BI工具如何做到精益求精？ - 168大数据

精益求精，意为已经很好了，还要求更好。那么何为好？好就是精，精就是多一分嫌多，少一分嫌少。也就是说，精益求精的BI工具，不需要有一拖车的功能（包括很多不需要用到的功能），也不是说精简到只能实现一些基础的功能。下面就概况一些根据用户反馈及多年实施经验得出的，精益BI的一些判别标准。

这里的浪费包括两方面，一个是时间成本，一个是功能成本。未在指定时间内完成客户需求设计并进行交付的，视为时间浪费。设计出来的功能未得到利用或是充分利用的，视为功能浪费。比如开发了仪表盘但从未使用，比如数据保留在主存储中，但从未使用过……

首先是关于时间浪费：调查数据显示，传统BI项目的时间有很大一部分花在了前期的需求沟通，人员协调，编写规范的开发文档以及资源等待上。这里并不是说不需要做这些事，而是说可以更加有效率地去完成这些事，然后花更多的精力沿着价值链理清BI开发的所有步骤，快速完成步骤的改善，迭代以及敏捷实践。

其次是功能设计的浪费。你或许会说，这些功能都是客户提出的需求，后期用不用是他们的事。其实并不然，这种可有可无的需求在前期需求确定的时候就应该被叉掉。贪大求全只会导致捡了芝麻丢了西瓜。为了更好地和客户沟通，可以首先向其灌输BI项目治理模式，其次是分解项目和维护请求，最后，通过创建价值流图来识别价值和减少浪费。

全局看待问题的经验几乎适用于所有的项目实施。因为环环相扣，功能相依，是牵一发而动全身的利害关系而不是想要改什么就改什么。例如，网络数据库节点之间的改变可能解决底板服务器之间的吞吐量，但最终造成更大的处理器和内存瓶颈。

如果我们不在更广泛的背景下去考虑问题，我们的优化只会牺牲更大的系统，不能从根源上解决问题。

有时候因为BI项目时间长，在项目实施过程中难免会出现需求的变化，可能是优先级的变化，也可能是功能上的不再需要或是新需要。如果此时功能已经实现却不被利用，这就是一中说到的浪费。除了前期的沟通，解决这个浪费还可以从快速迭代的思路出发：增加流量和减少每次迭代的范围。资源和人员的合理配置都可以加速迭代速度。另外还可以将BI项目分成几个时间节点来验收，规划好什么节点实现什么样的需求。这样也就避免了项目周期过长导致人员产生疲倦期，效率大打折扣。

企业在进行数据的合并时，会发现很多相同的字段却存在着不同的定义，格式，或是名称。这是由于取数的来源系统彼此规则独立，且在信息化录入数据过程中没有注意过格式标准统一的问题。

因此，想要实现精益求精的BI，需要确保你的标准、流程和实践的顺畅沟通，并确保在设计评审中遵守规则。当然，标准化并不意味着“不变”，同样也不意味着“扼杀创造力。

已经很好了，还要追求更好，也就是追求完美。当大局已定，就需要去完善细节。把每一个细节做好，才是真正的精益BI。

只有做好以上五个方面，才能更加有效率地完成BI的部署，并且实现其指导决策，为企业带来收益的价值。

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