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本帖最后由 168主编 于 2017-4-6 16:30 编辑
注：李开复是人工智能坚定的摇旗呐喊者。他曾在多个有影响力的公开演讲中，数次表达对人工智能的看好，甚至有点危言耸听地表示，人类50%-90%的工作，未来将被机器取代。不仅口头看好，创新工场近年来也重仓人工智能，先后投资30多家人工智能企业。就在今年1月10日，创新工场甚至宣布成立人工智能工程院，为布局人工智能产业迈出重要一步。本文素材参考了李开复在《寻找中国创客第三季启动峰会》、《2016 WISE独角兽大会》、清华大学等场合的公开演讲。 今天开始至10日，李开复发起了一场德州扑克“人机大战”，其中的人工智能系统Libratus由美国卡内基梅隆大学研发。Libratus曾在一对一无限注德州扑克比赛中击败了4名顶级职业玩家。至此，德州扑克成为继围棋后又一被攻陷的领域。 人工智能成为全球热门新闻话题，很多是因为大家看到AlphaGo击败了李世石。但大家对这个话题讨论的重心都放在了人工智能的“奇点”是否即将来临这样的问题上——却没有真正关注人工智能对我们的现实影响，能否创造价值。 创业不是科研项目，从科研出发到核心技术，进而形成产品，关键的地方在于“致用”。 以下为李开复观点详情： 机器将代替重复性劳动，重塑人类工作
在说到“人工智能”前，我想介绍一下自己一些不太为人熟知的背景：其实在进入几个国际大公司任职前，也就是在30多年前，我就进入了人工智能领域。 1980年首先做的自然语言处理，1982年做的计算机视觉，1983做的语音识别，1985年做的人机对弈，1996年做的VR/AR……回顾来看，那时候我的选择基本上都是非常“糟糕错误”的。因为每一件事情，我都是在它的黄金时代之前、白银时代之前，甚至破铜烂铁都不是的时代就涉足了。 从这个事情上，我想说，做计算机研究这个领域，本身的素质能力当然都非常重要，但是还要在正确的时候选择正确的事情。 我在错误的时候太过狂热的跳进了人工智能领域，与此同时，过去的三四十年人工智能也是起起伏伏，一下很火，一下又跌入谷底。但现在，正是人工智能的黄金时代。 就我个人而言，人工智能要取代人还是一个非常遥远的事情。我觉得我们需要更关注的事情是人工智能是今天能够拿来用的工具，它能帮助人类解决问题，能取代重复性的工作，能创造商业价值。 举几个例子：今天很多的工作以后大部分都会消失，比如说翻译，虽然现在还不是做的那么完美，但是每年进步的都很快，再过几年人工的翻译可能就会非常难找到工作了。记者也同样如此，如今90%美联社的文章都是用机器来写的。 几乎所有思考模式可以被理性推算的工作岗位，在有足够数据支撑的时候，都会被取代。 从这点来看，人工智能的发展可以分成三个阶段： 第一个阶段是移动互联网和互联网帮人工智能做基础，把所有的数据上传。我们做的网页和内容，交易开始在互联网发生了，银行的交易、股票的交易这些都成为了它的标注——美团在帮着标注人吃的习惯，滴滴在标注人出行的习惯，百度在标注人搜索的习惯等等，一切的习惯都被捕捉起来。 第二个阶段，是随着智能硬件和无人驾驶、机器人慢慢的推广，以及传感器价格的下降，我们手中各种智能的东西也在捕捉数据。这些数据绝对不是像大家听的IOT（Internet of Things 物联网）的时代，这一切背后必须要有人工智能才有IOT，IOT为什么火了一段时间就不火了？因为人工智能没有起来，因为大数据没有被整合，整合以后，它的价值是巨大的。 第三个阶段，有点接近科幻世界，一切东西都上网，进入一个全面的自动化的时代，这个时代我们的人生会做得非常的爽、非常的快乐，我们有无限的时间，一切的事情都有计算机帮我们做，当然，我们会变得没有隐私。 所以，人工智能一定程度上是要接管世界的，但这个接管世界并不是说奴役我们、控制我们，因为人工智能还是有限制的，它没有自我意识、没有情感，也不会奴役人类，它会变成我们的工具，帮助人们的工作生活。 我大胆的预测，在未来十年，人工智能不只是能听、能看，还可以做到能理解、能判断、能分类、能预测。任何一个以大数据为核心的领域里面，当一个人的工作是10秒钟以内能做出判断的，或者做的是重复性的工作，他们的工作将会被机器取代，而是将会是完整的取代，不是一台机器取代一个人，而是一台机器可以取代上千人。 成立AI工程院，帮助科学家补齐创业短板 人脸识别为什么这么厉害？因为它们看了上亿张脸，然后从中学习。我们一天顶多认识20个人，但是人工智能可以看到海量的数据。 阿尔法狗战胜了李世石、人脸识别和语音识别的准确率也超越了人类，这些都是人工智能发展历程的里程碑，在博弈、感知方面，人工智能的能力已经超过人类，甚至已经有了应用。不过在决策方面还需要时间。 以此也能看到创新工场在人工智能领域规划的蓝图。这里可以划分成五部分，第一是大数据；第二是感知，我们认为语音和人脸、物体的识别会越做越好；第三是理解，对自然语言的理解在一个领域可以做得很好，跨领域还需要更长的时间。 第四是机器人，机器人目前更多是商业的应用，而不是家庭，因为实际上它离人的期望值还很远。我们并不是不看好所有家庭机器人，也有一个例外，比如可以播放音乐增加家庭娱乐性的机器人等。第五是自动驾驶。 这五部分里最重要的，就是平台的形成，这个还要4~5年。