数据资产时代，几乎所有企业都在思考，数据究竟能够如何创造更好的商业机会和业务增长的提升，并且在变化迅速且不确定性叠加的经济周期中，这样的思考更加需要获得迫切的答案。
深演智能|品友产品及解决方案部（PSD）副总裁曹玉骥
在此之前，深演智能|品友委托国际权威独立调研机构Forrester调研编纂了国内首份第一方DMP思想领导力研究报告:《从数据管理到智能决策》。报告对100名中国大中型快速消费品业、汽车制造业、银行金融业和零售电商企业内进行数据管理平台（DMP）管理、决策和执行的的主要负责人进行问卷调研，他们面临的最大营销挑战是难以触达和获取新客户（45%），以及难以综合衡量不同渠道的营销效果（44%）。为解决这些挑战，超过1/3的大中型企业营销决策者表示他们会大幅增加对MarTech营销技术的投入。
在有意识增加投入的同时，营销决策者仍然面临数据驱动营销决策如何落地的诸多挑战。
基于大量实际服务客户的经验，我们在实践中总结出企业在搭建CDP/DMP项目的六大关键问题：
01 我们的CDP/DMP有明确的商业目标/应用场景吗？
02 我们的数据可用吗？
03 我们的数据可以安全使用吗？
04 我们真的懂消费者吗？
05 CDP/DMP真的能够做到智能决策吗？
06 企业应该选择定制化项目还是标准化产品？
本文仅呈现一部分要点，白皮书完整版获取方式请移至文末查看。
我们的CDP/DMP
有明确的商业目标/应用场景吗？
虽然搭建CDP/DMP已经成为了大型和中型企业的共识，但是，到底是让营销部门主导，还是由IT部门牵头？以及CDP/DMP如何适合企业的业务要求，让数据能“用得起来”？
我们认为，成功的CDP/DMP, 首先以“终”为始，以结果为导向，想清楚最终的商业应用场景是什么，进而确定谁来负责和主导，以及如何设计和验证。
我们真的了解我们的消费者吗？
企业无论在数据技术还是业务流程上都将越来越“以用户为中心”。企业需要把大的数据战略落地到每一个与消费者相关的小应用场景中。
在随着消费者生命周期的进行，消费者数据也逐渐增多，需要匹配不同标签，不同模型，让用户背后都形成独有的标签，并通过管理和加工，做到真正的洞察消费者内在需求，更好地指导营销决策。
CDP/DMP真的能做到智能决策吗？
CDP/DMP做到智能决策的关键在于扩展企业数据价值，实现数据和决策打通。
对于CDP/DMP，企业应该选择定制化项目还是标准化产品？
随着CDP/DMP热潮的来临，越来越多的广告主开始想要搭建CDP/DMP对数据进行管理激活，在进行平台选择时候，到底是选择定制化还是标准化产品，其实是很多广告主在进行平台选择时候面临的大问题。一般情况下我们会建议客户按照实施复杂性和商业性两个维度，来确立自己的商业应用场景，通过应用场景来进行倒推。
基于大量实际服务客户的经验，对目前绝大多数企业的需求，深演智能︱品友的标准产品功能已经可以覆盖80%，像数据收集、标签管理、Campaign分析、人群分析、自定义分析、一键推送触达等业务场景，都可以通过深演智能︱品友AlphaData平台来进行，同时一些特殊的定制化需求，依靠深演智能︱品友强大的实施能力，也可以确保需求的快速响应和落地。
例如在车企客户中，我们会帮助设计有效访客、线索评分模型算法、实时生意看板等，在快消企业中，会结合不同的商品属性，结合购买周期、频率、数量等因素构建RFM、预测分析等模型，以及企业内部不同的业务部门的系统对接开发工作等。
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发表于 2020-3-1 13:11:31
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