数据分析过程中常用的数据选择
数据分析过程中，要选择什么样的数据，对于很多人来说，不同的分析类型来说，选择的数据就会有不同，下面我们介绍几种数据分析过程中常用的数据选择。 第一、销售情况分析 1、产品的入库数量也就是订单的数量。 2、各个卖场以及门店的销售数量，基于这些门店的销售情况以及获取新客的数量，才能得出区域或者城市的整体数量，也是反应各个渠道的不同销售情况，可以按照月度、季度或者年度进行对比，可以得出销售的整体趋势。 3、产品的构成，一个企业不可能只销售一种产品，对各个阶段产品、各个品类的产品数量进行统计。 4、销售金额，因为单价的不一样，因此不能简单地分析产品销售的数量，还要包括金额，有的时候销售数量增加了，但是金额反而会下降，这就说明品类的销售情况发生的变化比较大，就是问题的关键，要找原因，找解决方案。 5、破损率的计算，很多企业会忽略破损率的分析，有的时候如果发现破损率突发性很高，那么也要找到相关的问题。 第二、会员分析 1、新客户的获取数量，每个阶段新客户的获取数量变化，如果一直是很好的门店，突然数量减少了很多，或者是门店因为活动等，突然数量增加了，那么说明活动的效果还是很明显的。 2、老客户的单位消费数量，老客户的维护在门店的维护当中是一个很重要的因素，因为一些老客户经常会被竞争对手转牌，老客户流失的原因在哪里，这些直观的数据都是进行会员分析很重要参考点。 3、会员的资料分析，在数据分析系统中，还要保留相关的会员资料的分析，各个阶段的客户数量，例如对于奶粉行业来说，每一个小孩的发育阶段，所需要的奶粉的阶段也是不一样的，那么对于这些客户数量的统计就要精确，对于新生儿数量的统计也决定了当年整个城市的奶粉行业的销售总量，以及品牌奶粉的占比情况。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------了解更多商业智能行业资讯，商业智能解决方案以及商业智能软件下载请访问FineBI商业智能官网www.finebi.com或扫一扫，关注“FineBI专业商业智能解决方案”（微信号：fine_bi）http://www.finebi.com/wp-content/uploads/2015/03/qrcode_for_gh_07bf7db0b738_430.jpg
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