如今，更多企业把数据看作是一项重要资产。那么有了数据就可以直接转换成价值了吗？当然不是。企业需要对数据进行提炼和加工，最终形成需要的信息，才能用于支持日常的经营与决策。
而数据质量的高低，将影响企业真实情况的客观反映，目前很多企业在数据质量管理方面存在如下状况：在不同的业务单元之间和单元内部，因为缺乏统一的数据标准，数据的便携性因而不足；数据没有达到足够的粒度来满足应用的需要；项目团队并不真正理解数据所面临的挑战；解决方案无法为消费者提供360度的关照，也无法反应准确的库存状况等等；数据密集型项目会因为无法满足业务需要而延迟。
那么如何提高企业的数据质量管理呢？行业内一款开源数据性能分析软件 Talend，为业务用户提供了增强的自助式数据准备功能，而不是像许多数据准备工具那样将它们局限于一小批熟悉数据的用户。Talend提供了更直观的数据准备功能，还提供了基于角色访问共享式数据存储区的功能。通过Talend可以更容易地处理庞大数据集，以识别数据模式，找到新的商机，帮助公司更好地发挥公司数据湖的运营价值。
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