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168主编 发表于 2020-2-26 21:21:47

在Gartner报告中与Tableau齐头并进的Power BI,竞争力在哪里?

这一篇我们会着重分析报告中的3个代表产品(Tableau, PowerBI, ThoughtSpot)中的PowerBI。Power BI
微软单一产品Power BI,可以提供数据准备、数据可视化、交互式仪表盘以及强大的数据分析功能。Power BI可以作为运行在Azure云中的软件服务选项或者Power BI Report Server的内部部署选项。Power BI桌面可以独立作为个人的免费分析工具,当超级用户编写内部数据源的复杂数据时,Power BI Desktop也是必不可少的。虽然Power BI最初主要用作自助分析和BI工具,但目前微软的用户主要将其用于分散分析(61%)和灵活、集中的BI决策(54%)。微软是魔力象限中的领先者,它有一个全面的、富有远见的产品路线图,旨在推动Power BI在用户中的全球化和民主化。此外,用户对Power BI的满意度也很高。优势
[*]低价:微软以其低用户数、虚拟服务器订阅、嵌入式容量的定价对分析和BI市场施加了向下的定价压力。而且由于很多公司、组织都和微软签有企业软件协议,即使这些公司、组织暂时还没有部署Power BI,但它也在各个公司、组织的候选采购名单里。许可证成本是用户选择 Power BI的第二个重要原因:超过15%的用户认为这是他们选择此平台的原因。用户把微软放在魔力象限的供应商中前三名,这比上一年有所改善。
[*]易用性:用户同样认可微软的易用性,微软的“第一次五分钟体验”(让用户注册试用,并在五分钟内“叫好”)和一个强大的用户社区促成了这一结果。Power BI通过集成的高级分析环境支持复杂的数据模型。经过过去一年的改进中,微软因在复杂分析中的易用性而在魔力象限中名列前三。
[*]全面的产品前景:微软正在投资开发一系列产品并将其与Power BI集成。包括增强分析功能和新的AutoML功能在Azure Machine Learning中的使用。Azure的认知服务,如文本、情感、图像分析以及人工智能等功能,也将通过Power BI提供给数据科学零基础的人使用。新的项目部署将包括对现有Reporting Services报表的支持、通用和开放的数据模型以及开放数据准备的数据流。
注意事项
[*]内部部署与Azure Cloud的区别:Power BI Report Server允许用户共享报表(而不是仪表盘),并且缺少Power BI 软件服务中的一些机器学习功能,用户还指出Report Server在不同数据源的不一致性。而且微软用户缺少选择云基础设施灵活性,只能在Azure中运行。
[*]模式1和模式2集成:通过Power BI,微软主要关注模式2(敏捷、自助服务)分析的需求。内部部署的SQL Server Reporting Services满足模式1的需要(对于计划的、分布式的报告)。这导致了两个产品部署具有不同的功能和不同的部署方法,Power BI中的Reporting Services内容创作和报告生成是近期的发展目标。
[*]产品多样性:尽管Power BI的核心是一个独立产品,但微软的路线图涵盖了多个产品。例如,通过Cortana支持更强大的对话分析,数据扩展选项也需要多个产品。产品“统一”是微软发展的重点,也是正在进行的工作。

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