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当发展一个客户的时候，你是如何进行沟通的？是通过数据分析出
哪家公司？ 谁是决策人？ 如何接洽？ 指派哪位销售人员？ 讲一个什么故事？
还是没有什么充足的准备直接洽谈？
当遇到新产品跌但时，你是如何进行思考的？是通过数据分析出
新产品到底好不好？ 对本产品KPI的影响？ 结构有统计学意义吗？ 影响其他网站功能吗？ 还需要优化哪些功能？
还是，凭借经验直接上线产品？
“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一，但是大数据这个概念似乎还依旧停留在云端。如何利用大数据响应节节攀升的市场变化速度，同时也将企业利用数据驱动精益运营的能力推到一个至关重要的地位。
Sobug一直都想做一个有产出有质量的精益沙龙，终于在这样的契机我们迈了出去。很荣欣邀请到曾担任Linkedin首席科学家，现任Growing.io CEO的张溪梦先生，在4月28日下午基于大数据方面与我们进行一场只谈技术，没有广告的交流分享。
张溪梦先生演讲
同时，特别感谢租租车 CEO Ken总，爱拍原创 联合创始人&CTO邹光先先生 为此特从广州赶来，也要感谢辣妈帮社区Coo 以及土巴兔装修家居 、金斧子 嘀咕网创始人&合伙人们，以及身在腾讯、华为、民生银行技术部门的工程师们，与我们度过这个只谈技术的下午。
在内容分享之前先让So妹领着伙伴们感受下现场火爆的氛围吧~
感谢众多合作企业的到来
如何利用大数据分析获得更多的客户
围绕大数据热烈的讨论
是不是已经感受到现场热情的气氛了，是不是已经为没亲自来到现场感到遗憾了~ 没关系，So妹这就为伙伴们进行沙龙的现场报道，为你带来一场技术盛宴。
一、大数据分析的核心方法论
张溪梦认为数据分析很简单，本质就是了解历史预测未来。李世民痛失魏征时讲过“人以铜为镜，可以正衣冠,以古为镜,可以见兴替,以人为镜,可以知得失!”分析就是这样理解历史，以前发生了什么为什么发生，当前正在发生什么，预测未来会发生什么从而改变未来。
而数据分析离不开四个核心唯独：业务、技术、科学、艺术。其中最重要一点便是业务基础。在张溪梦看来， 数据分析师或数据科学家必须要对产品、对客户、对业务有着非常深刻的理解，否则很难做成有价值的分析。而在生产数据之前必须要做正确的数据标记和数据采集，如果没有正确的数据采集和数据标记，收集来的东西也就不会有太大的价值。同时数据分析师必须熟悉理解硬件软件各种架构，并能有效的利用各种分析工具。
二、金子塔的分析哲学
无论是技术层面、分析层面还是商业层面。产品追踪、数据转化存储和管理、专题分析都是位于金字塔底部的三个架构。中间位置的“商业智能与报告”则是承上启下的重要环节。这4部分为最终创造的商业价值提供最有利的基础。虽然也许只占10%的价值，但却要花费90%的时间。
处于金字塔最顶端的依次是：决策、商业洞察、深度分析。深度分析即战略分析，是商业洞察的基石。而商业洞察最重要的部分则是内部有效率的沟通，在沟通的基础上快速执行最终的决策。这三个方面会用到团队10%的时间，但却创造出90%的价值。
要尽量用技术把底部做小，把时间花在价值产生的最重要的部分——分析决策和行动。
三、数据分析的业务价值变现
数据分析会不断的为不同的部门输送数据，包括销售、市场推广、产品、运营、客户服务、风控，各个不同的部门通过数据从而产生创造出巨大的价值。
数据驱动企业销售
如何利用大数据分析获得更多的客户，并防止客户流失，是企业销售最关心的问题之一。
当发展一家公司作为合作客户时，张溪梦认为应该从这5方面进行分析：哪家公司？谁是决策人？如何接洽？指派哪位销售人员？讲一个什么故事？
对于客户留存，则需要分析：哪个客户会流失？客户会在什么时候流失？我现在应该关注哪个客户？哪位销售需要立即行动？我们需要采取什么行动？
对于鼓励现有客户增加购买额度，则需要分析：哪个客户需要更多的服务？ta更需要什么服务？客户目前的支出合理吗？如何才能让客户理解买和优化更多产品的好处？为客户提供POI度量工具？
有针对性的系统分析所带来的商业价值远远高于盲目的执行。
数据驱动产品迭代
几乎所有的产品经理都有过这样的思考：新产品到底好不好？对本产品KPI的影响？还需要优化哪些功能？这些思考也是需要从数据分析上获得支持。在张溪梦看来，促进产品迭代的一个有效循环应该是：数据采集—>商业报表—>数据分析—>洞察沟通—>产品改进—>数据采集。
技术分享的时光总是短暂却又充实。今后，Sobug会持续邀请技术大咖为伙伴们进行交流分享，只谈技术没有广告。
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发表于 2015-5-4 13:06:51
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