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标题: 物联网的三个商业模式和十个应用场景 [打印本页]

作者: 168主编 时间: 2017-6-22 16:15
标题: 物联网的三个商业模式和十个应用场景

实践出真知，任何技术都需要应用来验证，物联网赋予了万物联网的可能，同时也催生出了非常丰富的应用。但是就像我们在《物联网即将大爆发》中提到的，说起物联网，大家很难用一两句话说清楚，除了智能家居产品、智能手环、共享单车的GPS智能锁和无人驾驶经常提及的激光雷达等，物联网在其他领域的应用大家知之甚少。

然而在国外，物联网的应用则是在热火朝天的展开，从我们每周汇总的国外投融资数据中来看，物联网应用领域获得融资的企业层出不穷。我们认为物联网技术在企业级市场会大显身手，我们也欢迎相关领域的企业家和投资人与我们一同探索。

以下，供你参考。

科技以人文本，物联网同其他的科技发展一样，应用都是先从满足消费者的需求开始。但由于物联网的消费级应用基本上是锦上添花的功能，真正的刚需性没有那么强，因此无法像当初的互联网那样爆发，而且在商业上也没有持续性的资本投入去维持发展。反而在企业级市场，由于物联网能够真正提高效率、降低成本，成为了物联网技术首先蓬勃发展的领域。

在详细介绍国外物联网的主要应用场景之前，先给大家分享一下物联网的商业模式。我们在研究了国外主要的一些物联网应用企业后，总结出了物联网主要的三个商业模式：

1. 售卖硬件产品：这个很好理解。但现在新的模式出现，付费方和使用方分离，付费方看重数据资源，使用方免费使用硬件产品。一个典型的例子是Google旗下的NestLabs与电力公司的合作，如果消费者与该电力公司签署两年的合约，就可以免费得到Nest的温控产品。Nest的硬件产品的付费方由消费者变成了电力公司，而电力公司则注重Nest使用者的用电大数据，Nest的价值则转移到数据资源上。

2. 出售SaaS服务：主要是一些工业领域的大数据和人工智能企业，通过采集机器的数据，为工业企业提供诸如售后、预测分析等服务。典型的例子是GE的Predix平台，通过将GE全球的装有传感器的机械设备连到平台，再通过平台的分析工具进行数据分析，来给运转中的机械设备提供售后保障。

3. 提供解决方案：物联网解决方案提供商一般既没有硬件的生产能力，也没有提供SaaS服务的数据分析、人工智能算法的能力。它们的能力是对业务场景的了解，可以根据不同的业务逻辑、技术要求、产品服务来提供最适合的解决方案，客户不需要了解使用的是哪个品牌的传感器、云服务或传输协议，只需要关注是否解决业务痛点。

那么国外物联网主要的应用领域有哪些呢？首先最主要的领域是工业物联网（IIoT）。之前我们也曾经说过，IIoT是物联网行业发展最快的领域，因为它给工业领域带来效率的提升和成本的降低是可以快速显现的，因此越来越多的企业会有意愿主动采用物联网新技术。IIoT的主要应用场景有以下几个：

制造业：通过嵌入机械设备的传感器帮助确定制造过程中出现的问题和瓶颈。同时还可以通过对机器数据的分析，为机器提供预测性维护。预测性维护意味着只在需要时对机器进行维护，这样可以节省成本和减少机器闲置时间。案例：Caterpillar（NYSE:CAT）是世界上最大的工程机械和矿山设备制造商。它与机器数据分析独角兽Uptake合作，将机器联网，然后将包括设备方位和路径、闲置时间和机器使用等数据汇集并进行分析，对设备的运行路径、停机时间和维护进行优化，减少运营成本并提升产量。
能源：通过传感器监控照明、温度或能源使用情况，并将数据通过算法进行实时处理，实现微观管理。案例：AutoGrid是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人Amit Narayan创办的服务电力、能源行业的大数据公司，通过其能源数据平台（EDP），公共事业公司、企业、社区甚至家庭可以使用大数据和基于云的软件来调整能源消耗和成本。同时还能帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。
供应链／物流：通过将RFID或NFC标签贴在产品上，可以知道仓库中该产品的确切位置，并可以进行行李或包裹的分拣和跟踪。案例：Precyse Technologies专门提供基于有源RFID技术的实时定位和供应链可视化解决方案，主要用于跟踪物体位置和移动人员或实物资产的室内外定位，帮助工作人员有效的识别、定位、检测状态和沟通。
工业可穿戴设备：将AR技术用于工业设计或安装维护等环节，为工程设计师、技术人员或维护操作人员提供直接展示在眼前的操作说明或复杂问题远程求助和培训等服务。案例：Upskill原名APXLabs，是工业增强现实可穿戴设备内容软件的提供商，其AR软件平台Skylight可以与智能眼镜搭配，将企业工人所需要的操作信息直接显示在他们面前，避免翻阅纸质操作文档或通过电脑来找文件带来的效率低下、容易犯错的问题。

