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1月24日下午,由宜信宜人贷联合知名IT网站CSDN举办的“互联网金融技术沙龙-宜信的大数据技术与梦想”讲座在北京“那间咖啡”成功举办。会上,宜信宜人贷技术总监Michael Lee与资深技术专家窦建设围绕互联网大数据挖掘与处理进行了精彩分享。 ![]()
讲座吸引了来自百度、腾讯、阿里巴巴、京东等多家知名互联网公司的IT互联网从业人员汇聚一堂,共同分享互联网大数据领域的前沿信息与开发经验。宜信宜人贷技术总监Michael Lee从互联网时代大数据价值,大数据在金融及互联网金融领域应用、国外征信系统建设与发展现状、宜信宜人贷大数据创新等方面切入,结合生动翔实的事例,深入分析了大数据技术在公共紧急事件处理,征信体系建设领域的重要价值,并对宜信宜人贷的平台架构,大数据技术创新进行了介绍和分享。 他表示宜信宜人贷作为宜信公司在互联网金融行业的战略布局,自成立之初便致力利用互联网技术进行产品和服务研发,拥有一只专业独立的研发、测试与运维团队,团队成员拥有深厚的专业知识与研发经验,在互联网行业拥有丰富的从业经验,为宜信宜人贷技术创新提供了有力支撑。 ![]()
宜信宜人贷架构图,包括数据中心、蜂巢计划、核心平台、哈勃智能、安全与高可用、开放平台、运营支持等部分。 宜信使用大数据定位精准用户。 首先,通过借款人提交的信用卡信息,其系统可以快速解析借款人的信用卡使用记录、个人信息、逾期记录等重要信息,而这些信息,能帮助系统对借款人进行初步的信用评级。其次,通过用户授权,该系统还能获得借款人在淘宝、京东等电商平台的交易记录、收货地址、支付宝实名认证等信息,这些数据能直接反映借款人的消费及支付能力,是侧面证明借款人还款能力的有利证据。除信用卡、电商交易记录之外,“极速模式”数据库还对用户在银行、电商网站留存的电话号码进行实名注册等检验,进一步丰富了数据库数据类型,为建立多维度的信审模型提供有力保障。 依托宜信公司八年累积的丰富数据与平台自身的积累,宜信宜人贷从用户资质、还款能力、还款表现等多维度对用户进行了细致区分,结合人群所处行业、收入水平、平均学历等维度综合考虑,最终选定了IT互联网从业人员这一精准且资质优秀的人群,“码上贷”目前的用户申请与还款表现表现非常良好,极佳地证明了通过大数据技术进行用户定位的准确高效。对用户进行归类和细分并不是新兴的手段,但真正做到了利用大数据技术进行用户定位和获取的,在P2P领域,宜信宜人贷已然走在行业前列。同时宜信表示,风控能力是考验P2P平台“功力”的重要标准,信审环节作为风控工作的重要组成部分,在很大程度上决定了平台风控的效率,更进一步影响了P2P业务的质量高低。 通过建立准确有效的信审系统,从而进行有力的风控管理,是信审管理的核心,规范的信审系统不仅能够提高信审工作的准确性,更能帮助资质优秀的用户以更快的速度获得服务。对大数据技术的实践,是P2P行业进行业务创新的极大创举,在激烈的市场竞争中,只有拥有先进技术和优质服务的P2P公司,才能获得用户的认可,“极速模式”作为P2P行业借款服务技术创新的“领头羊”,为后续的P2P 行业创新者起到了极佳的示范作用。随着互联网技术的不断发展,将会有更多更先进的技术为P2P行业所接受和利用,对行业技术革新产生更大价值。
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