用大数据分析平台构建完整数据生态圈 - 168大数据

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。国云数据的分析师团队认为，大数据的价值要经过数据挖掘来呈现，建立完整的数据生态圈才能让大数据价值充分发挥，那么大数据魔镜是如何构建并运行数据生态圈的呢？

互联网技术的发展和各种移动端的普及让大数据有了生长的土壤。我们不愁没有数据，关键在于如何收集这些既庞大又零散的数据。业界的有识之士普遍认为建立大数据分析平台来对数据进行统一的收集、管理乃至合法的买卖是一条可行之策。

应对这个问题，大数据魔镜也是通过建立一个完善的大数据分析平台来解决的。在完善大数据分析平台的同时，还围绕着平台建立了许多数据分析师交流社群和大数据魔镜知识社区。如今，大数据魔镜数据知识社区已经沉淀了8000+数据从业者，成为国内专业度最高的大数据行业社区。

囤积了大量的数据，不等于就获得了价值。数据还需要进一步的整合，并加以分析才能得到我们真正想要的东西。数据是原料，大数据分析平台就是一个加工数据的机器，机器运转的快不快（分析速率），能否精加工（二次分析）都会直接影响数据分析的结果。

大数据魔镜采用了世界最先进的大数据平台架构，运用了Hadoop+spark的大数据技术，实现数据中心设计、分布式系统、超大规模集群自动化运维、大规模GPU并行化平台的正常运行，保障大数据量的快速处理，在挖掘数据价值上能做到“快准狠”。

基于大数据数据量庞大的特点，大多数人都接受将数据可视化作为末端展现技术的观点。因此，对于统筹数据的大数据分析平台来说，无论是分析数据还是展现数据，都无法绕过数据可视化这个坎。

正因如此，立志做中国最好的大数据分析平台的大数据魔镜在数据可视化上可谓下了血本，花费巨力研发可视化效果。大数据魔镜拥有数百种可视化效果，包含绝大多数的常规图形，还可根据需要定制特色的动态效果。除了图表类型丰富、图形渲染速度快、大数据魔镜还支持多平台、多终端展示。

从数据的收集，到分析、展现，大数据魔镜建立了一个较为完整的数据生态圈。而随着数据工厂的开通及知识社区等辅助功能的协助，数据就能如活水一样流动起来，源源不断地给用户提供价值。

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