168大数据

标题: 元曜数据治理平台介绍（EBDG） [打印本页]

---

作者: 168主编    时间: 2020-3-7 18:45
标题: 元曜数据治理平台介绍（EBDG）

一、元曜简介

广州元曜软件有限公司是商业智能软件和服务提供商和大数据服务提供商：

元曜经过多年积累，已形成：

• 服务企业全面IT战略的综合解决方案，包括行业解决方案、应用解决方案、基础数据平台和大数据统一服务平台解决方案；
• 自主研发的先进成熟产品，包括数据中台(MShare)、数据资产管理(DataA)、数据治理(EBDG)、统一数据平台(iOne)等；
• 提供的服务涵盖“咨询服务、架构规划、应用服务、产品研发、实施交付”等领域。
  
  

数据治理是元曜的重点业务领域。元曜数据治理服务包括：数据治理体系梳理搭建、数据治理产品提供、数据治理平台定制化开发、项目实施和平台持续运营优化。

二、元曜对数据治理的理解

元数据是数据治理的基础元数据是关于数据的数据，分为业务元数据、技术元数据和管理元数据。元数据提供业务与技术之间的统一语言和沟通桥梁。

元数据对于业务用户

• 是一个组织内部可用的信息目录
• 是一个业务术语目录（定义，公式）
• 是业务规则的集合
• 是一个数据资料库（跟踪数据从产生到使用）
  
  
  
  

元数据对于IT人员

• 是一个可重用的数据目录
• 完整的数据字典
• 直观的数据地图
• 数据追溯和评估影响的利器
  
  

应通过数据治理确保元数据真实、完整、及时反映客观现实世界（包括企业业务活动与IT活动及其成果），并且易于使用、便于调用访问。

数据标准是数据治理的重要依据数据标准是为了使企业内外部使用和交换的数据是一致和准确的，经协商一致制定并由数据治理主管机构批准，具有行业特点，企业内共同使用和重复使用的一种规范性约束。

数据标准是数据治理的依据，并依托数据治理体系得以有效施行。数据标准化工作是数据治理的基础性工作之一，是创造良好数据环境的重要环节。同时，数据标准化是一个系统工程，需持续完善数据标准体系、扩大落地实施范围、不断提高标准执行成效。

在实际项目中，数据标准管理范畴通常包括对四类数据标准及其三种属性的梳理、管理及施行：

数据质量是数据治理的重要目标数据质量定义为数据的“适用性（fitnessfor use）”，即数据满足使用需要的合适程度。

数据质量包括两个领域：一个是信息质量(InformationQuality)，即数据在被加工成可使用的信息的质量；另一个是数据质量（DataQuality），即基础业务数据的质量。基础数据质量的优劣决定着上层信息的可用性，企业需要全面管理数据及信息的质量。

在实际项目中，通常从数据完整性、唯一性、一致性、精确性、合法性、及时性六个要素对数据质量进行评估，并且从数据源头抓起，进行全程质量保障。

在麻省理工全面数据质量管理理论 (MIT-TDQM)基础上，企业的数据质量管理应在四个阶段（标准定义、质量度量、问题分析及质量改进）紧密结合、环环相扣，形成完整的数据质量改进闭环。

数据认责是数据治理的重要保障数据认责是数据治理建立全员参与的重要手段，是有效进行、持续推进数据治理工作的重要保障。

数据认责主要是通过数据管理专员制度实现，在数据治理咨询阶段确定公司组织、业务部门和技术部门应承担的数据管理角色、职责以及相应的能力要求和制度。——DAMA数据管理体系中明确要求各业务部门成立兼职或者全职的数据管理团队或人员，参与到公司整体数据管理的工作中。

数据认责的工具支撑功能，通过计划定责、审核流程、结果考核等场景体现，在元数据、数据标准、数据质量管理各个领域中融合。

平台是数据治理的必要手段支撑数据治理是为了提高数据可用性、挖掘数据价值，而开展的规范数据模型、数据标准、数据质量以及元数据管理等各类管理任务和活动，以及围绕这些活动而建立起来的组织、流程与技术所组成的体系。

