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[color= ]凤凰网 2015年11月6日，数据堂宣布获得B轮2.4亿元人民币融资，本轮融资由中航信托、海通证券、东方证券、浙商资管、青岛华通、安徽国富共同出资，出资方将帮助公司大力拓展各方面的数据资源。本轮融资距A轮融资仅半年时间，距Pre-A轮融资也不到2年时间。数据堂已经成为中国大数据资源服务行业快速发展的龙头企业。
短短两年时间，数据堂总融资额超3亿元、市值超过20亿元，这除了赶上大数据产业崛起的机遇外，与数据堂的创新业务模式和商业模式发展不可分割。 12月12日,2015中关村大数据日“共享共融 数创未来”主题峰会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行。在当天上午的主题峰会上，数据堂北京科技股份有限公司创始人兼CEO齐红威做了主旨演讲。 ![]() 数据堂北京科技股份有限公司创始人兼CEO齐红威
以下为齐红威发言实录： 谢谢主持人。数据堂是一家非常年轻的公司，我们到现在才四年多一点，数据堂专注做大数据基础资源服务，在做四年过程中，我们积累了一点小进步和经验，但更多是教训，我们今天想跟大家分享教训这层面的结果。 先看数据堂基本情况，我们现在是2011年9月1号成立，新三板挂牌企业，新三板有两家真正的数据企业，一家是数据堂一家是美林。 到现在数据堂做过三轮融资，将近最规模3个亿，天使轮是田总投的。 数据堂商业模式非常简单，就干了一件事情，把数据提供方和数据拥有方通过大数据的服务平台把它打通，这个平台我们干了三件事情。数据获取，加工分析整合，把整合分析结果通过云的方式提供给数据需求方，这是一个整个的理念模式。 到现在，数据堂已经积累了将近十几个领域数据，信用、科技、交通、医疗、地理、质检、商户等领域，加在一起4.5万套，每一套可以独立完成一件事情或者独立做一件工作的数据。到现在整个规模大概在1.2T左右，为了存储数据，现在的耗费资源非常大，这个数据非常强的备份，我们在全国三地备份，还需要做很大的灾备。 数据获取模式，现在我们有四种方式获取，第一种，数据堂有50万社会大众，也就是全国一二三线社会兼职 人员利用业务时间帮数据堂采集散发大规模的线下数据，这是数据堂获取数据非常独特的业务渠道。 跟行业合作，有的企业有交通数据，我们跟他们深度合作。 互联网数据。 通过政府，像厦门、青岛做了深度合作，这表达什么意思？数据拿过来有一个很大的问题，是原始数据，原始数据对于用户来讲是没有办法使用，我们需要把数据进行加工和处理。 拿来原始数据是小麦，我们分析整合，整合成面粉，我们客户做面包、汉堡、比萨，把这些数据整合到它的业务应用里头去，数据前期获取处理分析都做好，我们客户只专注到应用层面事情就OK。 数据堂整个业务模式对外提供模式是三种。 第一，利用我们现在50万的社会兼职人员众客帮我们采集大规模 线下数据，这个数据可以重复使用。第二，要想办法拥有版权，拥有版权你有重复使用的机会。 第二，数据交易。数据交易，我过会聊，为什么数据交易，现在改名数据商城，本质上在上面交易面粉，是分析处理结果。 第三，数据堂现在最主要的服务模式，把我们数据整合成接口，整合成云服务方式，通过API提供出去。 现在我们客户都是2B，都是国内现在相对一流的企业，分三类，一类是顶级互联网企业包含BAT，还有国外在国内的分支，我们在美国刚建立一个子公司，也是全程服务国外客户。除此之外最大的客户群是我们国内利用数据做创业的一帮创业公司。 除数据堂商业服务之外我们跟政府做深入合作，数据堂做事情相对比较务实一些，现在提供了一个整体的一站式的帮政府去整合把服务数据整合方案，有几个环节，政府作为数据提供方提供数据，第二个环节类似数据堂作为数据运营方对外提供三方支撑，第三，数据应用方，拿我们整合数据做各种各样的 应用，这是百花齐放的角色。从这个角色来讲，数据堂去盘活政府数据，和政府合作。从数据角度，我们并不试图迁移原始数据，原始数据不会泄露，有一个非常安全的保证方式。 第二，这里面其实数据堂作为一个服务角色更是24小时甚至包含全方位运行机制。 