城市公共交通协会大数据专业委员会成立大会暨首届大数据论坛在北京会议中心召开。会上，同时举行了以“数聚公交 智汇出行“为主题的首届城市交通大数据论坛。在主题演讲环节，重庆市公共交通控股（集团）有限公司信息技术部经理王正江以“互联网+乘客发掘公交大数据价值”为主题进行了分享交流。以下内容根据会议演讲整理，未经本人核实。大数据最大的来源就在于公交。重庆公交车辆有8600辆，员工3万人，班次大概10万班。日运行班次10万班，数据大概是5000万，日运乘客500万人次。年运营公里大概是5亿公里，IC卡刷卡数据450万条，非结构化数据大于650T/天。非结构化数据在今后驾驶员行为管理以及自动驾驶环境监测智能分析方面可能会有很大的价值。公交大数据要解决公交日常生产经营的一些问题，监控车辆运行、IC卡完成交易问题，还有数据视频、日常的信息管理系统，包括通过互联网转型。通过这些前端的服务来收集大数据的来源，实际上就是信息输入、计算和输出三个过程。公交大数据来源很丰富，我们要把公交大数据挖掘出来，才能体现大数据应用价值。现在公交大数据应用两个方面：一是线路规划、班次调整。线路优化主要以IC卡刷卡数据，然后会推出下车位置，通过公交大数据分析，用于指导线路优化、战略设置。我们现在形成比较完善的体系—大数据平台，用于指导公交生产。重庆公交经营里程节约10%。以前大概一年运营公里6亿多。现在5.5亿公里，通过大数据既要解决优化生产，也要让老百姓出行不受影响。第二个方面的应用，大数据就是要跟乘客连接起来，才产生更大的价值。公交服务是上车为乘客服务，下车服务结束，现在因为有互联网，下车之后我们仍然可以通过互联网延伸服务。我们搭建一个“愉约出行”平台，重庆公交每天承担500万人次出行服务，有450万人次是刷卡，平均每个人每天大概是2.25次要刷卡。如果这张卡跟平台关联，那么相当于这个乘客每天要和平台连接2.25次。只要刷卡，我就给他相应的积分，形成双向沟通，那么这个大数据的价值就体现出来，我们就可以进行画像。公交大数据通过互联网把公交乘客连接起来，公交品牌服务不是随着公交车的停止就停止了，而是只要他成为公交乘客，成为这个平台的会员就可以24小时接受服务。现在我们是在逐渐做大数据开发，目前有几种模式，第一种模式是ISP模式。 通过大数据做商业开发，这种模式看起来不够完善。因为现在4G覆盖很好，在公交线路开启的地方4G网络收费非常便宜，所以他们通过这种方式想获得公交大数据流量入口就很难。第二种模式是百度、高德增加服务的同时提升访问量，获得大数据流动人口。像北京出行的外地人比较多，线路比较长，可能需要知道公交线路的方向、站点、公交时间等。目前做得比较好的就是“车来了”这样的单一LBS服务，覆盖城市多，累积用户量大。对百度来讲通过入口流量获得大数据，增加了自己的服务，增加用户的黏度。第三种模式是通过互联网把所有乘客的需求连接起来，成为会员。乘客先刷卡，只是跟通卡公司有交易行为，如果我们要想把刷卡的乘客变为平台的会员，也需要做互联网运营。目前我们运营一段时间，通过互联网营销传播，包括一些定位，这种方法还是有效。我们这种模式也欢迎比如基金、IT企业，有大数据公司等合作，而且这个大数据也是老百姓非常欢迎的。比如现在小学生出行刷卡之后，我们马上就会有这张卡跟家长手机绑定，家长会收到小孩乘车，显示哪路车以及时间方向等信息。而且公交全部装了4G视频，还可以开放一个摄像头，这些价值在很多场景都可以应用起来。公交大数据必须互联网化，通过互联网将大数据连接起来才有它更高的价值。前面三种模式，一是公交外围传统媒体，互联网转型，也是在探索之中；第二是互联网企业介入公交；第三是公交企业自身互联网转型。也欢迎大家到重庆来，我们更加深入探讨城市出行和公交大数据商业价值开发。
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