最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

51信用卡推出新速贷平台“小时贷”,主打“纯线上、1小时”

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2015-4-22 16:36:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
多次报道的杭州互联网金融公司“51信用卡管家”今日联合中信银行杭州分行、平安大华基金,共同推出了新版的在线速贷平台“小时贷”,主打纯线上极速1小时放贷。

有意思的是,51信用卡将这场名为“速度与激情”的发布会时长也严格控制在了一小时之内。

“小时贷”的前身是51与宜信的“宜人贷”合作推出的第一款信贷产品“瞬时贷”:51提供用户,并对用户做信用评估,宜信承担风险,并给出授信、提供资金。据称,截止目前,瞬时贷日均放款1000万元以上,全年放款超过8亿元,M1以上不良率控制在1%以下,低于银行信用卡的平均水平。

而从“瞬时贷”升级到“小时贷”后,可以看到,51在几个方面做了调整。

一、放贷时长。“小时贷”明确提出了“1小时放贷”,即在正常工作时段,用户在移动端提交贷款申请后,平台有能力在1小时内审核完成放款。总裁李俊表示,刚上线初期,他们可以做到1小时内放款。运营一段时间之后,基本可以做到1小时到账。并且公司承诺,如果超过1小时,每过1分钟减免1元息费。
二、51自己做了风控审核、授信,并且自己提供资金,贷款用户无需财产证明、无需抵押物即可贷款。李俊表示,核心就在于风控体系的建立。
51的风控包括三个方面:1、实时自动的信用决策和反欺诈决策双引擎;2、模型策略,用多维度的评分矩阵去做产品和客群的个性化定价。比如在利率方面,对于风险系数不同的用户会设置不同的利率(利率水平基本在信用卡利率水平上下)。3、数据库。51会从银行账单数据、电商数据、社交数据(朋友圈)、人口数据以及App行为数据多方面去评估用户。李俊提到,金融“小”数据可以基本完成授信测算,而来自互联网的大数据则可以进行对用户身份的交叉验证。
资金来源方面,51目前采用了来自机构,资产证券化,以及P2P等多维化的资金组合。
三、针对理财用户,“小时贷”将平台上用户及机构的资金托管在合作方中信银行杭州分行,使用户资金的进出、投标的流向透明可控。“小时贷”将平台上的风险准备金覆盖率标准设定在150%以上,比照商业银行标准,进一步加强资金安全性。另外,51还与平安大华基金合作,针对在排队投标期间的用户资金,推出货币基金产品,资金可以随投随取、全程生息。

51信用卡目前已获新湖中宝5000万美元B+轮融资。今年2月初,51信用卡宣布完成5000万美元B轮融资,领投方为GGV纪源资本。此前,51信用卡管家已获得了3轮融资,分别是:2013年底close的来自SIG、清流资本和华映资本的共1500万美元的A+轮和A轮;2012年9月获得薛蛮子和华映资本的600万元天使投资。

据称,截止到2015年第一季度,51信用卡App累计下载量超过4000万,月活跃用户超过700万,每个月管理的活跃信用卡数量超过2000万张,覆盖中国1/10以上信用卡持卡人群。

51对小时贷的期望是,全年放款30-40亿元,做成国内最大的在线速贷平台,让用户可以高效,安全,低成本地进行线上贷款。
杭州另一家互联网金融公司,从记账工具起家的“挖财”也于今年2月初上线了基于互联网信用的在线信贷产品“快贷”App,自己完成整个放贷流程,主要针对二三四线城市,生产型企业的员工用户。“挖财”已获得宽带资本和中金领投的5000万美元B轮融资,据称“挖财”系列App目前已有1亿的海内外用户。
而除了互联网金融公司,电商巨头们也开展了与消费金融非常相似的业务。比如依托于电商平台的信用支付产品京东白条,阿里此前曾与蚂蚁微贷联合推出“天猫分期购”业务,去年年底又推出了赊购产品花呗。51方面在发布会上也透露,正在与一家电商巨头谈合作,未来将打通额度渠道,预计将在5月份“小时贷”正式上线期间推出。


分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-6-7 00:18

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表