徐工集团：制造业正迈入，工业大数据时代

发表于 2018-5-9 15:24:20

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徐工集团制造业正迈入，工业大数据时代

工业大数据之源-工程机械黑盒子

工程机械设备定位与实时分布显示

工业大数据-设备大数据

生产作业实时数据监测，工作负载、风偏、水温、液压油位、作业风险预警
当车辆发生故障时，知道故障原因、找到故障解决方法，快速的反应，帮助用户解决问题，提高售后服务的质量。

热区分布

制定营销策略及市场战略提供必要的数据依据
可及时调派突发事件（如抢险救援）附近车辆

工业大数据-设备大数据

着眼于全球物联网智能设备及各类传感器的信息接入、处理和应用，以hadoop、Kafka、Storm等开源数据处理技术为基础，打造可容纳千万级传感器、终端的数据中心，针对不同类型设备、终端所采集、上传的数据进行分析、处理，为客户提供全方位的应用，包括云计算、第三方数据接入、第三方客户化应用、数据智能分析、数据诊断、资产管理、设备管理、设备预警、APM、模型分析、大数据应用等。

工业大数据-统一大数据平台

工业大数据-制造大数据

数控机器人、二维码扫描、积放链配送、AGV小车、全触屏自主查询设备，徐工智能车间绝对可以颠覆多数人对车间的认知——整洁优美，没有想象中的嘈杂忙乱，也没有很多工人，生产却有条不紊。

感知洞察决策支持与改善

采用创新硬件及云端软件，便于快速部署与集成
实时数据流处理，事事尽在掌握
深度数据分析，挖掘规则，预测异常
基于数据进行决策，提升运营效率，降低成本
灵活的软、硬件架构，适应多种生产模式需求
无线工厂全快速覆盖，可靠安全的云端服务
透明化工厂，极致洞察车间管理存在问题
为企业带来生产效益与管理效率的双重提升

ICT技术（信息与通信技术“Information Communications Technology”），互联网技术和行业高度融合促使新产品的出现。此外，互联网的发展也深刻地影响了企业信息化的发展走向，移动办公的需求放大，软件供应商也随之推出了各自的解决方案。

徐工工业云-架构图

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