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标题: 数据堂：协助企业探索“以数据资产为核心”的商业模式 [打印本页]

作者: 168主编 时间: 2016-1-19 16:48
标题: 数据堂：协助企业探索“以数据资产为核心”的商业模式

访=数据堂联合创始人、副总裁肖永红

文=《决策资讯》陈英明

原标题=数据堂：继续做数据服务商的深耕者

成立于2011年的数据堂，在2012年12月便做到了盈亏平衡，2014年为国内某知名地图供应商提供基础数据服务，2015年11月完成B轮2.4亿元融资, 是最早在新三版上市的大数据资源服务公司。

目前，数据堂的数据自存储规模达到1200TB以上，数据量4.5万套，数据堂在非结构化数据处理、大数据云服务等方面拥有国际领先的自主核心技术，同时拥有达50万人注册规模的众客堂平台。数据堂从多个角度推进着大数据产业的商业实践。

此次《决策资讯》采访了数据堂公司的联合创始人、副总裁肖永红先生，与大家分享关于大数据的一些观点。

《决策资讯》:在大数据产业，贵公司的产品或服务、发展定位是什么？

数据堂的核心产品服务主要有数据获取和处理、数据交易、数据云服务三大业务版块，公司通过获取线下大数据、线上大数据、行业大数据以及政府大数据，整合了涵盖科技、信用、交通、医疗等数十大领域的大规模数据。而且我们始终把自己定位在围绕大数据链上的数据采集、获取、处理和服务这个环节上深耕的一家企业。

《决策资讯》:在“大数据服务”领域，目前哪些行业应用、功能应用较为成熟？未来会有哪些演变？

目前大数据服务在互联网行业应用比较成熟，因为像BAT这样的互联网企业，本身就是以数据资产为核心的一种商业模式，将来中小企业借力大数据，他的商业模式上也得考虑适时转型，举个现实中的例子，有家做服装业务的传统企业，但现在也借助大数据转向以数据资产为核心的商业模式。另外一个大背景，就是国家提的“互联网+”，其实这个主要是提给传统企业的，这些企业好多环节原来都是在线下，“互联网+”主要利用互联网技术去优化工作流程并提高效率，在这个过程中也会产生大量的数据，并用到大量的外部数据，所以一个核心的观点是以数据资产为核心的商业模式可能是未来中小企业着重要考虑的模式。

《决策资讯》:在企业经营、决策的链条上，哪些环节能借助大数据实现提升？哪些环节是大数据无法解决的？

我个人认为在将来企业经营、决策上的诸多环节都会有大数据的诸多身影或者说少不了大数据的参与，它作为一种新的理念或方法论已经融入到企业发展的各个环节。举个例子，大家熟悉的手机行业，传统模式是在研发、设计等环节用户是不会参与的，但现在小米手机就是一个典型，其前期规划、功能设计、研发、生产、优化等多个环节都加入了用户及粉丝的参与，我觉得以后的企业发展也会是这样一个趋势或形式。

《决策资讯》:贵公司在大数据产业、市场拓展方面下一步会有哪些新的举措？

数据堂今后会逐渐加大与政府机构的合作力度和广度，毕竟大量数据都掌握在政府的手里，而且数据应用还处在早期阶段，协助他们实现数据的社会化服务运营，助力政府发挥出更大的价值，这是我们下一步重点要做的。

第二块就是在我们已有的行业里继续深耕，像金融征信，智慧交通、医疗健康，特别是医疗健康，因为涉及隐私等因素也在数据应用的早期阶段，市场潜力很大。

除了以上这几块，其实在传统行业的大数据应用几乎还迟迟未动,这块才是更大的市场,我们后期也会逐渐介入。

《决策资讯》: “大数据”首先是要拥有足够多的数据，这恰恰是中小企业的短板，这个层面上中小企业有哪些办法？

在促进中小企业发展上，主要有两大块交集，一块是在企业发展过程中，经常会需要些外部数据去促进其业务发展企业成长，这时就可以找像我们这样的平台为其提供资源，举个例子，比如一个初创做美食APP的小微企业，他如果线下实地去调研北京的餐饮分布网络，可能会花费很大的财力物力人力及时间，这对初创公司有时是致命的影响，现在你就可以直接从我这获取相应的餐饮数据，而且成本对于他们来说也是处在比较亲民的范围。另一块是中小企业自身也会产生自己的数据，但这些数据只会为其自身业务提供支撑，有些价值不太大的我们可以从他那里直接买来，清洗加工处理融合后再提供给数据需求方，有些价值高些的我们可以和企业采用数据共享模式，我们帮企业把原始数据处理加工后通过交易后产生的溢价，为双方或多方创造价值。同时企业在经过数据流入、流出的过程中，也会找到一些其它价值，创造一些新的发展机会。这个过程其实也是上面提到的引导企业往以数据资产为核心的商业模式上走。

数据堂（股票代码：831428）成立于2011年，为国内上市的大数据资源服务龙头企业，致力于成为全球最大的数据服务商。

秉承“专注数据，共享价值”的服务理念，旨在盘活和融合各类大数据资源，挖掘数据价值，为客户产品和服务增值，为社会发展和进步献策。

数据堂在非结构化数据处理、大数据云服务等方面拥有国际领先的自主核心技术，50%以上的员工从事创新、研究与技术开发工作。目前数据堂拥有4家全资和控股子公司，并在硅谷下设美国子公司。

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