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发表于 2015-12-1 18:30:40 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 168主编 于 2015-12-1 20:18 编辑

先简单做个自我介绍,我叫杨俊,一名老程序员,一名hadoop架构师。2009年我开始接触Hadoop,对大数据产生无限遐想,看好大数据的发展,开始学习Hadoop,研究Hadoop,直到6年后成为Hadoop架构师。
在过去的6年里,我经常混迹于大数据相关社区和QQ群,线下活动也是常客。曾在社区中帮助过不少hadoop新学者,很多工作中积累的技术经验贴被各大社区转载分享,浏览量过万的不下10篇,当然自己也被不少大牛帮助过。
在与群内成员互动中,发现许多人学习大数据过程遇各种各样问题。比如说自学考验人的耐性,线下培训班学费很贵,不能找到系统全面的资料,购买视频教程被欺骗,单纯看视频容易厌倦等等等等。
看到群里小伙伴们有心学习Hadoop,却不得不面对各种问题,我萌生了开发Hadoop实战课程的想法,一方面,我将自己学习过的内容整理成课程,将参与过的项目整合到课程中;另一方面,根据自己的学习心得,将课程内容进行系统性的优化组合。在“系统化课程”基础之上,我和我的伙伴们对课程学习模式做了两点创新性的变革——混合式学习和自适应学习。总结起来,我们的课程学习系统集4大神器于一身:系统化的框架,自适应学习,混合式学习,实战至上的内容。意在解决学习难以持续问题。

做为一个技术人,我们对技术时刻保持敬畏之心,技术每天都在更新,学无止境,没有真正的大神,人人都是学习者。不过我相信好的经验可以通过好的方式迅速传递出去,让新来者少走很多弯路,避开很多不必要的坑。
最后,邀请对大数据感兴趣的朋友加入我们,“1分钱体验混合式自适应学习模式,用2个月的时间搞定Hadoop大数据!”
无论你是小白还是技术宅!你的未来都值得期待!
如果想了解更多,请百度搜素“大讲台”!

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