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主讲嘉宾：鲍忠铁 承办：中关村大数据产业联盟、金融大数据专业委员会 嘉宾介绍： 鲍忠铁：北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）高级总监，首席金融行业专家，曾经服务于工商银行、飞利浦电子、花旗银行，星展银行，十多年金融行业工作经验，熟悉业务场景和技术解决方案。参与见证了工行的电子化、数据大集中；外资银行的本土化、自贸区分行建设等。对互联网金融、银行科技创新、大数据金融实践拥有专业观点和洞察力。零壹财经、凤凰财经、未央网、金评媒、36大数据的专栏作者，曾撰写过银行3.0系列，大数据金融2.0系列专栏文章。热点文章《历史将记住2014年12月12日，支付宝向银联宣战》《企鹅打败银行等七种武器》《淘宝的黄金十年即将结束》《大数据时代的畅想》，《大数据进入2.0时代》。现在主要负责帮助企业实现大数据价值变现，利用数据、平台、场景实现大数据金融。 以下为分享实景全文： 1、先介绍一下我任职的TalkingData（腾云天下） TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于2011年9月，是一家专注于移动互联网综合数据服务的创业公司。TalkingData的核心技术人员来自Oracle、IBM、HP、360，腾讯，百度等公司，长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法，我们对大数据处理拥有更多的热情，大数据已经成为我们骨子里的基因。 2014年9月26日，TalkingData召开了三周年品牌战略发布会。会上，TalkingData正式对外宣布完成麦顿投资和软银中国资本领投的B轮融资。完成本轮融资后，TalkingData估值超过了此前被Yahoo收购的移动数据统计平台Flurry。 本轮融资，TalkingDataCEO崔晓波表示：“我们一直坚信，数据本身蕴含着巨大的价值。我总是说——做数据的，要耐得住寂寞，经得起考验。经过三年的努力，我们找到了真正适合我们的模式。通过将移动数据与传统行业的结合，我们已经实现了很多跨行业的大数据应用创新。我们并不想颠覆哪个行业，但我们相信凭借移动大数据的价值，我们有能力让各行各业变的更好。本轮融资后，TalkingData将继续深挖数据价值，扩大与各行各业的合作，不断实践属于TalkingData自己的发展模式。” 麦顿投资的董事William Plummer表示：“麦顿投资的TMT团队长期关注和致力于传统行业的互联网化，本次投资看中的是Talking Data在移动端深厚的技术实力和对数据的深入理解，以及和传统行业的有机结合。同时，Talking Data的数据商业化模式非常清晰，他们用实际行动证明了数据本身就具有实际价值，诸多传统行业的客户已经足以说明问题。我们希望能够帮助Talking Data进一步发展，践行数据商业化道路。” 而软银中国资本的主管合伙人华平则表示：“移动大数据平台是未来驱动各个行业发展和创新的重要工具，TalkingData与其他的数据平台并不相同，他们真正做到了大数据服务所必需的独立，没有通过与数据相关的具体业务来实现数据变现。而是通过数据本身的价值找到了大数据应用落地的全新方式。” TalkingData目前拥有多条数据服务产品线，包括数据服务，平台服务，咨询服务。 数据服务： 提供移动互联网侧的大数据服务，帮助企业进行精准营销，覆盖13亿3千万设备，月活为4亿，日活为4000多万（2015年4月12日的数字）。 平台服务： 移动运营统一分析平台：采集移动App的用户行为数据，掌握App运营数据，了解用户使用习惯，为优化App提供数据支撑，洞察客户，提高客户体验。 Adtracking：了解数字营销广告效果，精准投放，降低支付费用，精细化运营，快速了解市场反应，迅速调整营销策略，短时间占领市场，取得市场领先优势。 DMP：建立用户标签，为用户画像，精准营销，智能学习，自我优化用户画像，提供用户画像精度，引入外部数据，获取新的客户，激活老的客户，大数据营销的主要平台 咨询服务：
