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HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构
为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 例如有一个用户表user_info，有字段：id、name、tel，表名和字段需要在建表时指定 create table user_info ( id 类型, name 类型, tel 类型 )
然后插入两条数据 insert into user_info values(...)
表结构 id name tel
1 小明 123
2 小王 456 后来字段不够用了，新用户需要记录地址，就要新增一个字段 id name tel addr
1 小明 123
2 小王 456 以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表 上面的内容主要说明的是： - 建表的方式，需提前指定表名和字段
- 插入记录的方式，指定表名和各字段的值
- 数据表是二维结构，行和列
- 添加字段不灵活
下面看一下HBase的处理方式 HBase的表结构
建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info'
意思是新建一个表，名称是user_info，包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合，一个列族中包含多个列 这时的表结构： row key base_info ext_info
... ... ... row key 是行键，每一行的ID，这个字段是自动创建的，建表时不需要指定 插入一条用户数据：name为‘a’，tel为‘123’ 插入语句 put 'user_info', 'row1', 'base_info:name', 'a' put 'user_info', 'row1', 'base_info:tel', '123'
意思是向user_info表中行健为row1的base_info列族中添加一项数据 name:a，接着又添加一项数据tel:123 name和tel就是具体字段，属于base_info这个列族 这时的表结构： row key base_info ext_info
row1 name:a, tel:123 再插入一条数据：name为‘b’，addr为‘beijing’ put 'user_info', 'row2', 'base_info:name', 'b' put 'user_info', 'row2', 'ext_info:addr', 'bj'
这时的表结构： row key base_info ext_info
row1 name:a, tel:123
row2 name:b addr:bj HBase表中还有一个重要概念：版本，每个字段的值都有版本信息（通过时间戳指定） 例如 base_info:name，每次修改时都会保留之前的值，就是说可以取到他的旧值 row key base_info ext_info
row1 name:a, tel:123
row2 name:c(v2)[name:b(v1)] addr:bj 小结
从上面建表、插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 - 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构
- 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段
- 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致
- 多维结构，关系数据库的表是二维的，通过指行、列定位一个数据，HBase中需要通过 行健、列族名、字段名、版本号才能定位到具体数据
- 插入数据时，一次插入一个字段的数据，不是像关系数据库那样一次插入多个字段
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发表于 2018-12-20 21:03:09
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