这段时间非常关键，因为在人工智能平台未形成之前的这段时间，人工智能专家还会有非常独特的优势，如果我们找到这些专家，就有创业的机会。 创新工场早在2013年就开始投资人工智能了。2016年又扩大了基金规模，一共12个亿的基金，涵盖各个领域。而在人工智能方向，目前已投资逾30家直接利用人工智能技术创造商业价值的创业公司。 2017年1月，创新工场成立了自己的人工智能工程院（以下简称AI工程院），这是针对AI科学家推出的EIR（入驻企业家）计划，希望能帮助AI科学家，解决他们创业时在市场、资金和数据三个方面的问题。 我们所提供的环境就是，基于我们对行业的理解，我们的合作伙伴，自己搭造一个超级计算机机群，我们去购买可以供应给大家的数据，在这个平台上科学家可来来作一些摸索和尝试，我们也会帮他们弥补短板，在全球范围内招聘顶尖的科学家、工程师等，帮他们搭配需要的团队。 因为AI的黄金时代就在今朝，所以这个可以认为是比A轮、B轮投资的更早的孵化，还有很多科学家可能会有后顾之忧，比如在美国有家、有孩子，还有习惯高薪等，这些我们都会想办法帮他们解决。 泡沫严重，“七大黑洞”是对AI生态的伤害
人工智能核心的是深度学习算法，大家应该每天都在使用，比如每次滴滴是如何帮你打上车的，每次今日头条决定哪一篇文章推给你，当百度给你搜索结果，当淘宝给你推荐产品的时候，这全是利用深度学习技术用庞大的数据库训练出来的。 这也决定了人工智能想要发展，必有四个先决条件。 第一是海量的大数据，至少千万级别以上的；第二是这些数据需要标注，标注不见得是人来标注；第三要求需要垂直领域，不可以跨领域，因为一次只能懂一个领域；第四个要求就是顶尖科学家的加入，他们知道怎么样去用炼丹的方法，一定要有累计，有经验。 我最看好的领域，短期可能是金融，中期肯定是医疗，长期就是无人驾驶。金融钱最快、量最多，大家最容易投资进去，金融的数据无摩擦不生产没有配送；医疗领域，最容易取代的是放射医疗，尤其是影像放射医疗，因为我们人脸识别已经超越人类了，肿瘤识别也会很快到来。 长期肯定是无人驾驶。虽然可能是十年的目标，但是当电动车、共享经济、无人驾驶三件事情同时发生的时候，人类经济会产生最大的提升和改变。以后我们出去打车，应该是随叫随到，人都不需要买车了，停车场也不需要了，路上的车也变少了，空气也变好了，这些都是一些会发生的很好的“副作用”。 讲了那么多人工智能的好，我要提几个让人担心的事情，因为今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了，而且很严重。 现在见到的创业者，每个商业计划都要加上人工智能。前一阵我见了一个创业者，他说要做内衣的人工智能，这就是典型的伪人工智能，做出来的也是伪需求。 比如家用机器人是一个大风口，它们很多都有眼睛、耳朵、手脚，但是千万不要做人型的家用机器人，因为做不出来符合人类预期的，人的期望太多。不论是家庭主妇还是孩子，买了以后会很失望，因为没有像《星际大战》里那么可爱。 另外，创业公司需要大量的数据、技术、人才，但是这些都被大公司牢牢掌控着。因此也出现了世界上人工智能领域的七大黑洞，就是Googel、Facebook、nohow、亚马逊、BAT，他们有巨大的黑洞，只会进去，不会分享。 大公司的封闭化，是对人工智能行业的一大伤害。我们需要一个更开放的平台，推动人工智能行业向前发展。 更多“独角兽”将在人工智能领域诞生
世界最厉害的AI公司肯定是Google，当Google搜索里面的引擎被提炼出来，成为Google大脑时候，它把它用在互联网，就变成了Gmail的自动回复，变成了Google的搜索和广告。 如果用在了汽车，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了围棋就是AlphaGO。 所以，这个大脑是非常有野心的动作，它想要再创造26个字母，除了Google之外还要再创造25个公司。 我们看到，百度大脑也是一个类似的项目。所以，其实每个伟大的互联网，都应该考虑，拥有这么大的数据，是不是也像Google一样，用更多的深度学习，来创造商业价值。 当你要做这个产业的时候，有几个建议： 1.你要有特别大的数据，而且最好是，只有你别人没有的，闭环的。 2.买很多机器，尤其考虑GPU，所以如果要买股票，可以考虑一下GPU公司的股票，因为人工智能会让它快速的成长。 3.还是非常需要有特别多经验的深度学习专家，最后把一些年轻人训练起来，就可以创造价值了。 为什么我特别提到最后一点呢？这点，可能很多谈人工智能的没有谈到。人工智能，它并不是一个火箭专家，或者互联网安全专家，这些是学习十年的累积才能做的事情。一个特别优秀的数学和计算机当届毕业生，培训6个月，就可以创造人工智能的价值，就可以做人工智能的工程师了。 以我认为，最领先的人工智能国家，当然是技术最领先的、论文最领先的、应用最领先的。还有，也是年轻人，最上进、最努力、最勤奋的。 从这几个方面来说，中国有一些很特殊的机会。
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发表于 2017-4-6 16:28:55
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