提供移动APP运营咨询，优化咨询，洞察客户，提高客户体验，关注用户活跃度，激活老客户，留住新客户。提供大数据价值变现咨询，包含用户标签，用户画像咨询，数据咨询服务
大家可以在分享之后访问我们多网站，全面了解移动互联网大数据。包括移动指数、行业报告、应用排行。你会发现TalkingData拥有很多具有价值的数据。
www.talkingdata.com https://www.talkingdata.com/index/#/mobileIndex/zh_CN 2、金融因数据而变 下图为科技对产业发展的推动作用。 1985-1995 MRP为行业主要应用 1995-2005 ERP 取带MRP，帮助所有产业进入信息化时代 2005-2015 CRM 标志企业开始重视客户关系管理 2015-2025 马云提出进入Data Technology 时代 TalkingData 认为 2012-2015是大数据1.0时代，行业应用主要是大数据采集、存储、处理、挖掘、分析等，解决等是效率问题。 2015-2025 是大数据2。0时代，大数据等行业应用开始蓬勃发展，包含大数据风控、精准营销、精细化运营、金融分析、大数据预测等等，解决等是大数据价值变现问题。![]() 移动互联网和传感器出现推动了大数据时代的出现，大量非结构化数据的出现令数据处理面临了难题，在大数据时代初期，有关大数据应用主要集中在收集数据，存储数据、处理数据等方面，解决的是主要是数据效率问题。当数据效率问题被解决之后，大数据价值变现问题将摆到面前，也就是说大数据将进入2.0时代（价值变现时代） 大数据对于金融行业具有重要的意义，如果将金融行业比喻成一辆汽车，信息系统就是汽车的发动机，大数据就是燃油。发动机决定金融行业商业模式的领先程度，燃油决定金融企业的发展速度。金融行业借助于大数据将会获得更快的发展速度，更低的成本，更多的先发优势。大部分金融行业在大数据应用还处于初级阶段，大数据的价值还没有被充分发掘，特别是移动大数据没有被充分利用。 金融行业大数据应用还是处于1.0的效率时代。主要解决大数据的收集，存储和处理问题，数据挖掘也还以结构化数据为主，以自身数据为主，以报表应用为主。 4、Talkingdata丰富的数据和数据平台能力赋能金融业大数据变现等能力 Talkingdata丰富的数据。![]() ![]() DMP平台介绍
金融行业在大数据2.0时代需要一个能够将银行数据转化为价值的平台，实现金融大数据的变现。DMP就是承担这个使命的平台，其主要负责收集金融行业自身的交易数据，经过数据分析后，为用户打上标签，结合外部数据，将帮助金融行业实现大数据精准营销和获客。DMP平台简单功能至少包括用户标签，用户画像，精准营销渠道，自我算法优化，数据可视化，外部数据引入，广告监测等功能。![]() ![]() TDU助力渠道和行业客户 2 TalkingData University（TDU）和即将举行的TDU活动 移动应用正在成为新的互联网入口，无论是在金融领域、零售行业、航空服务、媒体行业，还是广告领域——乃至各种传统行业，“移动化”都是大势所趋的前进方向。而移动互联网运营的精髓在于数据分析，如何利用数据来优化移动平台运营、了解用户喜好、提高客户体验、优化产品设计、进行业绩监控，是各行各业在“移动化”过程中最为关心和重视的问题。 为了帮助企业快速了解移动应用的运营和移动互联网数据分析，TalkingData准备开启一项全新计划——TalkingData University（TDU）。我们将秉承一直以来所坚持的专业精神，将TalkingData多年来积累的经验倾囊相授，帮助企业建立数据运营体系，将数据价值利用起来，让数据应用落地。 TalkingData致力于建设一个开放的平台，在这个平台上，我们将利用数据、技术、方法和分析，帮助客户改善我们的产品、营销、运营、组织、思维。借助这个知识平台，TalkingData将携手与伙伴一同进步，传播数据运营理念，帮助更多的伙伴成长起来。 TalkingData University课程内容囊括了移动互联网时代的方方面面，适合产品、数据分析、运营、设计、营销市场等岗位的学员。课程共有五个方向，第一期课程将包括其中两个方面，即数据驱动的移动运营课程（其中包括移动运营理论与金融实践、移动数据分析理论、移动应用推广实践分析）、数据驱动的产品设计（其中包括移动射击理论与应用、移动体验优化与数据分析）；第一期课程还包括主题为电商数据分析的开放课程。 