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张安蒙：银行客户画像案例分析

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发表于 2019-9-12 20:14:59 | 只看该作者回帖奖励

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客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述，是对客户数据的建模。客户标签是客户画像的元素，客户画像的搭建需要一个高效、全面的标签体系。

画像

目标：描述客户、了解客户、认识客户、理解客户
展现：图像、文本、数据、语音......
形式：结构化、非结构化
标准：系统信息知识
验证：统计检验、实事检验

客户画像与标签

客户特征：客户信息数据的结构化处理；
客户标签：对客户特征的业务描述；
客户画像：客户标签在特定业务目标下的有序集合。

电信公司标签体系
人口统计学持征：性别、年龄、籍贯、婚姻状况、教育水平收入水平等信息。
个人兴趣偏好：

娱乐偏好：游戏、音乐、电影等
生活偏好：家局、宠物、饮食等；
文化偏好：阅读、摄影、写作；
情绪特征：忠诚、爱心、暴躁。

社会群体特征：

生活特征：居住区域、车、房、家里老人、小孩；
工作特征：工作区域、工作性质、工作行业等；
社交特征：交友圈、社交圈、人群归属

电信业务特征：

生命周期、消费行为、产品偏好、服务偏好等；

标签体系

客户基本属性：人口统计信息、生活信息、位置信息、自定义信息
客户关联关系：生活关联信息、金融关联信息、社交网络信息
客户兴趣偏好：金融产品偏好、非金融产品偏好、行内渠道偏好、非行内渠道偏好
客户价值信息：用户自身价值、用户对我行贡献
用户风险信息：用户风险评价、黑名单信息
客户兴趣偏好：近期需求、营销活动信息

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2017-5-16 11:10 上传

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