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ourway 发表于 2023-3-29 13:20:23

零售数据分析之操作篇10:销售排名与TOP分析

各位数据的朋友,大家好,我是老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事。上期回顾与作业解答上一讲讲了如何通过历史聚合与其他聚合一起使用的场景,包括历史聚合+唯一计数组合以及历史聚合+最大最小值组合的场景。还给大家出了两道作业:1、如何得知某个商品的最早销售日期?2、如何得到某个会员的最近消费日期?这两道其实非常简单,使用历史聚合+最大最小值组合就可以实现。我们直接进系统:1、如何得知某个商品的最早销售日期?第一步,利用历史聚合+最小值的组合计算累计最小值年月日。点击【汇总】旁的【+】,勾选销售的【年月日】,左下角选择【最小值】,点击确定。这时就能在汇总项中生成一个【最小值_年月日】的指标。点击【最小值_年月日】旁的【…】,点击【历史聚合】,勾选【开启历史聚合】,点击确定。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/1_ladd.jpg 第二步,增加商品筛选控件。依次点击【+】、【筛选】、【公共筛选】,在添加筛选控件小弹窗中勾选【商品分类1】,左下角点击选择【下拉(单选)】后点击确定。第三步,在行维度中增加商品名称指标。点击【行维度】旁的【+】,勾选【商品名称】后点击确定。第四步,调整属性。这个时候其实就已经可以得到某个商品的最早销售日期,但默认的时间里还有时分秒,显得太复杂。这个时候就可以点击左侧属性的【表列】,在序列中选择【累计最小值年月日】,在列格式下的值类型中选择【日期(年-月-日)】。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/2_h7xd.jpg 2、如何得到某个会员的最近消费日期?第一步,新建表格后,直接复用上一题表格的数据集进行操作。新建表格后,点击【数据集】旁的【+】,选择上一题所用的数据集。点击该数据集旁的【…】,点击【复制】即可。第二步,将最小值改成最大值。点击汇总项下【累计最大值年月日】旁的【…】,依次点击【聚合】、【最大值】。第三步,删除行维度下的商品名称指标,添加会员卡ID指标。点击【商品名称】旁的【…】,点击【删除】。点击【行维度】旁的【+】,勾选【会员卡ID】,点击确定。第四步,调整属性。点击左侧属性的【表列】,在序列中选择【累计最大值年月日】,在列格式下的值类型中选择【日期(年-月-日)】。点击左侧属性的【表列】,在序列中选择【会员卡ID】,在列格式下的值类型中选择【常规】。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/3_kcca.jpg 作业讲完了,本来我们计划是讲一下子查询的应用。但考虑到子查询这个应用场景有些复杂,还需要掌握一些其他操作,才有利于理解消化。所以,我们今天改为讲排名与TOP的场景。 本期内容       排名,即按某个指标的高低,从1开始标识序号。比如按销额高低,看哪个门店是第1名,哪个门店是第2名。这个功能看上去非常简单,但非常实用,特别是当我们同时按多个指标进行销售排名时,应用的价值就变得更不简单了。对我们管理者来说,最想看到的当然是每个指标都排名靠前,但事实上又很难做好。比如我们可以分别按销额、客流量与客单价对门店进行排名,就会发现有的门店虽然销额排名高,但客单价不高;或者按销额、销量、毛利率对商品进行排名,会发现有的商品虽然销量不高,但毛利率非常高。从管理学的木桶理论来说,短板决定了我们整体的管理水平,所以,我们就要发现长板与短板,发现长板大家一起进步,遇到短板吃个小灶补补课。       TOP,通俗点说就是排行榜。对于管理者来说,精力是有限的,所以,要抓大放小。比如有100个门店,只需要关注最好的或最差的10个门店就可以了。 今天要讲的零售数据分析场景很常见,操作也很简单,我们通过以下几个例子来实践一下:      1、 分别按销额、客流量与客单价对门店进行排名。      2、 看各品类在各门店的排名情况。      3、 卖的最好的前10种商品是什么?      4、 卖的最差的前10种商品是什么?      5、 行列TOP组合的举例。      6、 卖的最好的前10%门店是哪些? 系统实操    1、分别按销额、客流量与客单价对门店进行销售排名。      销额(收入):点击【汇总】旁的【+】,勾选【收入】后点击确定,获得【收入】指标。      