用全网数据提供实时建议，Kite想做码农的智能结对编程队友 - 168大数据

结对编程（Pair Programming），是指两位程序员坐在同一工作台前协同开发软件。这种工作方式适合知识的分享和传递，有利于提高工作效率——有数据显示，编写同一段代码只需要花费一半的时间、且质量更高。但程序员更习惯独立工作，而结对的双方未必技术观点相近、脾性相投。

如果把其中一位程序员换成机器呢？人机结对编程，似乎可以在提供帮助、减小压力、提高效率、改进工作流的同时，避开双人结对编程的麻烦。

美国初创公司Kite今日发布的桌面软件Kite，就想成为程序员们的智能结对编程机器队友。在编程过程中，Kite会自动实时将代码发送至公司服务器，在后端分析、搜索互联网和本地知识库，生成答复。目前，程序员们使用的集成开发环境（integrated development environments, IDEs）和文本编辑器都是不联网的，这意味着在工作中遇到任何问题，他们需要切换到浏览器进行搜索，这不仅让工作变得不连贯，也很消耗时间。Kite提供了一个不需要离开编程环境的知识库，并在提供编程建议之外、进行基础的自动纠错。其核心技术，是基于机器学习的搜索算法；此外，过去一年中测试版13000名用户贡献的使用数据，提供了软件工程所需的反馈之外，也加速了搜索算法的自我优化。目前，Kite的反应速度大约为10ms——这得益于遍布全球的服务器，以及预取技术（pre-fetching）的应用。

软件会根据用户的输入，搜索Google、GitHub等开源知识库，返回相关的建议，并将返回的指令内容基于其他用户的使用频率（而非字母顺序）进行排序。此外，软件还会对比终端输入和GitHub代码，分析并提出拼写建议。

Kite用API接入多种文本编辑器（如Sublime Text、emacs、vim、PyCharm和Atom），当下只支持Python语言，可以在OS X和Windows系统上运行。在未来几周内，公司会上线与Linux系统兼容的版本，未来也会持续开发Python之外的更多编程语言。今天发布的产品中，在基础版（永久免费）之外，还有提供更多附加功能的Kite Pro（$9/年），以及为大公司定制的、使用其自有基础设施（无需联接外网）的Kite Enterprise（$189/年）。

据IDC统计，全球在2014年约有程序员1850万名，而Evans Data则预测这一数字在2019年将上升至2640万。按照TIOBE 2016年排行榜，最热门的五种编程语言依次是Java、C、C++、Python和C#。假设程序员中20%有付费意愿，这也就是一个3000-5000万美元的C端市场——前提是Kite将产品拓展至其他主流编程语言。付费能力更强的B端市场，或许想象空间更大。

市场上暂无直接竞品的原因，或许是因为这个可见的市场不够大；但更明显的是，此类软件需要程序员足够的信任——把编程环境直接联网，意味着代码被分享的风险。Kite目前在使用https通讯和隐私政策中保证代码不被共享之外，也支持文件隔离、只有在指定目录下的python文件才会自动联网。此外，控制系统非常透明，用户可以清楚地看到哪些文件是会自动联网的。公司创始人兼CEO Adam Smith表示，Kite带来的便利会远超这些可能的风险损失，从而帮助它被大众所接受。

在Adam的描述中，Kite的潜力远不止帮助码农们码得更快、更好；在这个软件开发需求高速增长的时代，Kite将赋能于所有人，让每个人都能更轻松地进行更好的编程。从这个角度看，Kite的竞争对手将是其他代码助手：从无需写代码即可建网站的WordPress，到玩具编程语言Node，再到五花八门的应用程序接口……软件开发需求确实在高速增长，但随着开源软件包、强大的开发工具和混合框架的普及，真正的需求，或许在自然语言学习、机器视觉等专业级的技术，而非JavaScript、PHP之类入门级的语言。Kite的使用人群，应该还是程序员（或许还有成人教育）。

Kite团队现在有12名员工。CEO Adam Smith曾任Outlook电子邮件组织整理程序Xobni的CEO（后被雅虎以4000万美元收购），此外有三位麻省理工学院、两位斯坦福大学和一位牛津大学的计算机背景技术人员，和拥有创业公司创始人或技术团队负责经验的业务人员。

Kite目前在寻求A轮融资，具体融资额暂未透露，用于产品研发和团队扩建。此前，公司曾获得来自PayPal联合创始人Max Levchin、Dropbox CEO Drew Houston、Palantir联合创始人Joe Lonsdale以及Twitch联合创始人Emmett Shear等多位业内知名人士的400万美元种子轮投资。