最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

[报告] 中国信通院发布《数字经济治理白皮书(2019)》(附解读)

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2019-12-27 10:39:46 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
数字经济治理白皮书(2019)(提取码: 8u5t).pan (0 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 3 金钱)
2019 年 12 月 26 日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)在北京召开“2020 年中国信通院 ICT 深度观察报告会”,大会旨在剖析 2019 年 ICT 及融合领域发展热点问题,展望未来发展趋势。
在“数字经济分论坛”上,中国信通院发布了《数字经济治理白皮书(2019)》。这是继 2017、2018 年之后,中国信通院第三次发布数字经济治理相关白皮书,内容涵盖数字经济数据治理、算法治理、数字市场竞争治理、网络生态治理新态势,以及全球数字经济治理展望等多个方面。
中国信通院政策与经济研究所监管研究部主任李强治在白皮书发布现场为大家带来深度解读。
白皮书前言
数字经济治理是国家治理在数字经济领域的生动实践,是国家治理的重要组成部分。党的十八届三中全会首次提出了国家治理体系和治理能力现代化的重大命题,党的十九届四中全会第一次全面阐释了推进国家治理体系和治理能力现代化的总体要求、总体目标和重点任务,为数字经济新形势下推进国家治理现代化作出了重大部署、指明了方向。
数字经济的蓬勃发展,给经济社会带来了颠覆性影响。无论是从生产组织形式,还是从生产要素等方面来看,数字经济都是一种与农业经济、工业经济截然不同的经济形态。尤其是数字经济的数据化、智能化、平台化、生态化等特征,深度重塑了经济社会形态,引发了数字经济治理的根本性变革。传统的治理理念、治理工具等,均面临前所未有的挑战,而且这些挑战是全球数字经济治理面临的共同难题。在此背景之下,寻找数字经济治理的准确定位,构建适应全球数字经济发展趋势的治理体系,具有极大的紧迫性与必要性。
数字经济治理议题繁杂,本报告并未涵盖全部内容,而是基于数字经济典型特征,聚焦于全球关注度极高且在治理实践上有重要进展的数据治理、算法治理、数字市场竞争治理、网络生态治理这四大议题。未来,各国对于数字经济治理话语权的博弈将日趋激烈,全球数字治理体系将在探索中不断完善。
白皮书目录
一、数字经济治理的形势与挑战
(一)数字经济成为经济高质量发展的重要动能
(二)国家治理对数字经济治理提出新要求
(三)全球数字经济治理话语权博弈日趋激烈
(四)数字经济新特征带来四大治理挑战
二、数据治理的态势与特点
(一)全球个人信息保护制度与执法实践不断丰富
(二)数据跨境流动领域国家间主权冲突问题凸显
(三)非个人信息自由流动规则助力建构数字市场
(四)中国积极推进个人信息保护立法与实践
三、算法治理的态势与特点
(一)算法价值观问题受到全球各国关注
(二)提高算法透明度和可解释性成为各国努力方向
(三)各国对算法治理仍处于探索阶段
(四)我国积极引导算法向善
四、数字市场竞争治理的态势与特点
(一)美国对数字平台反垄断监管由宽松转向审慎
(二)全球数字市场竞争监管聚焦三大重点方向
(三)数据集中对竞争的影响仍具有高度不确定性
(四)我国积极着手破解数字市场竞争监管难题
五、网络生态治理的态势与特点
(一)网络生态从“自治”走向“法治”成全球趋势
(二)加强平台在网络生态治理中的作用成为共识
(三)我国积极推进网络生态多元共治
六、数字经济治理的趋势与展望
(一)强化对数字经济的治理成为全球趋势
(二)适应数字经济发展水平是各国治理根本出发点
(三)协同治理的价值将进一步显现
(四)全球数字经济治理规则博弈正在加剧
现场发布 PPT:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
来源:中国信通院CAICT

楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-6-8 04:54

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表