168大数据
标题:
大数据领域的顶级开源工具大集合
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作者:
168主编
时间:
2017-4-18 08:49
标题:
大数据领域的顶级开源工具大集合
随着大数据与预测分析的成熟,开源作为
底层
技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。
如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理
大数据
和运行预测分析。借助开源与
云计算
技术,新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。
以下是一些大数据方面的顶级开源工具,分为四个领域:
数据存储
、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。
数据存储:
Apache Hadoop
–
Cloud Foundry
(VMware),
Hortonworks
,
Hadapt
NoSql 数据库 –
MongoDB
,
Cassandra
,
Hbase
SQL 数据库 –
MySql
(Oracle),
MariaDB
,
PostgreSQL
,
TokuDB
开发平台:
Apache Hadoop平台 –
Impala
(开源大数据分析引擎);
Lingual
(ANSI SQL);
Pattern
(analytics);
Cascading
(开源大数据应用程序开发
框架
)
Apache Lucene
和
Solr
平台
OpenStack
(构建私有云和公有云)
Red Hat
(搭载 Hadoop 服务器的标准 Linux 发行版)
REEF
(微软的Hadoop开发者平台)
Storm
(集成了各种排队系统和
数据库
系统)
开发工具和集成:
Apache Mahout
(机器学习的编程语言)
Python
和
R
(预测分析编程语言)
分析和报告工具:
Jaspersoft
(报告和分析服务器)
Pentaho
(数据集成和业务分析)
Splunk
(IT分析平台)
Talend
(大数据集成,数据管理和应用集成)
以上就是我们总结的大数据方面不错的工具,希望对您有所帮助。
英文原文:
blackducksoftware
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