第一期课程将在4月17日、18日在厦门举行，截止目前为止，首期TalkingDataUniversity已有超过50多家企业报名，150多报名，其中包括招商银行、建设银行、兴业银行、平安集团、海通证券、中国银联、央广新媒体等。由于学员过于热情，报名火爆，已经有超过200多人报名，报名人数过多，活动报名工作在已经在4月初就截至了。通过TalkingData University第一期课程，企业人员可以学习到移动应用运营的标准和方法论，掌握移动应用运营技能，了解如何提高客户体验，从而帮助企业在移动互联网时代中脱颖而出。 TalkingData CEO 崔晓波表示：“在移动化的进程中，我们希望能够与各行各业的伙伴一起成长，为大家提供各行业的数据解决方案。通过TDU，我们得以将几年来在不同行业积累的经验沉淀、总结，不但授人以鱼，而且授人以渔。希望TDU能够引导各行各业的伙伴以自身情况为基点，拓展出属于自己的大数据模式。” 下面为本次TDU部分内容，干货很多，脑子里的水不够用了。![]() ![]() ![]()
5、金融行业大数据价值变现案例分享 在移动金融领域银行应主要关注三个方面，一是利用移动运营统计分析平台洞察客户；二是对移动APP进行优化，提高客户体验；三是移动APP的跨界营销，创造新的业务收入。 一是利用移动运营统计分析平台洞察客户； 银行的信息系统包含核心银行系统、渠道系统、客户关系管理系统等，这些系统产生的数据都为结构化数据，可以利用银行现有的数据仓库软件进行存储，也可以借助于数据挖掘软件进行分析。但是银行移动App产生的数据绝大多数为非结构化数据，表现为用户点击数据、日志数据等用户行为数据，不能在银行结构化数据库里面进存储和处理，只能利用移动App运营统计平台进行处理。 移动App大数据运营统计分析平台是基于hadoop技术的非结构化数据存储和处理平台，利用HIVE数据挖掘技术，提供数据采集、数据清洗、数据归类和分析的功能。提供客户登陆时间，留存时间，活跃程度，用户点击习惯，用户行为分析、事件定义，事件管理、预警分析等功能。平台可以在以下几个方面帮助银行了解客户在App中的行为，为优化App提供数据支持，提高客户体验。 大家会后可以连接到以下到网址尝试使用移动App运营统计分析平台。 https://www.talkingdata.com/products.jsp?languagetype=zh_CN 二 移动APP进行优化，提高客户体验 移动App的设计应遵循简单实用规则，客户体验需要放到第一位，参考拇指经济特点，建议用户菜单设计参考3*3制，简单地讲用户登录后通过3次手指操，就可以完成一次金融交易。下面就介绍一个移动App优化的典型案例，银行的名字和数据进行了适当的调整。 A银行计划推出满足客户日常消费需求的移动生活App，其作为用户网上消费的入口，将用户日常消费需求统一纳入移动App，提供了旅游出行、火车票预定、飞机预定、酒店预订、电影票预定、积分兑换、现金分期、账单管理等功能。市场早就有专业的App提供这些服务，例如火车预定有12306，酒店和飞机票预定有携程，电影票预定有格瓦啦等，如何让客户使用这些功能，激活用户的消费，帮助银行带来收入，成了A银行必须要考虑和解决的问题。 移动互联网的用户正在转向80后和90后，她们使用过很多电商和手游App，对移动APP用户体验要求较高，移动App的用户体验将会影响她们的使用频率和粘稠度，一旦其发现移动App的界面设计不够炫，功能使用不方便，用户体验较差，她们就快速放弃这些App，转向其他具有更好用户体验的App。80后、90后是未来社会主要的消费群体，也是银行信用卡主要客户。 移动生活App的视窗空间有限，其功能按钮布局、颜色形状的选择、产品的布局及功能操作都会影响客户体验。移动App优化咨询项目实施后，借助于移动APP运营统一分析平台，银行掌握了移动App运营数据，包括用户留存时间，用户点击行为，用户消费行为等关键运营数据。项目实施过程过程中，银行依据用户使用习惯和消费偏好调整了界面设计，将用户经常使用的按钮放到了首页，提供了左滑页功能，并简化了操作，最多通过三次点击，完成一次金融交易。