乌镇智库张晓东：目前大数据主要应用在征信和风控上 - 168大数据

　　张晓东：其实你要是看最早的比方说五六十年代，在金融领域里一直在用科技的手段，过去我们总说那个时候的科技手段模型做得很深，但是它数据也很少，因为各种各样的原因，新的互联网公司出来之后，像谷歌、FACEBOOK，它们模型也许是浅的，也许是深的，但是它的数据量很大，就是很多东西一旦数据量大了之后，它会让你很多东西变得很有意思。

　　比方说数量大了之后，有一些数据你甚至可以负担得起，你说我不要，但是你在传统的六七十年代建立一个非常精准的数据模型的时候，这种你是不可能做到这一点的，这是一个。现在我们看到的所谓互联网金融就是浅模型，就是大数据加上浅模型，和浅数据加上大数据的这么一个整合，这种整合我们从技术领域看到一些新的技术出来，最近说深度学习，我都不想再提了，因为现在所有新的科技公司找融资的，要么是深度学习公司，要么是机器人(23.470,-0.16, -0.68%)公司，就是什么东西都往这边靠。

　　从技术领域里面我想提两个，除了深度学习以外，一个是自然语言理解技术，一个是知识图谱的应用。在应用行业里面，我看到现在大家用到很多的，一个是征信，另一个是风控，几乎在互联网金融的任何领域里面都可能会涉及到风控的问题。

　　我想举一两个例子来说，比方说最近征信公司拿到了所有的法院数据，比如说有两三千万法院的判例，它用自然语言理解技术来了解这些判例是对谁更有利，从而能够得出说跟这个人也好，这个公司也好，谁的信用度更可靠，另一个比如知识图谱的技术，现在很多企业在做知识图谱。过去我们讲数据都是结构化数据，现在比方说最极端的非结构化数据，比如说自然语言理解的，法院的文本，这都是非结构化的数据，我们有些手段通过知识图谱可以把人和人，公司和公司，公司和人关联起来，最近有一家公司，大家也提到P2P，去年年底到今年国内有很多波动，这个公司做了一些技术，这些技术给国内的监管部门，它就是用知识图谱的技术，把P2P公司之间、人和人之间的关系挖掘出来，这个挖掘出来它一个很好的方式呈现，你就很容易知道哪些公司是有潜在问题的，所以我就先讲这么多。