最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[政策] 《中国地方政府互联网服务能力发展报告(2019)》发布

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-6-2 18:54:36 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
5月27日,在2019中国国际大数据产业博览会上,电子科技大学智慧治理研究中心、电子科技大学公共管理学院发布了《中国地方政府互联网服务能力发展报告(2019)》,这是该报告连续第二年在数博会上发布。报告对全国334个地级行政区政府互联网服务能力进行了评价,报告显示,有14个地级行政区属于创新领先类,其中深圳市、成都市、广州市持续领跑全国;203个地级行政区属于积极追赶类,创新领先类和积极追赶类的地级行政区增幅较大,政府互联网服务能力整体提升明显。地方政府互联网服务能力建设仍处于创新与探索阶段,特别是部分中西部地级行政区晋位较快。
来源 | 电子科技大学


报告内容

01政府互联网服务能力

政府互联网服务能力是指政府运用互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术和手段,实现科学决策、精准治理、高效服务,增强人民群众的获得感、幸福感的综合能力,是提升治理体系和治理能力现代化的体现。报告从供给能力、响应能力、智慧能力三个方面建立政府互联网服务能力评价体系,以期在新时代信息化生态下,提升政府互联网履职能力,建设智慧政府,提供新的价值导向和评价标准。

02地级行政区划分

报告将我国334个地级行政区划分为创新领先积极追赶稳步推进亟待发展四种类型。其中,

创新领先类14个,约占总样本的4%,整体得分在79.91分以上;

积极追赶类203个,约占总样本的61%,整体得分位于60.10至79.91区间内;

稳步推进类103个,约占总样本的31%,整体得分位于46.09至60.10区间内;

亟待发展类14个,约占总样本的4%,整体得分位于46.09以下。

在副省级/省会城市中,深圳市、成都市、广州市、宁波市、贵阳市、武汉市进入创新领先类;其他地级行政区中,阳江市、常州市、江门市、莆田市、宜城市、湛江市、宜昌市、宜宾市进入创新领先类。

报告提出


01五大特征

报告显示,我国地方政府互联网服务能力呈现五大特征:

一是地方政府互联网服务能力整体提升明显;

二是地方政府互联网服务能力区域差异缩小;

三是服务供给能力持续优化,政务新媒体发展迅速;

四是服务响应能力提升显著,省政务平台作用明显;

五是服务智慧能力较大突破,应用效果需持续优化。

02互联网服务能力发展趋势

报告提出我国政府互联网服务能力发展趋势:

一是提升政府互联网服务能力对省级政务服务平台提出更高要求;

二是优化营商环境背景下政府面向企业服务将呈现深化趋势;

三是政务新媒体深度融合已成政府互联网服务能力发展趋势。

03延伸评价范围,加强技术支撑,增强指标引领

与2018年报告相比,本次评价具有新变化:

在评价范围上,加大了政务新媒体监测评价点位,延伸到政府“多网、多微、多端”的全互联网整体服务效能与履职能力,最终聚焦政府本身的履职能力;

在技术支撑上,加大了人工校验频次与点位,将泛互联网数据作为监测采集对象,借助机器自动、智能化采集与人工验证相结合,保障评价结果的客观、准确;

在指标引领上,调整部分三级指标及采样点位,更加注重政府互联网服务的未来发展趋势,包括主动化、智能+等,如围绕营商环境建设、政府主动回应、智能问答、智能搜索等设计针对性指标,促进评价的创新性。

报告(简版)内容如下

1 政府互联网服务能力内涵与评价






2
中国地方政府互联网服务能力评价结果
















3
中国地方政府互联网服务能力研究发现


4
中国地方政府互联网服务能力发展趋势






来源:“网络传播杂志”微信公号


楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-6-2 18:55

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表