近年来,从习主席主席提到的“机器人革命”、中国版工业4.0,到总理总理提出的“万众创新”;从国务院在《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中将人工智能推上国家战略层面,到“十三五”规划的“科技创新-2030项目”中将智能制造和机器人列为重大工程之一,人工智能在中国掀起了新一轮技术创新的浪潮。这一切都预示着:人工智能正在成为产业革命的新风口。除了上层建筑的支持之外,人工智能又借助于大数据在当前的发展势头一时无两。在“大数据时代的人工智能”我们也已经有所认识。这里要说的是,除了人工智能领域,大数据在其他行业或领域也正发挥着积极作用。
以下是大数据在能源、汽车、食品、物流、服装等不同行业的应用说明:
大数据对能源产业链的变革
能源行业作为比较传统的一个产业,多年来一直没有太大变化,其产业链结构及生态结构均处于比较稳定的状态,但随着互联网、物联网、智能化设备的逐步成熟和深入,这些传统的行业也在发生着较大变化。
“产业链大数据”有利于推动能源行业监管协调及能源运行安全预警体系的建立,有助于推进能源企业科学化、智能化运营管理及能源行业市场化的发展。而且在引导能源合理消费,实现科学高效的需求侧管理方面也发挥着积极作用。
大数据逐步覆盖汽车产业全链条
汽车大数据的发展,使得车企能够借助大数据来改进自己的产品设计、汽车性能,并以此来加强与消费者的关系。消费者的意见对于新车型设计的影响越来越大,而制造厂商也能通过消费者对现有车型的反馈来收集信息。这些信息使厂商能更准确地了解现有车型的缺陷,也能更好地满足消费者的需求。
大数据对食品饮料产业链的变革
中粮集团旗下中国食品有限公司在与IBM合作下利用”SAP BW“(一种为提高企业管理经营效益的关键事务处理系统)建立了商务智能分析系统,该系统更多基于公司业务需求进行设计。目前该公司一天处理上亿规模的营业额已经是稀松平常。除此之外,中国食品公司也在考虑如何把非结构化数据进行分析,变成决策依据,比如:人口统计信息、市场份额信息、消费者调研信息、社交网络信息等。
大数据对物流供应链服务的变革
大数据对纺织服装产业链的变革
对线上店铺而言,经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况、顾客在店内的消费动向、对试销产品的关注度、VIP的消费情况等等。不像过去那样局限在传统的、粗放式的数据采集,而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。其核心在于不一定非要重新创造什么,只需要将每天发生的每一个事件记录下来,分析其中的相关性,得出最精准的判断。
除此之外,大数据对大健康产业链的变革、为智能交通发展带来的新机遇(参见“一分钟读懂大数据")、文化产业链、家电及配套产业链、连锁经营贸易等细分产业链发挥的作用也越来越明显。
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