影响大数据项目成功的因素都有哪些
虽然现代企业对大数据分析非常重视，但是从目前的状况来看，大数据项目成功的几率并不高，其主要原因在于很多企业在运行大数据的时候忽视了一些细节，而这些因素导致了他们的失败。那么，影响大数据项目成功的因素都有哪些呢？ 一、开始的选择 大数据分析的开始，你想从哪里进行？可能很多企业都认为应该从最重要的部分进行，但是在调查中发现，这种从最重要的部分进行的成功率并不高，而哪些从小项目入手的反而更容易成功。为什么呢？举一个简单的例子，如果一个制药企业想要提高产品收率的百分之一到百分之二，那么，使用传统的商业智能工具，智能分析历史，然后进行调整。 但是如果想要从另外的角度开始，获取更多的数据的话，那么，就要分析更长时间的生产历史，包括更多的数据，比如温度、压力、搅拌、速率等，这些都能带来更好的产品收益。 二、不间断的试验 了解数据存在的问题，最佳的解决方法除了预测之外，就是不断的试验，试验自己预测的是否是正确的。在试验过程中还可以通过调整数据的方式来解决，从而让企业得到更好的发展。 三、不错过暗数据 很多企业都会有一些暗数据，这些数据是企业存储之后就很长时间没有使用过的，这样的数据其实也是有商业价值的，在大数据分析过程中不能忽视。 此外，暗数据的分析还可能会带来更多意想不到的好处，比如有价值的收入来源、软分析等，这些都是非常重要的。 四、软件 我们都知道，国外的软件要比国内更先进，很多企业在选择的时候也会优先选择国外软件，但是要注意的是，在国外虽然有很多大数据分析软件不错，但是却并不适合国内。再加上价格昂贵，对于中小企业来说，并不划算。 而国内的一些大数据分析软件，虽然并不先进，但是因为研究对象是国内报表，因此在使用上反而比国外更方便、更专业。 最重要的是，国内的软件价格比较低，适合企业使用，这种低成本的输出反而适合国内中小企业发展，因此，在选择软件方面要慎重，不要最贵的，只要最合适的。 了解更多商业智能行业资讯，商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）http://www.finebi.com/wp-content/uploads/2015/03/qrcode_for_gh_07bf7db0b738_430.jpg
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