通过这些优化方案，极大的提高了用户体验，新的移动生活上线之后，用户日均活月提高了3倍，月均活跃人数提高了10倍，新增用户消费收入，每个月预计超过几百万元，每个月新增收入大大超过其项目投入，利用一倍左右的资金投入，创造了十几倍的业务收入，其资金收入和投入的杠杆率超过了10倍，是移动App优化咨询的典行案例。![]() 三 跨界营销，撬动十倍以上的资金杠杆 移动互联网的跨界营销正在成为银行未来的主要营销方式，传统媒体营销处于红海阶段。电视、杂志、视频、户外广告等传统营销方式，资金投入巨大，是典型的劣质漏斗客户导入方式。营销面对的客户入口很大，但是其漏斗通过的合格客户出口很小，花费了大量资金投入后，其得到的有效客户很少，资金投入的ROI很低。简单的讲就是花大钱办小事，巨大资金投入仅仅导入了较少的合格客户。 社交应用、手机游戏、电商应用作为移动互联网用户使用频率最高的前三位APP，其在移动营销领域商业价值巨大。手机游戏的主要用户是80后、90后，这些用户也是银行信用卡中心的主要客户群。因此热门手机游戏和银行信用卡之间的跨界营销市场价值巨大。 手游跨界营销，一年增加150万信用卡新用户
B银行选择了手游市场上比较热门的卡牌游戏进行推广，通过开卡送点卡，积分换点卡，移动生活接入游戏赠点卡等方式，吸引手游用户成为B银行信用卡客户，并鼓励用户进行消费，通过消费积分换取游戏积分卡。本次跨界营销为手机游戏导入新用户，提高其用卡活跃度，并通过游戏积分礼包激发用户对积分需求，刺激消费。项目经过3个月运行之后，新增用户大概为30万人，唤醒了100万的沉睡客户，每个月新增消费手续费收入为100万元。一年内将会增加新用户150万人，消费手续费增加额估计为1500万元，获客成本支出减少8000万。资金收益和投入的杠杆率超过率三十倍，短时间业务收益十分明显，B银行正在不断探索其他移动App跨界营销方式，未来将会有更多的跨界营销案例。 信用卡和租房网联动，获得近亿元分期手续费收入 由于业务增长的需要，C银行信用卡，每年都面临获取新客户的压力，获客成为C银行卡中心主要业绩指标。每年中国都有700万大学生毕业，大多数的大学生都会离开家乡，涌向大城市工作。这些学生都有租房子的需求，由于还没有拿到薪水，她们手中没有太多积蓄。但她们独立生活欲望较强，大部分人不想向家里人伸手，更希望透过自己的双手来解决问题，于是产生了大量融资租房的需求。这些拥有稳定收入的大学生，正是C银行卡中心期望发展的客户，因此如何找到这些学生，如何转化她们成为C银行卡中心的客户，成为C银行需要解决的问题。 银行卡中心同某租房网站联合向拥有稳定工作的大学生，推出了一个新的信用卡产品。对于新申请信用卡用户，提供总额最多1万元、3个月免息、免手续费的贷款产品，租房网站也提供租房手续费3折优惠。借助于移动App的营销，在短短的2个月内，C银行信用卡中心就很快就获得了30万左右的客户，平均申请贷款金额为9000元，3个月以后，有百分之70%左右的资金转为分期付款，为银行至少带来1.5个亿的业务收入。项目资金投入和产出的杠杆率远远超过100倍，是银行移动大数据应用的经典案例。 中国富裕阶层基数大增让所有的银行看到了商业机会，很多银行开设了社区银行。社区银行集中在小区密集的地方，可以快速服务获客户，方便用户办理银行业务和购买理财产品。中国现在每年的个人理财产品市场总额大概为十多万亿元，以短期少于一年的产品为主，居民储蓄余额超过了五十万亿，储蓄率超过45%，银行的理财产品拥有巨大增长空间。理财产品由于种类多，设计较为复杂，其目标客户集中在金融常识不够充分的人群，因此大多是理财产品还是以线下销售为主。 社区银行靠近居民区，方便客户来银行购买，容易赢得客户的信任。银行如何通过社区银行获得新的客户，扩大理财销售成为社区银行主要的任务。移动App可以定位客户位置，借助于移动App的精准营销，社区银行可以便捷地联系到客户，向附近开车回小区的居民推荐产品，短时间获得目标客户。在上海一个领先的社区银行，在社区移动端获客项目实施后，通过移动App营销，一个月内完成了300名全年获客任务，并向客户销售了二个亿的理财产品，一个月完成了一年的任务。如果这种精准营销向大多数社区银行网点进行推广，其未来商业市场价值巨大。 下面是TalkingData部分行业客户，金融行业大数据变现80％左右等案例是由TD帮助金融企业完成等。下面只是部分客户。
