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本文由「华兴有个 Alpha」（ID：hxalpha）整理自陈运文在华兴Alpha主办的2019年第四届「影响力投资峰会」的主题演讲。 近日，由华兴Alpha主办的「2019第四届影响力投资峰会」——「无风时代下的慢思考」在京圆满落幕。达观数据CEO陈运文作为演讲嘉宾，在「企业服务赋能产业升级」分论坛进行《智能化办公机器人的未来与应用》主题分享。 陈运文预测RAP的未来将是低代码的开发方式逐步兴起、日常办公的智能化、业务专家规则的沉淀、人机结合的办公形态。 达观数据CEO陈运文 以下为观点摘要&演讲实录：
RPA+AI正方兴未艾 RPA是今年的创投热点，它英文是Robotic Process Automation，翻译过来叫“机器人流程自动化”，美国的RPA企业如UIpath等公司都发展非常优秀，中国的RPA企业在2019年也进入了快车道，达观数据也不例外。 RPA简单来说是让计算机软件模拟人类完成日常办公电脑操作。十几年前我们称之为“外挂”，比如大家打游戏都用外挂去模拟键盘和鼠标操作，完成流程性的工作。那时RPA用于轻量级的游戏领域。但是结合人工智能以后，这项技术可用于日常办公，且效率会提升很多倍，这才是生产力提升的表现。 在世界范围内，我们看到RPA确实备受追捧，像软银孙正义提出世界会通过“RPA+AI”实现第二次经济大飞跃；UIpath等企业在今年完成了巨额融资，速度发展非常快；特朗普团队与UIpath签署了协议，未来5年时间UIpath帮助联邦政府培养75万名RPA业务专家，帮助联邦政府完成业务流程的自动化。目前，RPA+AI在中国正方兴未艾。 但是，PRA和传统的批量处理程序有巨大的差异。理论上，所有的程序都自动化运行，解决某个问题。但是这些程序还是不能称为RPA。我认为RPA的标签有几块：第一，机器人和流程分开。机器人以通用化组件操作电脑，完成各种浏览器、Windows32客户端的操作、office和各种资料读写等工作。第二，流程需要定期发给机器人去执行。即流程和机器人分开进行日常自动化调度。这才是真正的RPA，否则就是批量处理的程序。 目前市场上RPA产品可分为三大部分，一部分用来制作机器人，以方便快捷的方式生成机器人。一部分是Control Room，做机器人的调度管理。就像机器人的人力资源库，用来管理一堆机器人员工，进行任务派遣、调度、分配等等。最后一部分是终端机器人，它有自己擅长的流程，来操作电脑、APP、ERP系统、和各种office软件。今天，经典的RPA至少要有这三个组件才行。 RPA的好处是，首先，机器人干活不会累，可以7×24小时工作，也不用交社保，又不会跳槽。其次，它的开发部署成本非常低，成本比人便宜很多。一个机器人一年整体的费用差不多是一个普通员工工资的四分之一。最后，在企业服务领域，RPA的巨大优势是部署RPA时不用改造原有的系统。 尤其在中国，做企业服务的公司经常遇到的问题是很多大客户需要做定制，因为每个大客户内部的IT系统不一样，数据库、ERP、CRM、OA等等都不同。要把新系统嫁接在原有系统时要做大量开发，甚至要改动原有系统才能用上新的模块功能，这会带来巨大的成本投入。传统的软件开发公司往往要去客户的现场驻场开发，有时甚至需要十几个人驻场半年才完成交付。这样的成本太高，可复制性极差。而RPA是外挂出身，外挂的自适应能力特别强，它天然可以嫁接在客户的任何系统上。 从智能化角度出发，显然机器代替人工作的性价比非常高，而且在重复性工作上，机器可以做到百分之百正确，但是人做不到。 优秀的RPA需掌握底层模块 我认为，数字化员工的发展已经度过了早期阶段。智能化模块，自然语言处理或者OCR光学字符识别，以及新一代深度学习等等技术的加持，机器人的进化速度非常快。随着技术的发展以及硬件成本的进一步降低，相信未来RPA机器人会越来越聪明，运用范围更广，能承担更多复杂的业务工作。 我们把今天的RPA分成三部分：第一部分是RPA是代替人去完成键盘鼠标操作，就像当年的外挂代替你去打怪物等等。第二部分是图像识别OCR技术。处理资料，扫描证照或者图片需要用OCR提取要素。第三部分也是关键部分，是NLP技术，相当于人的大脑。人在工作时有逻辑的判断、分析，这时文本理解的能力起到非常关键的作用。三部分结合才能开发出替代白领工作的系统。 语义分析能力是非常重要的，举一些达观的例子，我们的系统能自动从文档资料里抽取关键信息、图表，撰写相关文字。这是我们利用文字语义理解技术做出的。 而OCR则让计算机具备眼睛的功能，能进行扫描文档资料、票据、证照工作。日常办公必不可少会遇到证照处理工作，但是如果使用OCR，让计算机自动去扫描识别，并进一步处理，可以大幅度提高办事效率。 RPA未来的四个发展趋势 达观数据成立四年来，我们一直对智能化产品的发展动向进行密切观察，对RPA未来的发展方向进行深入思考。 我们认为，RPA的第一个趋势是低代码的开发方式逐步兴起。RPA从某种角度来说是一种低代码的开发方式。机器人的设计器是不用写代码，通过拖拽组件就可以生成流程，不管是UIPath还是达观，都实现了低代码的开发方式，这是未来的主要发展方向。 传统企业服务如果每个任务都需要写很多代码，开发成本异常高昂，而且一旦流程有变化，就需要推倒重来。另外，低代码是最好的渠道拓展方式，良好的生态很多时候是需要使用低代码让太多没有编码经验的供应商、渠道商参与经营。 第二个趋势，日常办公的智能化。人工智能商业落地最火热的是无人驾驶、安防监控，但是问题是这些离我们每个人的生活有点遥远。今天我们呼唤真正能够落地的人工智能场景，每个企业的日常办公就是最好的场景。这其中会诞生巨大的机会。 具体来看，自然语言处理技术在日常办公场景中会发挥巨大作用。国内人工智能视觉领域已有非常优秀的企业。但是自然语言处理领域到目前为止，还没有出现同等体量的公司。之后日常办公的人工智能应用普及会进入快速发展期，因为市场需求太大了。所以日常办公领域会孕育出优秀的企业。 第三个趋势，业务专家规则的沉淀。各行各业都有人类专家的经验沉淀，但是需要把它们沉淀在数据和规则里，变成智能化的系统，才能成为一个企业的核心竞争力。目前达观特别重视优质标注数据的积累和行业规则的沉淀。这些经验沉淀下来才能真正让机器人具备智能化，真正代替人。 第四个趋势，人机结合的办公形态。我们相信5年之后，1个公司有100个员工，其中50个是人，50个是RPA机器人是非常常见的办公形态。机器人做机器人擅长的事情，人做人擅长的事情，大家一起协同工作。由此会诞生“RPA卓越中心”COE，我们称之为企业“第二人力资源部”，负责机器人调度。HR部门负责人类员工，机器人COE复杂机器人员工。 我们期望10年以后重复的办公操作机器人将超越人类，未来50%的办公工作都可以让机器人代替人去完成。 最后送上我自己喜欢的四句话：千层网络、万卷诗书、寒暑相推、而岁成焉。简单理解就是，技术过硬，数据丰富，深耕行业，持之以恒。
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发表于 2019-9-13 14:35:32
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