第三，围绕数据堂有将近一千家数据应用企业，这其实是一种生态，如果我们和某个地方政府合作，某个领域数据合作有一堆运用方用我们数据，把这个产业生态盘活，这是真正大数据产业到最后还是要落脚到数据应用层上。 做了这几年数据应用的尝试，切实我们有一些感触，也走过好多弯路，最大的远路就是这个，直接数据交易是无法实现。数据堂当年刚刚开始做创业也想做类似的事情，包括市面上也有同行企业相关企业推动数据交易概念或者数据交易平台，这条路是很难通，根本原因是三个，数据本身是分红绿黄，红色数据是国家安全，个人隐私，黄色数据中间有非常多模糊地方我们没办法规定或者是商业化应用，绿色数据规模不是特别大，真正有价值的数据蕴含在前面两种，数据直接交易是无法做到，这个制度也不允许，我们整个社会规则也不允许，原始数据拿出来直接交易这是一个原因。 还有一个重大原因，数据提供方，数据拥有方和数据需求方之间他们是不对等的或者他们提供的东西和需要的东西是不一致的，这里面就是我刚才提到的小麦和面粉规则原因，提供方是小麦，需求方是面粉，平台需要深度整合这些数据。 好多单一数据价值并不高，好多时候需要不同的数据进行深度整合，这时候整合简单交易平台是做不到的，你需要有一个深度服务平台，把这些数据整合到一起，这是基于三个原因，我们这几年走的弯路，直接数据交易很难做到，真正要做的话要落脚到数据深度整合。 再有，大家一直想去直接交易数据本身，我们说的版权。数据现在有个巨大问题，版权很难鉴定，或者数据很难拿出来交易。本质上现在数据交易是什么呢？或者是数据服务其实是一种使用权或是数据增值部分，使用权，比方说我们现在和政府合作或者和数据敏感相关部门合作，我们并没有把数据迁移出来，这个东西做不到，这是底线，这时候我们要和合作伙伴商量去解决一个使用权的问题。使用权也可以在数据堂这一侧使用，也可以在合作伙伴使用，这时候大家不会担忧，尤其是在我们合作伙伴那一侧去使用数据，大家不担心数据泄露数据迁移出来好多不可控的问题。 另一个，还是面粉的问题，面粉价值远超于小麦，数据安全性、敏感性、数据定价、流通问题几乎都可以方便解决，只要大家别把关注点到关注原始数据本身，好多问题就已经不是问题。 还有这一点，整个大数据产业发展还是在非常初级阶段，我们现在是万米马拉松，大数据产业无论数据资源本身服务加数据应用，数据应用好一点，现在我个人分析是在1500米左右，还远没达到行业应该达到的高度，这个时候要深刻干的一件事情，真正大数据蓬勃应用发展它的生机有一堆数据应用企业，最终数据盘活起来，数据服务环节非常重要。这里涉及到地方政府合作建一些数据资源盘活的时候一个误区，大家想得更多第一步，如何把数据整合出来，如何对外服务，但是第二步没有做得足够多或现在刚刚起步，如何应用或者引入更多的数据应用方把这个数据盘活，从拿出数据来到服务数据到应用数据如何形成一个闭环这是最本质的一个让大数据真正发挥效率一个核心目标。 大数据最终不是一个低的业务端简单整合，不是一个低端业态浪费，最终需要是的数据或者是技术深度整合，大数据整个数据，我们现在大数据应用的面非常浅只是简单数据整合一些数据处理，远没到徐院士说的分析阶段。但是大数据价值非常非常深，非常非常多，即使是我们现在做到了数据简单处理层面，其实好多产业好多生态已经被大数据改变了，或者说优化了。比方说我们的征信，国内做得最多的应用面非常广，征信这件事情，我个人分析，未来会依靠我们数据来建成。美国征信体系是靠法律制度建立起来，我们国内靠数据把这件事支撑起来。 上次去杭州，播报员播报，不要逃票，你的逃票会进入了购买征信系统。 万米马拉松刚刚开始刚刚起步，在这个过程中肯定会存在各种各样的问题，包含甚至一些我们规则不清的地方或者制度不清的地方，我觉得整个产业发展时候多给一些宽容，尤其是数据堂我们在做的时候，过程中体验到了好多地方是在模糊尝试，我们并不知道有些规则是不是清晰或有些制度是不是我们可以做。但是我们本着一个道德或者是一个国家基本法律体系基础之上我们有几个底线不去做，其它都是在尝试，可能会有问题，也请大家，政府领导对这件事情多给一些宽容，谢谢各位！ 以下为齐红威发言PPT：
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发表于 2015-12-14 10:15:45
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