6、更丰富的产品值得期待 TalkingData最近还将发布一系列重大产品更新，其中不乏颠覆性的创新与拓展，让我们一起拭目以待。 最后展示以下我们数据，只是提供几张图片，欢迎大家访问我们公司网站，寻找对你有价值到数据。 www.talkingdata.com 移动指数![]()
数据报告![]() 应用排行
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鲍忠铁：对于金融行业客户，我们在其企业内部部署，数据留在其企业内部。对于游戏用户，则用我们的云服务。 XY：第三方的DMP和第一方的DMP在你上边讲的几个场景中，具体是怎么运用的？谁指示或者补充谁？怎么打通？ 鲍忠铁：利用我们自己针对设备的TDID打通，这是个好问题 鲍忠铁：我们所有移动端的设备数据都有TDID，用户通过使用我们的移动运营统计分析平台来创建他们的TDID，利用唯一的TDID打通，第一方DMP和第三方DMP XY：场景一定要和行业达人深度融合才能出来的。 鲍忠铁：是的，我们的强项是数据和对大数据的理解，以及大数据平台 鲍忠铁：大数据变现或者说大数据金融可以理解为，大数据金融＝数据＋平台＋场景，其中数据包含金融企业自身数据和外部数据，平台包括移动App分析平台和DMP，场景需要同金融行业一起开发，包含O2O场景和跨界营销场景。 陈新河：中关村大数据产业联盟副秘书长；《软件定义世界，数据驱动未来》再次感谢鲍忠铁的精彩分享！
2015年4月13日（周一）晚21：00~22：40
分享主题：《大数据在金融行业变现案例实践》
主题汇报人：鲍忠铁 汇报人简介：鲍忠铁，北京腾云天下科技有限公司（Talking Data）高级总监，首席金融行业专家。毕业于哈尔滨工业大学，上海交通大学MBA，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者， 加入腾云天下前任职星展银行中国科技部副总裁。曾经服务于工商银行、飞利浦电子、花旗银行，星展银行，十多年金融行业工作经验，了解业务场景和技术解决方案。参与见证了工行的电子化、数据大集中；外资银行的本土化、自贸区分行建设等。对互联网金融、银行科技创新、大数据金融实践拥有专业观点和洞察力。网络名大侠看客。零壹财经、未央网、金评媒、36大数据、凤凰财经专栏作者，曾撰写过银行3.0系列，大数据金融系列、大数据金融2.0系列专栏文章。其中 2014年12月12日 支付宝向银联发起挑战一文在2014年引起热议。现在的工作主要是帮助金融行业借助数据、平台、场景进行大数据变现。
2015年4月14日（周二）晚21：00~22：40 分享主题：《互联网金融安全何去何从？》 主题汇报人：马骏驱（Jackal Ma） 汇报人简介：马骏驱（Jackal Ma)，出生于香港，05年获长江商学院第三届EMBA工商管理硕士学位。20多年工作经历遍布北美、大洋、亚洲，历任IBM香港／加拿大高级工程师，加拿大皇家银行技术规划部主管，香港八达通系统总架构师，后专注于发展新兴市场技术应用与咨询服务的商业拓展，先后担任新加坡（Teledata)／香港(博雅思）／美国（Edify/Aspect）／法国（AXA）独资与合资公司技术与咨询服务的高管职务，历任东南亚／大中华／北亚与全亚太的总负责人。先后成功为亚洲地区引入并本地化前沿技术、咨询与业务模型变革，为多家企业从零开始发展成功的高速成长业务。在中国居住超过12年。先后参与众多大型企业如浦发／深发／建行／平安等大型企业的咨询与变革项目，同时被委任为多个国家单位（如工信部／发改委）的顾问。2012年加入美国前沿安全与反欺诈企业ThreatMetrix任亚太区副总裁, 把大数据反欺诈理念带到亚洲新兴市场。2014年加入同盾成为联合创始人，负责业务、市场与咨询领域的开展，致力打造一家立足中国，影响全球的反欺诈和风险控制大数据企业。
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发表于 2015-4-14 10:07:53
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