从混乱到有序，中国的商业智能仍在路上 - 168大数据

当一个团队，企业，乃至行业规模越来越大（这里的规模不止是人数，还有软硬件设施以及办公环境等），想要更好地管理，就需要建立一个“标准”让这个规模中的人去执行，让管理运行更加有序。

以BI的发展为例。在过去的十几年间，企业的信息化建设由于没有形成一个合理的标准，商业智能BI的应用局限于部门或者项目级别上，而不是企业级别。于是就造成了这样一个局面：管理者想要从企业全局的角度出发去分析问题发现知识，但是发现获得的都是知识的碎片，因为想要把数据分别从各个应用中取出来再整合合并，是一件很困难的事。各个应用的功能之间存在交叉、重叠，取出的数据也就存在重复、冗余，也可能缺失，从而导致分析结果的不正确。

由于商业智能分析被附加到了各个信息化应用（ERP,CRM）中，每个信息化应用单独产生报表分析，于是应用之间变成了一座座没有桥梁通道的信息孤岛，部门之间，应用之间，很难进行数据共享，管理者想要综合部门分析也非常困难。

除此之外，企业信息化商业智能应用支离破碎的原因，还有商业智能应用概念的混乱及应用的不同。这里的应用包括报表、即席查询、多维分析、仪表盘展示、数据挖掘。过去，企业会购买很多不同的工具来实现这些功能，不同部门的工具还是由不同的人在进行维护。这样凡事就需要花费多倍的精力去维护，去沟通，很不方便。

因此我们提倡商业智能标准化。商业智能标准化是指将商业智能上升为企业级别的应用，而不再局限于每个部门、项目之中单独购买部署。这样不仅节约了购买成本，统一的平台、架构以及界面，还更加容易维护，容易培训。

如果能够按照预想一样实现商业智能标准化，那么管理者就很容易能够获得企业的全局视图，信息架构，从仪表盘上就可以很快获得支持决策的知识，及时作出正确的决策。

现在商业智能虽然在进步发展规范化，但是仍然存在不足。未来几年内仍需好好学习国外优秀软件的标准化经验，再将其本土化，制定出符合中国企业的BI部署应用标准。从混乱到有序，中国的商业智能仍在路上。

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