最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

专注AI视觉“端智能”,「阅面科技」完成数亿元B轮融资

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-3-30 20:27:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
据悉,AI视觉识别“端智能”企业阅面科技已完成数亿元B轮融资,本轮融资由赛富投资、奥比中光、茂榕投资和国际创投等共同参与。融资资金将用于底层技术研发、开拓和深化场景应用。
之前36氪也对阅面科技进行过报道,阅面科技聚焦“端智能”,在低功耗AI芯片端不断开拓视觉AI的应用。其目前拥有的AI核心技术有:嵌入式深度学习计算框架XNetLite,嵌入式正则神经网络RegularNet、AI一体化视觉模块技术以及AI芯片端系列算法等。当前,阅面科技已同多家世界级芯片企业达成了战略合作,将AI视觉技术向终端产品生产企业快速覆盖,并开发出十余款具有自主知识产权的端侧智能产品。
谈及当前AI领域巨头林立、独角兽快速成长的竞争态势,阅面科技创始人赵京雷表示,现在是AI2.0时代,区别于AI1.0的改变人与信息的连接方式,AI2.0是改变人与实体世界的连接方式。适应这一阶段变化的两个核心是:拥有硬件入口和赋能场景。即AI要产品化与场景化,以硬件产品为载体,与场景信息系统关联起来形成一个整体,解决行业的痛点问题。“AI+行业”、“AI+场景”是AI To B大趋势下的新进化,同时也正在成为AI企业的核心竞争力。
基于这样的理解,赵京雷认为,互联网巨头在AI1.0数据时代已完成To G端的应用进程,但AI2.0更关注对垂直场景的理解和行业解决方案的产品化,这是巨头尚不灵活深入的领域,是留给同赛道的创业团队的市场空间。同时,对于同样做人脸识别的竞争对手,赵京雷认为AI To B的底层技术特点不同,并且论及提供规模化普及的行业解决方案能力,和团队对AI领域的理论和实践经验,阅面科技较有信心。
赵京雷表示,本年度预计营收情况乐观。阅面科技当前已着力的场景领域包括智慧商业、智慧教育、家用IOT以及民用安防。在AI+智慧商业领域,阅面科技同许多大型商业地产企业建立了合作机制,在大型商业体中打造由“AI+IoT”驱动的新智慧商业互联网络以及“智能商业后台管理系统”和“智能AI端”构成的决策分析平台。
在AI+智慧教育领域,阅面科技落地了华东、华北等数十家学校的一体化校园管理解决方案,依托人脸生物信息的唯一性,实时掌控人员身份核验、进出时间以及驻留期间行为分析等信息,提高事前预警、事中追踪及事后追溯能力,加强校园安全防范,推动学校管理从可视化向数字化和智能化方向转型。
近日,阅面科技将发布其自主开发的端云协同AIOT连接和管理智能平台。该平台是为了统一管理和协同运作大量垂直化场景中的端侧智能产品,希望使AI+教育、AI+零售、AI+民用安防等场景的部署变得更加简单,让更多的软硬件产品开发商和系统集成商加入AI赋能的领域。
来源:36kr

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-6-17 17:15

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表