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Christal 发表于 2015-3-23 00:04:52

大数据的收集和分布式计算

都说大数据,到底什么是大数据,大数据又能给我们带来什么改变和影响?这个问题恐怕很少有人能回答出来,因为很多人的印象中大数据就是量大的数据,实际上这只是片面的认知,因为大数据并不仅仅是指大量数据的存在,还包括很多方面。 据专业人士介绍,国内目前对大数据分析的掌握还不够完善,存在一定的问题,但是这并不妨碍企业的使用。尤其是近些年来,不少知名的大数据分析软件纷纷上市,比如FineBI,它不仅解决了企业信息化的难题,同时也为企业提供更为精确的商业智能方案,再加上FineBI能够预测企业运营的未来发展情况,给企业决策带来更多的参考价值,因此深受企业的喜爱。 专业人士还提到,在大数据的背后自然是一些技术的支持,比如数据收集和分布计算等,这些都将给企业带来很大的影响。 数据集布主要是利用和借鉴以往的技术体系,增加量流,通过内存、库内以及分布式通讯等方式将信息进行收集、整理,并挖掘出有用的信息,这些都将在软件的背后运行,一般人很少接触到,因此只有少数专业人士才会对其进行深度了解。 分布式的计算主要分为两种,一种是在线,一种是离线的,无论是哪一种都将精确的提供数据,其运行特点如下: 一、在任务分配中心中,信息不会被推给服务器,反而会通过服务器去申请 二、在大数据运行的背后,有专业规范的流程,即将Map Reduce代码文件传递到服务器中,然后通过JVM进行运行,在运行过程中,会有五六个之多,因此在时效性方面有所欠缺。 三、为了提高时效性,很多企业都对软件做了改良,比如FineBI在执行任务期间会接到一个提前部署好的数据,这个数据会存储任务,等到通知到了之后就发布执行,这样就会在无形中提高其工作效率,为企业带来更好的收益。 【了解更多商业智能行业资讯,商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com】

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