网舟科技数据采集部署的四大原则及五大识别体系
在得到数据之后，如何应用数据帮助企业进行“服务优化、商业洞察、营销决策”是关键。根据网舟科技多年的项目服务经验，我们将web用户行为的数据分析应用分为三个阶段：
1、运营监控
通过数据采集形成一个完整的数据指标体系，结合不同的维度、量度对网站的各个运营方面进行数据监控，及时发现问题。
首先我们看一下网站可以有哪些维度和量度的采集。
（1）维度
1）时间维度
按小时、天、周、月、年等不同的时间维度查看网站数据
2）流量来源
流量来源即用户是从哪个链接（反向链接）进入网厅的，然后再根据反向链接进行归类分析，可以将流量来源按照不同的分类来区分，比如按照类型可以区分为直接键入网址/书签、搜索引擎、外部推广等，按照是否付费区分为自然流量和推广流量，按照推广的渠道类型分为门户网站、视频网站、社交网站、邮件推广等。
3）地域
通过用户访问网站的IP地址来区分用户来自哪个省、哪个城市。
4）设备属性
通过用户访问网站所使用的设备的特征及属性了解用户的设备偏好，如区分用户使用的是电脑、手机或平板，用户使用的是什么浏览器、操作系统、设备的分辨率等。
5）网站内容
首先是最基础的页面属性的数据采集，包括页面url、页面标题、页面频道等，其次是用户浏览路径的采集，如用户进入网站的页面、浏览某一页面的上一个页面和下一个页面，用户退出网站之前的最后一个页面等。对于有站内搜索、站内广告位的网站来说，还可以采集用户在站内搜索了哪些关键词、点击了哪些站内广告等。
（2）量度
1）流量指标
包括浏览量（Page View）、访问量（Visit）、独特访客（Unique Visitor）、访问时长、访问深度等。
2）页面指标
包括页面停留时长、加载时长、跳出次数（跳出率）、登入网站次数（登入率）、退出网站次数（退出率）等。
3）转化指标
按照网站具体的产品购买流程设定不同的转化指标，包括网站不同产品的产看次数、添加购物车次数、填写订单的次数以及生成订单的次数、最后的收入等。
根据不同的维度、量度的结合，我们可以从不同的方面来评估网站的运营状况，如下图就可以作为对网站整体运营的一个健康度监控。
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