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本帖最后由 168主编 于 2018-12-7 15:58 编辑
1、大数据驱动决策 过去的数据分析总局限于数据的简单汇总分析，高层凭借主观经验进行市场风险评估及决策制定。而大数据时代可以通过大数据分析系统分析各方面采集得到的大数据，处理过后可进行数据挖掘与预测，更有力地支持决策。 2、大数据驱动流程 企业传统的思维模式是出现问题了，再去分析问题，从而制定相应的解决方案。也就是说只研究过去发生了什么，为什么会发生。这样的思维比较被动。而大数据时代可以利用系统主动收集的数据，建立业务模型，对未来会发生什么进行预测以及预警。帮助企业能够提早对动荡的市场做出充足的准备及反应。 3、大数据驱动产品 企业过去对数据的价值并不太重视，往往是通过把数据打包授权给别的服务公司来做数据增值。大数据时代，企业可以利用这些收集到的数据来改进产品，从而使产品更加高效，产生直接或间接的价值收入。
二、大数据现状 1、大数据逐渐被企业认可，但是仍未普及 截至2013年，56.31%的企业在大数据方面的投资仍集中在50万以下，100万元以上的投资只占26.12%。 企业考虑或已经部署的大数据节点，选择5个及以下节点的较多，10个节点以内的为60%以上。 2、大数据引发对管理的挑战 大数据的出现，以及在企业中的应用，让参与业务流程的员工都可以参与到数据分析中来。领导的决策正确与否不再是主观题，而是可以被大数据得出的结果证实或推翻。但是大数据对管理的决策支持也可能因为基础数据的不正确，不合理而导致结论的错误，造成企业决策失误。因此大数据的应用引发了对管理层的挑战，管理者不可不信数据，也不可尽信数据。另外保证基础数据的完整，正确，合理是一大要素。 3、指数级增长的数据量 移动互联网以及社交网络的迅速发展也带动了数据量的指数级增长，移动位置信息，生活信息，社交信息，图片，音频等大量的非结构化数据开始出现。在云计算技术和并行运算的支撑下，再庞大的数据也可以得以保存和处理。
三、大数据的发展趋势 1、数据生态系统复合化程度加强 2、数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现 3、产业核心要素的掌控者主导数据生态体系
四、2014年重点投资区域分析 2014年的重点投资区域将围绕细分行业商业智能解决方案的应用软件和SaaS服务提供商、数据库软件、新型人机交互模式等相关企业。
五、大数据行业投资风险分析 1、市场风险 由于数据的归属权不清晰，容易导致隐私纠纷。而数据资产型的企业的数据不共享也制约了大数据的发展。在另一方面政府的扶持低于预期以及企业自身的IT投入削减投入也是大数据面临的市场风险。 2、技术风险 为了确保数据分析结果的正确性，我们必须确保采集到的数据的质量。面对如此庞大的数据量，就需要耗费很大的人力来编程过滤清洗数据。而随着投入的边际效用递减，数据有效性的要求越高，则需要投入的成本就成倍甚至指数级增长。
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发表于 2014-12-18 14:13:52
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