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老婆漂亮的程序员,鄙视老婆不漂亮的程序员。
有老婆的程序员,鄙视没有老婆的程序员。
有女朋友的程序员,鄙视单身程序狗。
在单身狗之间,才有语言、编辑器和操作系统的互相鄙视。 看人家甜甜蜜蜜的,单身狗的你还不抓紧了找个妹子。
那么对于数据工程师来说,是不是也存在类似的一条鄙视链呢,今天我们不谈技术,我们谈谈技术背后的大数据工程师不同岗位之间的鄙视链:
大数据 ETL 开发工程师:
有hadoop基础知识,熟练掌握PHP / Python / Java任一语言;
(大数据金字塔的最底端,职业瓶颈非常有限)
大数据开发工程师:
熟悉 Hadoop,HBase,Hive,Spark,Storm 任意一项或多项技术;
大数据开发工程师+数据平台J2EE开发工程师:
大数据平台高级开发工程师:
大数据平台高级架构师:
高端,高端,高端 大数据数据挖掘与机器学习工程师:
走到大数据金字塔的最顶端,用技术去直接为企业创造价值和利润,公司可以直接根据这些人计算出来的一些数据、方案等,去科学决策,调整公司的战略,是直接对公司的利润的提升、市场占有率的增加是有帮助的。
写在最后的话:
不管你智商多高,技术多牛逼,最重要的是要会落地,针对存在的问题提出解决方案,给公司创造价值,只有这样才能给自己带来实打实的回报,不然都是浮云啊。
其实很多时候是产品业务推动着技术人员的进步,比如某一天我们开发的产品就爆红了,带来了大量的用户访问,那你是不是就要着手解决高并发,海量数据存储等问题。
在没有碰到问题前,技术人员很多时候并不会意识到潜在的问题,就是在这样解决了一个又一个的问题之后,我们踩过了 N 个坑之后的经验就是我们成长的见证。
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