数据治理的大量持续性活动，需要通过数据治理平台予以平台化、流程化、自动化、智能化支持，以提高数据治理的工作效率和质量。

三、元曜数据治理平台（EBDG）

产品概述数据治理平台（EBDG）是元曜自研的成熟产品，在金融、能源、烟草、地产等多个行业成功实施，提供数据治理的完整功能，包括元数据、数据质量、数据标准、数据模型、数据接口、数据安全等；并提供一站式数据治理门户，便于业务人员和IT人员使用。

EBDG是企业级的稳定成熟产品，具有以下典型特性：

• 采取服务导向的开放架构，易于扩展，高度开放，可与企业现有IT架构深度融合；
• 采用高性能存储，适应大数据环境下的数据治理需求；
• 前后端代码分离，微服务化构建，可快速响应客户不断增长的个性化需求。
  
  

重点模块-数据治理统一门户EBDG数据治理门户采用元数据作为核心技术，基于成熟的数据治理门户版本框架，整合元数据、数据标准、数据质量、数据安全管理的系统模块，并可与企业办公系统或现有门户系统集成，实现数据治理活动与日常工作的密切协同。

重点模块-元数据管理支持企业级端到端的元数据管理。丰富的元数据适配器和SQL解析器，实现元数据自动采集和关系解析；成熟的元数据管理和分析应用功能，满足用户对元数据的日常管理和应用需要，帮助用户直观了解企业数据视图和数据脉络，为业务开展、IT建设、运维和管控提供坚实基础。

重点模块-数据标准管理支持数据标准全生命周期管理：

• 数据标准体系的初始化承载、持续化流程化管理维护；
• 可自动建立数据标准与字段的映射，在此基础上进行标准遵从性核检；
• 支撑数据标准化建模和数据质量稽核；
• 对数据标准的建设、执行、使用情况进行监控分析，促进持续优化。
  
  

重点模块-数据质量管理支持全面数据质量监控，提供数据质量管理闭环流程支撑：

全面质量监控

• 监控对象广泛：
  对数据处理全程的数据源接口、数据加工过程、数据实体进行数据质量稽核
• 质量要素全面：
  准确性、完整性、一致性、及时性、规范性等
• 质量规则灵活：
  丰富的内置规则，支持SQL自定义规则实现最大灵活性
  
  

闭环流程支撑

• 事前：
  定义质量规则、配置检查任务
• 事中：
  数据质量稽核、质量问题通知
• 事后：
  问题处理流程、数据质量报告
  
  

重点模块-数据治理服务开放元曜数据治理平台（EBDG）的理念是充分开放实现与企业IT深度融合，因此我们提供尽可能多的微服务，客户可按需灵活调用，以构建自己的个性化应用场景。

（元数据微服务示例）

四、典型案例

某大型股份制银行-资管数据治理平台本项目主要基于元曜数据治理和数据资产管理平台，定制化开发资管数据治理平台，梳理和建立资管数据治理体系、数据资产管理体系，对资管领域的元数据、数据质量、数据标准和数据资产进行统一管理，提高资管数据质量，为业务数据的分析应用奠定坚实基础，促进业务数据的充分应用。

实施内容

• 数据治理体系梳理
  
  

梳理资管数据现状，全面评估及与行业对标，建立一套具有本行资管特色的数据治理体系及相配套的组织架构、流程制度和管理办法，为业务数据的进一步分析应用奠定坚实基础。

• 数据治理平台建设
  
  

在数据治理基础上，通过数据服务、数据共享、数据平台管理、数据挖掘、数据应用、可视化服务、数据运营、数据产品、数据接口等相关服务，对数据资产进行统一管理和服务开放，促进数据价值释放。

五、小结

元曜公司具有先进成熟的产品和理念，由众多项目实践经验和丰富的行业经验，可提供深度定制服务、敏捷响应客户个性化需求。

作者：Lily 来源：元曜软件

---

欢迎光临 168大数据 (http://www.bi168.cn/)

Powered by Discuz! X3.2