零售数据分析：哪些商品贡献高？就这样分析

销售额高，不代表毛利率高，所以即便销售额排名前5也不能说它的贡献排名就是前5的。要知道贡献高不高，还得综合各项指标来分析。在下面这张BI零售数据分析报表中，我们根据商品大、中、小类以及商品、门店的维度来综合分析销售贡献，并对过去12个月的销售趋势波动也做了一个数据可视化分析。

可实现从商品大类到中类，再到小类、具体商品、所在门店的层层细分，也可以直接分析某个商品大类中的商品的销售情况、贡献情况，甚至可直接展现该商品大类在不同门店的销售贡献情况以及12个月以来的销售波动情况。

1、商品大类销售贡献

分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

使用智能分析功能：内存计算、颜色预警、图表联动分析等；

作用：迅速掌握各大类商品总的销售情况，并迅速聚焦被标红的指标，发现问题及时分析。

2、商品中类销售贡献

分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

使用智能分析功能：内存计算、颜色预警、图表联动分析等；

作用：迅速掌握各中类商品总的销售情况，并迅速聚焦被标红的指标，发现问题及时分析。

3、商品小类销售贡献

分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

使用智能分析功能：内存计算、颜色预警、图表联动分析等；

作用：迅速掌握各小类商品总的销售情况，并迅速聚焦被标红的指标，发现问题及时分析。

4、商品销售贡献

分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

使用智能分析功能：内存计算、颜色预警、图表联动等；

作用：可直观展现不同商品的销售情况，合理评估其销售贡献能力。

5、门店销售贡献

分析指标：销售金额、销售金额占比、销售金额排名、毛利、毛利排名、毛利率、毛利率排名、毛利率贡献率、周转率、周转率排名、交叉比率、交叉比率排名。

使用智能分析功能：内存计算、颜色预警、图表联动等；

作用：直观分析展现商品在不同门店的销售贡献情况。

6、近12个月销售趋势

分析指标：销售金额、毛利、毛利率。

使用智能分析功能：内存计算、图表联动分析功能

作用：直观展现商品在过去12个月中的销售金额、毛利、毛利率趋势波动。

7、筛选分析

时间：不选则分析预设年月的数据；

门店：不选则默认全部门店。

通过这张BI零售数据分析报表，可以很轻易地掌握不同品类的商品销售贡献，也可以查看不同品类商品在不同门店的销售贡献，以及他们在过去12个月内的趋势波动，对运营决策者合理评估商品贡献提供数据支持，有助于合理采购、销售结构，降低成本，提高毛利。

报表来源：奥威BI零售数据分析方案

报表制作软件：奥威BI软件