数据科学家是21世纪最性感的IT职业之一，也是高速迭代的IT技能中最保值的投资对象，大数据人才市场未来几年都面临严重“缺货”，薪情也是一路看涨。。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
对于渴望转型的职场人士来说，大数据的魅力在于没有城墙和护城河，人人都有机会成为数据科学家，无论你是Java程序员还是国企会计师。
以下IT经理网为大家收集整理了目前最好的9个免费大数据入门在线课程，由浅入深顺序排列，无论您是有一定经验的大数据技术人才，还是初来乍到的程序员或业务分析师，都能找到合适的姿势提高自己的技能值：
一、大数据基础（Big Data Basics）
课程平台：Udemy
课程地址：
点评：Udemy推出的这门大数据入门课程包含一小时的视频介绍，帮助初学者了解大数据生态和主要技术，并且还引用真实的Hadoop案例帮助学习者更好地理解大数据技术原理。Hadoop Starter Kit适合有志于在Hadoop领域深造的学习者作为入门课程学习，但要求学习者掌握基本的Linux和Java知识。该课程提供了一个多节点的Hadoop教学集群，方便学生在分布式环境中进行实操。
二、Spark入门
课程平台：edX
点评：Spark是Hadoop之后最火的大数据技术，加强了大数据系统对实时数据流的分析能力。edX的这门Spark入门课程有Spark发行商Databricks和EdX合作提供，涉及的话题还包括分布式机器学习，大数据分析等。
通向数据科学殿堂之路不可能一帆风顺，你必须学习很多新规则、编程语言，更重要的是还要积累实战经验。这些都需要时间、精力和投入，但最终你会发现一切都物超所值。
三、R语言基础
课程平台：Udemy
点评：很友好的R语言入门教程，从下载到基础语法和编程手把手领进门，学习者还能自己控制进度，没人逼你。
四、Python入门
课程平台：Udemy
点评：和R一样Python也是大数据岗位不可或缺的工具，如今Python入门教程海了去了，这门课的优点是比较强调实操，有很多实例辅助。
五、机器学习入门
课程平台：斯坦福大学Stanford Engineering Everwhere在线课程
点评：虽然Andrew NG去了百度，但斯坦福大学在机器学习领域依然实力雄厚，这门课程包含了机器学习领域的基本概念，例如监督式和非监督式学习、强化学习和适应性控制等。此外这门课还涵盖了最新的一些机器学习主题，例如机器人控制、数据挖掘、自动导航、生物信息学、语音识别、文本和web数据处理等。学员要求有基本的计算机科学知识，能够编写可用的电脑程序，同时还要对概率论和线性代数有所了解。
六、概率与统计入门
