[实践案例] 远行数据管控平台

数据是企业的核心资源，是企业运营过程中积累的宝贵财富。

企业中的数据分为运营型数据和分析型数据，在数据生命周期的各个阶段（产生、处理、存储、应用、归档直至最终被删除），企业必须完全按照组织的业务需要进行处理、管控、保护和共享。

如何保证企业的数据资源在各个阶段有效、可信、实时共享，特别是跨主题域、跨系统数据的一致性和实时性是数据管控平台需要重点解决的问题。

可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。

当前数据管理缺乏完善的规范体系和系统支撑手段，比如物料、BOM等，暴露出诸多问题。

• 数据规划问题
• 业务流程问题
• 业务系统问题
• 系统集成问题
• 数据质量问题
  

核心思路：

通过数据规划咨询，建立数据管理规范和质量保障体系。依据单点维护、集中存储、统一分发和实时监控的十六字原则，通过数据管控平台实现企业级数据治理，真正做到数据可控、可用、可审计。

数据管控平台的系统蓝图如下：

• 完善的数据管理机制：提供对数据的识别、整合、清洗、发布和监控全生命周期管理；
• 高效的数据管理平台：图形化的数据管理界面，支持异构数据对象的连接及建模，支持灵活多样的数据交互管理途径（ETL、SOA服务、DBlink、文本），实时数据传递触发的机制，保障了系统间数据的快速响应能力；
• 丰富的数据业务模型：预置了组织域、员工域、客户域、产品域、供应商域、物料域、资产域和合同域等多个主题域的数据业务模型，涵盖当前企业业务系统的数据使用需要；
• 灵活的流程监控体系：提供高度灵活的流程定义配置管理，可在流程节点提供审核权限、自定义审批等；提供待办审批事件接口，可快速提交到门户平台通知用户处理；
• 可靠的质量保证体系：多种手段的数据检查模式，数据处理过程中即时反应数据质量，提醒相关人员，充分保证数据的正确性、完整性、一致性；
• 可控的安全体系：提供服务接入的申请授权、认证、审计等应用，确保主数据的信息安全，不被不良渠道窃取盗用。
  

• 新疆移动主数据管理平台
• 中山移动数据统一管控平台
• 中国电信BSS共享主数据统一编码