客流量:点击【汇总】旁的【+】,勾选【订单号】,左下角勾选【唯一计数】后点击确定。点击该指标旁的【…】,点击【重命名】,将指标名称改为【客流量】即可。      客单价:点击【汇总】旁的【+】,点击【fx】,勾选左下角【汇总区域】,然后在计算成员1里输入【客单价】,在自定义表达式中通过点击、键盘输入的方式输入计算公式:收入/客流量,点击确定即可。      在行维度中增加门店指标:点击【行维度】旁的【+】,勾选【门店】后点击确定。      针对收入、客流量、客单价进行销售排名,方法是点击该指标旁的【…】,点击【排名】,点击【行总排名】。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/4_8vcm.jpg https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/5_mwma.jpg     2、看各品类在各门店的排名情况。首先,在汇总项加入收入指标,正在行维度中加入门店、品类指标。其次,在汇总中增加行父级排名、行总排名。行父级排名:分析展示在该品类商品中的收入排名。点击【收入】旁的【…】,点击【排名】,点击【行父级排名】即可。行总排名:分析展示该商品在整个公司所有商品收入中的排名。点击【收入】旁的【…】,点击【排名】,点击【行总排名】即可。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/6_f28o.jpg       3、卖的最好的前10种商品是什么?首先,正在汇总项加入收入指标,在行维度加入商品指标。然后,对收入指标进行排序。点击【收入】旁的【…】,点击【排序】,点击【降序】。即可看到所有商品收入从高到低的排序。之后,针对收入或商品指标进行top10设置。以商品指标为例,点击【商品】旁的【…】,点击【显示行TOP】,点击【10】,即可。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/7_w9ml.jpg https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/8_depp.jpg     4、卖的最差的前10种商品是什么?只需要在上一题的基础上进行修改即可。找到排序项中的收入,点击其旁边的【…】,点击【排序】,点击【升序】,即可实现从收入低到高的排序。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/9_7ouq.jpg       5、行列TOP组合的举例。在上一题的基础上,修改排序为降序、增加列维度指标门店、增加列TOP10。增加列维度指标:点击【列维度】旁的【…】,勾选【门店】,点击确定。增加列TOP10:点击【行维度】中【商品】指标旁的【…】,点击【显示列TOP】,点击【5】。https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/10_8ji9.jpg       6、卖的最好的前10%门店是哪些?操作思路:先新建一个表格,在汇总中加入销售金额指标并进行降序,在行维度中增加门店名称指标。然后做行TOP设置。增加销售金额指标并降序:点击【汇总】旁的【+】,勾选【销售金额】,点击确定。点击【销售金额】指标旁的【…】,点击【排序】,点击【降序】。在行维度增加门店名称指标:点击【行维度】旁【+】,勾选【门店名称指标】,点击确定。做行TOP设置:点击行维度中【门店名称】旁的【…】,点击【显示行TOP】,点击【10%】https://pmo03bf1b-pic32.websiteonline.cn/upload/11_2ob0.jpg 敲黑板,讲重点1、 EXCEL数据源没有TOPN%。2、 TOPN%仅仅是所有满足条件记录数的TOPN%,比如总记录数是100条,则此时选择TOP10%,则显示100*10%=10条。3、 关于行列TOP组合,可能你是想看的是行也是TOP最好,列也是TOP最好,但实际结果并不是这样,列TOPN只是保留N列,与指标的大小无关。后面我们讲到子查询时,会讲到这种想同时看到行列最好的组合如何实现。 最后,给大家出两道作业:1、如何按不同指标进行综合排名?2、想查询哪些门店给公司贡献了80%的销额? 下一讲,我们会讲一下占比相关的内存计算场景,敬请期待。 老周道数据,和你一起,用常人思维+数据分析,通过数据讲故事,我们下一讲再见!
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