那些喜忧参半的用户评论数据到底是如何影响电商销量的？ - 168大数据

新零售业态下，消费者决策路径变成“线上→线下→线上”即线上查询对比价格，查看产品口碑评论，线下实体店体验，最终回归到线上渠道购买。整条行为路径中，线上的用户评论成了影响消费决策关键的一环。

留言板：在购买商品之前,消费者可以通过留言板查看其他用户留言,从中了解商品情况及店家信息。用户通常会在购物结束后,在留言板上写下自己对所购商品的评价以及对此次购物的想法。这些留言为以后的浏览者留下购物参考证据。

社区论坛：社区论坛涉及的范围更广更全面。虚拟的社区论坛中，人人可以发表帖子，将自己周围的事情、或消费情况进行评论。其他消费者可以通过浏览论坛，了解各方面信息。

第三方点评模式的网站：第三方点评模式网站，如大众点评网，这类新型生活服务兼电子商务类网站为消费者提供一个更加透明化、针对性更强的信息沟通方式。这些基于网站的评论方式提供给消费者十分便利的信息服务。

数据显示，93%的消费者表示在线评论会影响他们的购物选择，82%的人在作出购物选择之前会阅读商品评价，而近60%的消费者至少每周都会浏览在线商品评价。

万能的淘宝，提供了“只有你想不到，没有你买不到”应有尽有的海量商品。大家在淘宝上买东西，一方面是图便利，另一方面则是考虑以低于实体店的价格买到高性价比的东西。在整个消费路径中，影响消费者决策的因素有很多，如店铺信誉，品牌知名度，其他消费者对产品的评价，店主对投诉处理情况等等。

在无边界的网络销售行业，网络口碑的影响力远远大于其他行业或销售环境，所谓“坏事传千里”，随着网络咨询的日益发达，百花齐放的媒体传播端口，消费者在弹指之间便可获得海量的产品信息。这些或客观或刻意抹黑的评论数据一一堆积在网站、网店的评论区，让消费者更难抉择与产生信任。

而在电商网站购买东西，因为闻不到、摸不到，隔着屏幕只能通过用户评论和卖家提供的产品照片和文字去了解产品，建立信任度，从而促进消费成交。

很多人都被淘宝的一个段子刷过屏——“淘宝买家秀”。通过对相关舆情数据爬取，淘宝买家秀之所以被吐槽如此严重的原因主要是“货不对版”。那么“货不对版”中出现频率最高的关键词主要有“色差、褪色、尺寸、材质”此外还有数量、破碎等关键词提及的次数也不容忽视。

购物平台上的订单、交易、购物偏好、消费评论等是卖家与买家的商业交易行为产生的核心数据。通过深化数据的多方位采集与深度挖掘，提供准确的数据分析，对于提效、降成本，实施精准营销和创新营销模式提供突破口。

例如亚马逊记录用户的搜索内容、产品浏览情况、页面停留时间、竞品及最终购买的产品，利用有奖参与等各类互动游戏获取反馈信息，通过数据分析了解用户真正需求，个性化推荐产品。

建立电商后台数据库收集海量评论数据，将不同的数据整合到企业数据库中，进行综合分析，构建数据之间的关联性，寻找规律，依托这一流程，决策将日益基于数据和分析作出，而不再是基于经验和直觉，实现决策效果精确量化，效率大幅度提高，形成新的核心竞争力，促进商业模式创新变革，推动差异化竞争。

作为电商的核心板块，提升用户体验及产品服务认可度可谓是各大电商的救命稻草，谁守住用户，谁就占据市场。通过数据挖掘分析用户消费习惯和满意程度，例如京东通过对多维度的用户消费数据进行分析，建立个体识别模型，继而根据不同用户的特质，推介不同的商品给不同人群，并对网站、购买页面进行个性化设计，极大提升用户体验，获取用户的好评和消费心理的依赖，建立与用户之间的信任，并发展成为长期客户，最终炼就企业的核心竞争力。