其次，在以下这些垂直行业中，物联网也开始发挥重要作用：

零售：将实体店的摄像头、POS机、WiFi、货架传感器、Beacon设备等都作为数据来源，通过处理和分析这些数据，为线下实体零售门店提供顾客流量、行为分析、商品摆放等服务。案例：RetailNext是物联网大数据在零售店的领导者。可以收集零售门店的摄像头视频、WiFi探测、POS交易、销售系统、货架传感器、蓝牙、Beacon等数据，为线下零售商带来像电商那样可以识别并了解自己顾客群的服务和体验，包括顾客流量／转化率分析、顾客行为地图、展示效果、视频管理、移动店内分析和员工优化等。
智能办公场所：通过自定义调节写字楼的照明、温度、能源的使用情况，节约楼宇能源成本。案例：Comfy旨在解决企业合理利用空调能源的问题。它通过一个应用程序可以允许员工使用手机控制自己办公区域的温度，同时采集员工对温度的喜好数据，最终可达到自动调节该员工所在区域温度的能力，帮助企业给员工更好的工作体验。
辅助驾驶／自动驾驶：对驾驶员和乘客人身安全的重视和对出行舒适度的考虑促进了辅助驾驶／无人驾驶的迅速发展，在这个领域物联网技术主要应用在雷达、GPS、车辆与车辆／路旁设备的通信、高清地图等。案例：Quanergy Systems是激光雷达传感器和软件的制造商，为主机厂、Tier1系统集成商和地图制造商提供汽车ADAS和高清地图等产品和服务。
3D打印：帮助企业进行原型设计并提供大规模批量生产的服务。案例：Carbon3D结合硬件、软件及分子交叉学科，开发出新的3D打印技术，并自主研发云端设计软件。借助云计算和大数据，每天可收集并处理分析100万个过程控制数据点，可协助打印优化。

还有一些提供物联网解决方案的企业，它们可以为用户提供端到端的全栈服务。物联网用户使用的硬件设备可能来自不同的厂商、使用不同的操作系统（例如ARM mbed、Linux等）、使用不同的云服务上（例如AWS、Azure、GoogleCloud），将不同硬件的数据统一传输到各自的云端服务是很复杂的一件事。全栈服务解决方案提供商可以帮助客户解决不同物联网设备向云端传输数据的问题。

案例：Helium Systems是传感及服务提供商（Sensing-as-a-Service），为物联网用户提供端到端的服务。除了提供统一数据上传的服务，还提供硬件设备安全服务、自动部署服务和硬件设备管理服务，这大大简化了数据收集与云端交互的工作流程。

除了以上物联网在垂直行业的应用企业，国外的科技巨头们也没有缺席，谷歌与苹果在智能家居领域竞争激烈，谷歌还在2015年收购了Nest Labs。GE在工业领域也虎视眈眈，除了布局内燃机、风力发电等工业物联网之外，也搭建了Predix物联网平台，希望能在数据层面抢占先机。Google在工业领域也有布局，于2013年末收购了工业机器人公司Boston Dynamics，但在今年6月份将其出售给了软银。

在我国，小米无疑是智能家居的领军企业，利用物联网的连接形成了智能家居的产品生态体系。雷军在接受采访时也曾经说过：“我希望有一天你掏出小米手机，家里的智能设备都能连在一起，一切都在掌握中。”虽然BAT都在布局物联网，但他们的最大竞争对手不是彼此而是小米。

除了科技巨头，初创企业也会在物联网版图中扮演重要决策。Gartner的预测提到，2017年50%的物联网解决方案将出自创业3年以内的新公司。只有那些有创新精神的创客，才能创造出颠覆物联网现有格局的新应用。

物联网其实不是一场技术的革命，而是一场升级和进化。这场升级和进化发生在各个领域，纷繁复杂、眼花缭乱，以至于大众总无法真正抓住物联网的亮点和理解它给日常生活带来的价值。虽然仍然是泛泛而谈，但我们希望通过我们的解读能解开你的一点困惑。物联网系列文章到今天就结束了，但物联网的“成熟”还远远没有到来。希望在今后的文章中，能与你更进一步的探讨物联网的未来。

参考资料：

CalumMcClelland, “Internet of Things Examplesand Applications”

Matt Turck,“Internet of Things: Are We There Yet?”

星河研究院对于国外物联网企业的研究整理

作者：星河研究院李瑶
编辑：贾潇一

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